Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Новый электронный скин может иметь человеческое ощущение прикосновения

В течение многих лет ученые пытались оснастить машины осязанием. Они оснастили интеллектуальных человекоподобных андроидов и протезы электронными скинами, которые позволяют скинам работать естественно и совместно с людьми, манипулируя различными структурами в окружающей среде.

Эти электронные оболочки состоят из большого количества датчиков, обеспечивающих быстрое соматосенсорное восприятие. Однако они поочередно передают тактильные данные от датчиков, что приводит к более высокой задержке считывания.

Теперь исследователи из Сингапурского университета разработали асинхронно-кодированную электронную оболочку (ACES) со сверхвысокой отзывчивостью и надежностью. Вдохновленный нервной системой, ACES может определять давление, температуру и влажность. Его можно сочетать практически со всеми типами сенсорных слоев кожи, чтобы эффективно работать как электронная кожа.

Как это работает?

Человеческое тело содержит почти 72 километра нервов, соединяющих мозг, кожу и мышцы. В этом исследовании ученые использовали нервную систему человека как источник вдохновения для разработки электронной оболочки для роботов.

Кожа (ACES) состоит из слоев кремния, покрытых 249 датчиками. Он может одновременно передавать термо-тактильные данные, сохраняя при этом удивительно низкую задержку считывания даже при большом количестве датчиков (до 10 000).

Ссылка:ScienceMag | DOI:10.1126 / scirobotics.aax2198 | Сингапурский университет

Они продемонстрировали прототипы массивов до 240 искусственных механорецепторов. Все они могли передавать данные асинхронно с задержкой в ​​1 миллисекунду при сохранении временной точности менее 60 наносекунд.

Такая низкая задержка и сверхвысокая точность позволяют электронной коже разрешать мелкие пространственно-временные особенности, необходимые для быстрого тактильного восприятия.

Изображение предоставлено:Марио Тама / Гетти

Это крупный прорыв, потому что исследователи впервые смогли создать электронную оболочку, которая позволяет нескольким датчикам связываться с одним приемником и действовать как единая система, а не отдельные электроды. Поскольку датчики подключаются параллельно, вся система может нормально функционировать, даже если отдельные рецепторы повреждены.

У ACES есть один потенциальный недостаток - передатчик или приемник не могут определить, произошло ли событие потери зондирования. Однако архитектура обеспечивает простую реализацию передатчика и впечатляющую точность синхронизации событий стимула, которые являются чрезвычайно важными факторами для приложений электронной кожи, где движения в реальном времени имеют решающее значение.

Прочтите:Искусственный интеллект помогает роботам распознавать объекты на ощупь

В настоящее время исследовательская группа работает с нейробиологами и инженерами, чтобы помочь восстановить осязание протезам рук. Они считают, что их электронная оболочка может способствовать взаимодействию машины, человека и окружающей среды для автономных антропоморфных роботов и может быть интегрирована с искусственным интеллектом для создания высокопроизводительных интерфейсов между машиной и мозгом.


Промышленные технологии

  1. Новый ИИ может определить, является ли источник новостей точным или политически предвзятым
  2. Новая лазерная архитектура может формировать сложную структуру для управления материей
  3. Новая лазерная система может непрерывно контролировать радиационное повреждение материалов
  4. Новый алгоритм смартфона может точно диагностировать заболевания
  5. Новое гибкое устройство может преобразовывать сигналы WiFi в электричество
  6. Новый ИИ может преобразовывать неподвижные изображения в 3D-анимацию
  7. Новый ИИ для самоуправляемых транспортных средств может прогнозировать движение пешеходов
  8. Новая система может обнаруживать отказы в электромеханическом оборудовании до того, как они возникнут
  9. ИИ может использовать магнетизм для достижения эффективности, подобной человеческой
  10. Новый ИИ Google может создавать видео только с начальным и конечным кадрами