Как облачные вычисления меняют форму электромобилей

Очевидно, что облачные вычисления и сети были важными приоритетами для организаций во многих отраслях. Организации понимают, что облако, продолжая быстро развиваться и расширяться, не только дает организациям новые мощные возможности, но и создает сложности, с которыми традиционные сети плохо справляются.

Например, Karma Automotive, производитель роскошных электромобилей, переосмыслил свою сетевую архитектуру, чтобы поддерживать связь в своих все более разрозненных средах, поставляя при этом самые современные автомобили. Хотя сетевой переход Karma произошел задолго до начала пандемии, COVID-19 побудил все больше компаний переносить рабочие нагрузки в облако. По мере того как компании адаптируют свои сети для управления распределенной рабочей силой и распределенной инфраструктурой, поддерживающей эту рабочую силу, они могут извлечь ценную информацию из опыта Karma по оптимизации своей сети.

Для Karma Automotive создание инновационных роскошных автомобилей с бескомпромиссной динамикой было сложной задачей, но еще одной задачей было обеспечение оптимизации ИТ-систем «под капотом» для объединения проектирования и производства.

Преобразование традиционных сетей

Производственные базы данных и стационарные рабочие нагрузки Karma Automotive базировались на объектах совместного размещения, а исследования аэродинамики и производственные проекты размещались на инстансах AWS EC2 для высокопроизводительных вычислений. Короче говоря, Karma Automotive нуждалась в своих проектных и производственных средах для обмена данными в режиме реального времени, чтобы эффективно собирать автомобили и поддерживать свою репутацию новатора в своей области.

Традиционные сети просто не подходили для того, чтобы сделать это возможным экономичным и масштабируемым способом. Подготовка каналов, соединяющих AWS и локальную инфраструктуру Karma, может занять от 30 до 90 дней. Во время периодов всплесков, характерных для высокопроизводительных вычислений, Karma пришлось бы выделять больше каналов для большей пропускной способности. Но в периоды, когда им не нужна была такая пропускная способность, они вынуждены были платить за эти каналы.

Гибридное облако способствует успеху

Гибкая, масштабируемая и выделенная программно-определяемая сеть (SDN) позволила Karma Automotive упростить способ перемещения данных между локальными рабочими нагрузками и средами проектирования компании в облаке. Теперь Karma Automotive может не только выполнять сложные симуляции и предоставлять своей команде информацию в режиме реального времени, но и объединять свои разрозненные рабочие среды, используя частное подключение по запросу, чтобы обеспечить связь с малой задержкой между рабочими нагрузками общедоступного облака и устаревшими базы данных в дата-центре. Во время пакетных периодов он может предоставляться одним щелчком мыши. В периоды без всплесков он может немедленно сократить потребности в пропускной способности.

Гибридная облачная стратегия Karma Automotive модернизировала ее сеть, обеспечив большую оперативность и надежную связь между локальными и облачными рабочими нагрузками. Это позволяет использовать больше визуализаций, симуляций и прототипов, позволяя Karma Automotive воплощать свои идеи в жизнь и поставлять свои современные роскошные автомобили быстрее, чем когда-либо прежде.

Облако

Поскольку все больше организаций начинают переносить рабочие нагрузки в облако для внедрения инноваций и роста, они должны убедиться, что у них есть подходящая сетевая инфраструктура для этого. Однако мультиоблачная среда, обслуживающая распределенную рабочую силу, и распределенная инфраструктура, поддерживающая эту рабочую силу, настолько гибка, насколько гибка сеть, связывающая все это вместе. Как обнаружил Карма, программно-определяемые сети обеспечивают оперативную гибкость для подключения распределенной инфраструктуры экономичным и масштабируемым способом.

Такие компании, как Karma Automotive, все больше осознают, что гибкость облака имеет решающее значение для повышения производительности и внедрения инноваций.