Зачем выбирать бизнес-решение IoT, а не платформу IoT?

Тем не менее, в 2018 году самая распространенная путаница среди бизнес-лидеров связана с выбором правильной платформы IoT. Вместо этого им следует искать комплексное бизнес-решение, а не просто платформу. На рынке доступно множество платформ Интернета вещей, но нет ни одного комплексного решения Интернета вещей, которое позволяло бы принимать более взвешенные бизнес-решения.

Ни одна платформа IoT не является полным решением:

Большинство платформ IoT не предоставляют полный набор услуг, необходимых для того, чтобы помочь предприятию создать бизнес-решение IoT, не говоря уже о том, чтобы стать цифровым бизнесом. Любая платформа Интернета вещей должна быть настроена, изменена и интегрирована с внутренними системами и данными, чтобы наилучшим образом соответствовать требованиям конкретного проекта или развертывания Интернета вещей.

Таким образом, платформа IoT решает лишь небольшую часть проблемы; он не предоставляет полное решение Интернета вещей.

Почему комплексное решение IoT?

Комплексное комплексное решение IoT включает:

1. Коммуникационные сети
2. Шлюзы/контроллеры устройств
3. Управление телеметрическими устройствами
4. Комплексная платформа Интернета вещей
5. Управление API и интеграция
6. Платформы ИТ-приложений

Эти функции IoT-решения делают его полезным для организации в плане снижения затрат, повышения удовлетворенности клиентов и повышения точности операций.

Многие поставщики решений IoT разрабатывать IoT-решения, лучшие в своем классе. Но как убедиться, что решение IoT лучше всего подходит для вас?

Комплексное комплексное бизнес-решение IoT предоставляет следующие возможности:

Матрица решений: Модель конвейера аналитики решений для принятия более взвешенных бизнес-решений.

Управление устройствами: Аутентификация/авторизация Установка, подготовка и управление конечными точками IoT; Безопасное и надежное подключение к этим конечным точкам Интернета вещей.

Управление информацией: Прием, управление, обработка и анализ данных IoT. Кондиционирование данных (и другие этапы контроля качества). Хранение данных и журналов событий, подготовленных контекстных данных, аналитических моделей и метаданных на каждом этапе для поддержки будущих итераций.

Управление бизнес-правилами: Применение правил, включая обработку сложных событий. Внедрение полученных подготовленных данных в процесс принятия решений, человеческий или автоматический.

Прогностический анализ: Применение прогнозной и предписывающей аналитики (включая обучение). Офлайн-криминалистика и подробные аналитические модели.

CEP (обработка сложных событий): CEP в режиме реального времени и операционная аналитика.

Оповещения и уведомления: Предупреждение, отправленное в сеть событий (поиск решения), модель push. Данные доставляются через ответ API (по запросу), модель извлечения.

Настраиваемый пользовательский интерфейс: Обновление пользовательского интерфейса, например панели мониторинга (для поддержки принятия решений человеком).

Безопасность: Управление рисками и политиками и обеспечение их соблюдения; возможность отслеживать, обнаруживать и реагировать на угрозы.

Управление активами: Распределенный контроль доступа и управление ИТ-ресурсами (включая данные, приложения, сети и платформы).

Протоколы связи: Связь между конечными точками Интернета вещей, шлюзами Интернета вещей, концентраторами платформы Интернета вещей и внутренними системами.

Услуги управления интеграцией: Интеграция IoT-устройств и данных (потребуется интеграция корпоративных приложений, SaaS-приложений, мобильных приложений и устаревших систем).