Обсуждение функционирования и приложений IoT при чтении уровней жидкости

Интернет вещей был важным технологическим достижением, которое подняло многие промышленные вертикали благодаря своим передовым возможностям телеметрии, аналитики и мониторинга. Используя интуитивно понятное аппаратное обеспечение, отрасли собирают важные данные надзора со своих активов и обрабатывают их, чтобы ускорить процессы принятия решений.

Поскольку каждая отрасль сталкивается с определенным набором проблем и имеет свои потребности, способ использования IoT может варьироваться от сектора к сектору. Промышленность использует эту технологию либо для автоматизации своих процессов, либо для повышения общей эффективности, либо для снижения эксплуатационных расходов. Решения Интернета вещей были разработаны для любых промышленных требований, которые позволяют компаниям повышать эффективность своей деятельности и добиваться совершенства.

Одним из таких решений IoT, которое весьма полезно, особенно для нефтегазовой, водной, пищевой и химической промышленности, является решение для мониторинга уровня. Это позволяет пользователю контролировать уровень жидкости, хранящейся в открытом или закрытом контейнере, расположенном в любом уголке мира, в режиме реального времени. Поначалу это IoT-решение может показаться избыточным, но его применение как в промышленном, так и в непромышленном сегментах вполне образцово.

Однако, прежде чем мы обсудим приложения, было бы лучше, если бы мы увидели, как работает это решение.

Свяжитесь с нами сейчас и свяжитесь с нашим внутренним экспертом по IoT! Связаться

Как работает решение для определения уровня?

Для определения уровня жидкости в этом решении используется высокотехнологичный ультразвуковой датчик, встроенный в крышку резервуара. Датчик определяет расстояние между собой и жидкостью, хранящейся в резервуаре.

Эта информация передается через шлюзы, модемы или маршрутизаторы в облачную систему. Затем доступ к данным осуществляется и они перерабатываются в полезную информацию с помощью платформы, работающей как на мобильных телефонах, так и на настольных компьютерах. На основе необработанных данных, собранных с концевых датчиков, уровень жидкости в цистерне можно рассчитать по следующей простой формуле в режиме реального времени.

«Уровень жидкости в резервуаре =высота резервуара – расстояние между датчиком и жидкостью»

Более того, уровень жидкости в резервуаре рассчитывается мгновенно, что позволяет пользователю постоянно контролировать и контролировать содержимое резервуара.

Почему мониторинг уровня так важен?

Без системы IoT для определения уровня в резервуаре , компании придется полагаться на свою рабочую силу, чтобы снимать показания вручную. Тем не менее, есть много проблем, связанных с этим процессом.

Во-первых, ручное считывание может также привести к ручным ошибкам, которые могут привести к неправильному вводу данных, что приведет к более негативным последствиям. Во-вторых, на снятие показаний вручную уходит много времени, и, наконец, затраты, связанные с ручным измерением уровня, слишком высоки.

Давайте рассмотрим это на примере:

Предположим, что в нефтебазе ручное измерение уровня 1 топливного бака занимает не менее 10 минут. Кроме того, показания должны быть сняты несколько раз, чтобы уменьшить ошибки. Для простоты предположим, что берутся два показания, чтобы уменьшить вероятность ошибки. Кроме того, при ставке 20 долларов США в час два измерения будут стоить 6,66 доллара США.

Ежедневный мониторинг 10 резервуаров, расположенных в одном месте, будет стоить 66,6 долларов США.

Ежегодный мониторинг этих резервуаров будет стоить 24 333 доллара США.

Следовательно, нефтебаза, зависящая от ручного измерения уровня жидкости, может терять более 25 тысяч долларов в год. Напротив, решение для мониторинга уровня в аналогичном масштабе будет стоить всего 4880 долларов США, что обеспечит окупаемость инвестиций через 3 месяца и ежегодную экономию более 19 000 долларов США.

Дополнительные функции решения для мониторинга уровня:

1) Функции мониторинга:

Уровень жидкости, хранящейся в баках, можно контролировать дистанционно в режиме реального времени. Это помогает компаниям обеспечивать безопасность дорогостоящих жидкостей, таких как нефтепродукты, до тех пор, пока они не будут готовы к реализации.

2) Расчетные функции:

Уровень жидкости в резервуарах, полученный с помощью решения для мониторинга IoT, также можно использовать для расчета объема жидкости, хранящейся в резервуаре; при условии, что форма, размер и размер резервуара уже известны.

3) Аналитические функции:

Используя алгоритмы аналитики и обработки данных; можно определить тенденции, закономерности, диаграммы и визуальные эффекты, отражающие повышение и понижение уровня воды. Затем эту информацию можно использовать для выяснения причин, вызывающих колебания уровня жидкости.

4) Управленческие функции:

С помощью решений IoT можно отслеживать не только уровень жидкости в резервуарах, но и людей, управляющих этими резервуарами. Таким образом, руководитель компании может управлять своими подчиненными и контролировать действия, предпринимаемые ими. Кроме того, удаленно можно управлять и другими параметрами, такими как время автономной работы и производительность оборудования.

Применения решения для мониторинга уровня:

Решение IoT для определения уровня жидкости очень выгоден для отраслей, которые имеют дело с жидкими продуктами. Давайте посмотрим на некоторые приложения решения для мониторинга уровня:

1) Мониторинг уровня резервуара:

Как мы обсуждали в некоторых примерах выше, основным применением решения для контроля уровня является определение уровня жидкости, хранящейся в резервуарах. Будь то любое жидкое вещество, такое как сырая нефть, химикаты, напитки, вода, нефтепродукты или сжатый газ, эта система мониторинга может использоваться для эффективного управления содержимым резервуара. Это приложение особенно полезно для компаний, связанных с нефтегазовым, водным и химическим сектором, поскольку оно помогает им эффективно управлять своими веществами.

2) Мониторинг сточных вод:

Проблемы, связанные с управлением сточными водами или сточными водами, довольно распространены во многих развивающихся и даже развитых странах. Мониторинг уровня в таких случаях может использоваться в качестве превентивного метода для получения предупреждений всякий раз, когда уровень сточных вод пересекает допустимый диапазон. Это помогает муниципалитетам принимать упреждающие меры по сдерживанию неожиданного повышения уровня сточных вод и предотвращать переполнение канализационных линий и засорение люков.

3) Мониторинг наводнений:

Наводнения – обычное явление во многих тропических и субтропических странах. Они обычно страдают от наводнений, вызванных сильными дождями, циклонами или цунами. Чтобы предотвратить ущерб, вызванный наводнениями, и защитить наиболее уязвимые районы, можно использовать решения для мониторинга уровня вместе с системами прогнозирования погоды и отчетности. Данные в режиме реального времени будут генерировать статистику, закономерности и тенденции, относящиеся к наводнениям, что позволит разработать эффективные стратегии защиты и предотвращения.

Сила Интернета вещей:

Решение для мониторинга уровня является прекрасным примером потенциала технологии IoT. Его возможности еще больше расширяются при интеграции и установке с другими прорывными решениями IoT. В любой промышленной, коммерческой или жилой системе; это объединение решений можно использовать для выявления недостатков, понимания рыночного спроса и улучшения операционных методологий.

Очевидно, что IoT является одним из самых революционных технологических достижений в современной сфере. Давайте посмотрим, как функции и преимущества этой технологии будут использоваться в будущем.