Инструмент на основе искусственного интеллекта направлен на предотвращение самоубийств среди молодежи

• Новый инструмент, оснащенный искусственным интеллектом, направлен на предотвращение самоубийств среди бездомной молодежи с использованием ограниченных ресурсов.
• Он работает за счет использования реальной информации из социальных сетей.
• Это снижает предвзятость в охвате бездомной молодежи на 20%.

В период с 1960-х по 1980-е годы уровень самоубийств среди молодежи увеличился на 300%. В Австралии, например, самоубийства - вторая по значимости причина смерти людей в возрасте от 15 до 25 лет.

В Соединенных Штатах это третья по значимости причина смерти среди подростков. По данным Центра по контролю и профилактике заболеваний, уровень самоубийств среди людей в возрасте от 10 до 24 лет вырос более чем на 50% с 2007 по 2017 год. В докладе Национального совета по здравоохранению для бездомных говорится, что более половины бездомных пытались покончить жизнь самоубийством. или были мысли о самоубийстве.

Чтобы решить эту проблему, группа исследователей из США разработала модель, оснащенную искусственным интеллектом (ИИ), которая может снизить риск самоубийства. Модель ориентирована на молодежь и работает за счет использования реальной информации из социальных сетей.

Надежное покрытие графа

Идея состоит в том, чтобы создать сеть людей, занимающих стратегическое положение, которые будут следить за своими родственниками / друзьями и при необходимости оказывать помощь. Исследовательская группа разработала алгоритм для этого.

Он анализирует реальную социальную группу и определяет лучших людей, которых нужно обучить как «привратников», которые затем могут выявлять суицидальные признаки в своей группе и реагировать соответствующим образом.

ИИ учитывает ограниченные ресурсы и обеспечивает наблюдение за максимальным количеством людей. Этот сценарий представляет проблему выбора подмножества узлов (привратников) в графе, которое может покрывать соседние с ними узлы.

Модель, разработанная в этом исследовании, достаточно умна, чтобы справляться с неопределенностями реальной жизни. Если, например, некоторые пользователи в сети не могут пройти обучение привратника, алгоритм по-прежнему обеспечивает надежное покрытие узлов.

Ссылка:NeurIPS 2019 | Университет Южной Калифорнии

Исследователи изучили сеть молодых бездомных в Лос-Анджелесе, учитывая, что 50% из них думали о самоубийстве. При ограниченных ресурсах (привратниках) новая модель может эффективно повысить уровень подготовки этой уязвимой группы по предотвращению самоубийств.

Фактически, это может помочь директивным органам (которые принимают решение о финансировании таких инициатив) определить минимальное количество привратников, которым необходимо пройти обучение по предотвращению самоубийств, чтобы у всех людей в сети был хотя бы один обученный родственник / друг, который мог бы следить за ними.

Предоставлено:изображения PA

Конечная цель - создать непредвзятый ИИ, который сможет защитить бездомную молодежь. Существующие алгоритмы (если они реализованы без настроек) обеспечивают дискриминационные результаты за счет 60% разницы в степени защиты между гонками.

Новый алгоритм, с другой стороны, может снизить систематическую ошибку в охвате уязвимых групп бездомной молодежи на целых 20%.

Читайте:Уровень самоубийств среди молодежи в США достиг 20-летнего максимума

Исследовательская группа считает, что стоит продолжить исследование проблемы надежного покрытия с ограничениями справедливости. Он ставит множество задач и решает сложные в вычислительном отношении проблемы, продвигая область информатики и раздвигая границы управления рисками в науке.

Помимо предотвращения суицидальных мыслей и смерти, ИИ также можно использовать для защиты людей во время стихийных бедствий.