Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Создание пользовательского интерфейса для продукта данных IoT:9 вещей, которые следует учитывать

Что такое информационный продукт

Информационные продукты - это цифровые продукты, которые используют данные и визуализацию для поддержки процессов принятия решений и управления сложными системами.

Системы Интернета вещей представляют собой сложные информационные продукты:они состоят из цифровых и физических компонентов, сетей, коммуникаций, процессов, данных и искусственного интеллекта (ИИ). Пользовательские интерфейсы (UI) призваны сделать этот уровень сложности понятным для пользователя. Однако создание продукта данных, который может объяснять данные и модели пользователям понятным им способом, является неожиданно сложной задачей. Это потому, что информационные продукты не являются вашим обычным программным продуктом.

Фактически, 85% всех проектов, связанных с большими данными и искусственным интеллектом, терпят неудачу. Почему? По опыту могу сказать, что виновата не технология, а дизайн.

Эвелин Мюнстер

Эвелин Мюнстер - дизайнер визуализации данных в Designation, Мюнхен. Она умеет объяснять невероятно сложные вещи, такие как машинное обучение, роботы, большие данные, код, статистику, процессы и пути пользователя, понятным для всех способом.

На сайт Обозначения

Так как же создать ценный информационный продукт? Ответ кроется в новом типе дизайна пользовательского опыта (UX). С продуктами данных UX-дизайнеры сталкиваются с несколькими дополнительными уровнями, которые обычно не встречаются в обычных программных продуктах:это относительно сложная система, незнакомая большинству пользователей, которая включает данные и визуализацию данных, а в некоторых случаях - ИИ. И последнее, но не менее важное:он представляет собой совершенно другой набор пользовательских проблем и задач, чем обычные программные продукты.

Давайте делать шаг за шагом. Мои многие годы в разработке продуктов данных научили меня, что можно создавать отличные продукты данных, если вы помните несколько вещей перед тем, как начать.

В качестве прелюдии к процессу проектирования UX убедитесь, что вы и ваша команда ответили на следующие девять вопросов:

1. Какую проблему решает мой продукт для пользователя?

Пользователь должен понять цель вашего информационного продукта за считанные минуты. Распределение по пяти категориям конкретных задач продуктов данных может быть полезным:практические идеи, цикл обратной связи по производительности, анализ первопричин, создание знаний и построение доверия.

2. Как выглядит система?

Источник:Обозначение

Не ожидайте, что пользователи уже знают, как правильно интерпретировать данные. Им необходимо иметь возможность построить довольно точную мысленную модель системы, лежащей в основе данных.

3. Каков уровень качества данных?

Пользовательский интерфейс должен отражать качество данных. Хороший интерфейс заставляет пользователя доверять продукту.

4. Каков уровень владения графикой и счетом у пользователя?

Проведите пользовательское тестирование, чтобы убедиться, что ваша аудитория сможет правильно читать и интерпретировать данные и визуальные эффекты.

5. Какой уровень детализации мне нужен?

Агрегированные данные часто слишком абстрактны, чтобы их можно было объяснить или завоевать доверие пользователей. Хороший способ противостоять этой проблеме - использовать подробности, объясняющие вещи. С другой стороны, слишком большое количество деталей может ошеломить.

6. Имеем ли мы дело с вероятностями?

Вероятности сложны и требуют объяснений. Обычная практика исключения всех неопределенностей делает пользовательский интерфейс обманчиво простым - и опасным.

7. Есть ли у нас в команде разработчиков эксперт по визуализации данных?

UX-дизайн, применяемый к визуализации данных, требует специального набора навыков, охватывающего весь процесс, от анализа данных до рассказывания историй. Всегда полезно иметь в команде эксперта или, в качестве альтернативы, иметь кого-то, к кому можно обратиться, когда это необходимо.

8. Как мы получаем отзывы пользователей?

Как только первый прототип будет готов, вам следует собрать отзывы посредством пользовательского тестирования. Прототип должен представлять контент наиболее реалистичным и последовательным образом, особенно когда речь идет о данных и цифрах.

9. Может ли пользовательский интерфейс улучшить наш маркетинг и продажи?

Если пользовательский интерфейс четко передает, что делает продукт данных и на что похож этот процесс, тогда он может взять на себя новую функцию:продавать ваши продукты.

Подводя итог:мы должны признать, что информационные продукты - неизведанная территория. Это не просто очередной программный продукт или информационная панель, поэтому для создания ценного информационного продукта нам потребуется конкретная стратегия, новые рабочие процессы и определенный набор навыков:дизайн пользовательского интерфейса данных.


Промышленные технологии

  1. Как подготовиться к использованию ИИ с помощью Интернета вещей
  2. Перспективы развития промышленного Интернета вещей
  3. Интернет вещей:управление потоком данных
  4. Готова ли ваша система к IoT?
  5. Как заставить данные IoT работать на ваш бизнес
  6. IBM представляет архитектуру гибридной цепочки блоков для Интернета вещей
  7. Основные тенденции Интернета вещей, на которые следует обратить внимание в 2019 году
  8. Раскрытие возможностей промышленного Интернета вещей
  9. Для управления автопарком ИИ и Интернет вещей лучше вместе
  10. Технический документ:Smart Factory Connectivity for Industrial IoT