Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Внутренние системы определения местоположения

Что такое и для чего нужны системы определения местоположения?

Знание о том, где кто-то или что-то находится, стало важным требованием во многих областях, например, в случае военных компаний или служб.
В на открытом воздухе GPS сильный> является наиболее широко используемым решением, практически универсальным, для получения «точного» и быстрого определения местоположения в любой точке планеты. Эта технология широко распространена с помощью приложений. таких как автомобильные навигационные системы, управление автопарком или местонахождение экстренных вызовов.

Для в помещении , эта технология представляет проблемы с затуханием сигнала, поэтому не удается получить такие хорошие результаты. В системах определения местоположения важными аспектами являются точность и дальность, которые зависят от используемых сигналов и, следовательно, от технологии на которых они основаны. В следующих разделах вы сможете узнать, какие параметры мы используем, когда хотим найти объекты в помещении.

Как выполняется локация в помещении?

В последние годы было потрачено много времени на разработку решений, позволяющих сделать локацию в помещении такой же мощной, как и на открытом воздухе, с учетом ограничений, возникающих из-за отсутствия предыдущих карт и точность, полученная в местоположении, должна быть намного выше (GPS обеспечивает 10-метровое приближение). Эта ситуация привела к появлению множества технологий, которые пытаются охватить приложения для помещений, такие как UWB, ZigBee, WiFi или Bluetooth.

Как правило, определение местоположения выполняется в два этапа: 

• Оценка расстояний, основанная на измерении различных параметров (угол, уровень и время прихода) сигналов, передаваемых между опорными узлами и определяемым элементом.

• Вычисление положения, которое осуществляется с использованием разновидностей алгоритмов, начиная от геометрических вычислений и заканчивая теми, которые учитывают траекторию и предыдущее положение.

Наиболее часто используемые методы оценки положения в беспроводных системах этого типа:

Трилатерация: вычисляет положение узла путем измерения расстояний до различных эталонных позиций (маяков). Для 2D-локации требуется как минимум три неколлинеарных маяка.

Триангуляция: аналогичен трилатерации, но основан на углах и расстояниях. Для 2D можно использовать только два угла и расстояние между двумя точками.

Мультиатерация: как триангуляция, но использует разницу во времени прихода сигналов для расчета расстояний.

Анализ сцены: анализ сцены с определенной точки либо с помощью камеры или другой тип датчика, чтобы обнаружить изменения в нем. Примером может служить наш Проект в котором мы находим элементы благодаря камере обзора.

Близость: определяет, когда объект или человек находится рядом с известным местоположением, с помощью датчиков давления, касания, емкости, тегов или входа в систему.

Устройства и технологии определения местоположения

Существуют различные устройства и технологии определения местоположения, которые можно использовать, мы расскажем вам о некоторых из наиболее часто используемых:

Маячки или BLE (Bluetooth с низким энергопотреблением)

Маяк — это устройство с низким энергопотреблением, которое генерирует сигнал Bluetooth с низким энергопотреблением (BLE). на другие мобильные устройства рядом с ним без необходимости предварительной синхронизации. Эти маяки передают универсальный уникальный идентификатор, который может быть собран в приложении для выполнения определенных действий, таких как получение его местоположения. Их ошибка менее 1 метра, у них дальность до 90 метров а их задержка определяется конфигурацией маяка.

Это одно из решений, которое уже давно реализовано в различных приложениях, будь то на фабриках для размещения активов или в магазинах, чтобы определить площадь помещений, в которых мы находимся, и предложить нам персонализированные предложения через связь. наших смартфонов с этими маяками. Мы также можем найти его в некоторых музеях, чтобы найти работы или отправиться на экскурсию.

RFID

RFID – это набор технологий, предназначенных для считывания этикеток или тегов. дистанционно с помощью считывателя таким образом, чтобы при нахождении считывателя в зоне выдачи этих этикеток происходил обмен информацией между устройствами.

Ярлыки могут быть пассивного типа. (без батареек, так как они используют энергию волн, излучаемых считывателем для осуществления связи) или активный тип (они включают батарею внутри). Диапазоны измерения пассивных составляют менее одного метра, а активных - от десяти до ста метров. NFC , все более распространенное сегодня, представляет собой подмножество технологий RFID, которые ограничивают расстояние передачи до нескольких сантиметров для повышения безопасности.

Другие технологии, такие как LiFi, WiFi

Использование коммуникаций Wi-Fi и LiFi в настоящее время исследуется разработка систем с низким энергопотреблением, которые позволяют получать хорошие результаты в закрытых помещениях. В то же время также наблюдается прогресс в различных методах, таких как использование акустических маяков на неслышимых частотах или использование всех датчиков, встроенных в смартфоны, для повышения точности определения местоположения.

Применение маяков или датчиков в помещении

Существует множество приложений, в которых сенсорные технологии и маяки можно использовать внутри помещений, как в промышленной среде, так и в других секторах.

Вы хотите применить внутреннюю локацию в любом из ваших проектов? Контакт мы!

Похожая запись :

Связанные проекты:


Система управления автоматикой

  1. Системы счисления
  2. Текущие сигнальные системы
  3. Внутреннее расположение:требуется экосистема
  4. Лучшие практики:5 ключей к обеспечению надежных служб определения местоположения внутри помещений
  5. Как работают системы SCADA?
  6. Что такое квантовые вычисления?
  7. 7 приложений компьютерного зрения
  8. Индустриальная автоматизация
  9. Гиперспектральные камеры
  10. Компьютерное зрение