Внедрение всепроникающего искусственного интеллекта во всех сферах деятельности телекоммуникационных компаний

Телекоммуникационным компаниям нужна гибкая платформа с низким кодом, которая поддерживает события и потоковые данные, для разработки 5G-приложений нового поколения в режиме реального времени и периферийных приложений.

Предполагаемые телекоммуникационные приложения, основанные на доступности 5G и пограничных услуг, безграничны. Чтобы обеспечить работу этих приложений, телекоммуникационные компании стремятся использовать искусственный интеллект и машинное обучение (AI/ML) для различных приложений и в различных сферах бизнеса.

Внутри они стремятся повысить эффективность работы. Усилия будут сосредоточены на интеллектуальном управлении активами. Здесь AI/ML будет использоваться для перехода от планового обслуживания и реагирования на проблемы (перебои в работе, отключенное оборудование и т. д.) к активным операциям. Простым примером является выявление предупреждающих признаков трансформатора, производительность которого быстро ухудшается, и его устранение до незапланированного отключения. Более сложным примером является оптимизированное развертывание ресурсов в режиме реального времени для устранения последствий сильного шторма. Новый подход может включать мгновенный анализ видеопотоков (некоторые с дронов) для мгновенной оценки ситуации вплоть до очень мелкого детального охвата. Эта информация будет объединена с данными о сбоях из клиентских приложений и других источников. Затем анализ этих сводных данных станет основой для плана действий.

Телекоммуникационные компании также надеются использовать данные, полученные с помощью AI/ML, чтобы:

• Увеличить доход. Они должны предоставлять детализированные услуги и высокое качество обслуживания. Кроме того, им необходимо создавать и предоставлять новые предложения все короче и короче.
• Осуществите цифровую трансформацию. Они должны разработать новые бизнес-модели и модели монетизации. Это требует работы с партнерскими экосистемами и интеграции их (телекоммуникационных) предложений, приложений и услуг с предложениями этих третьих сторон.
• Соблюдайте меняющиеся и ужесточающиеся нормативные требования. Повышение сложности телекоммуникационных сред в сочетании с бумом глобальных правил конфиденциальности и защиты данных требует внедрения аналитики, автоматизации и искусственного интеллекта для обеспечения соответствия требованиям.
• Откройте для себя подключенный мир. Сочетание 5G, IoT и периферийных устройств открывает множество возможностей для предоставления инновационных услуг и приложений. Большинство из них будут полагаться на телекоммуникационные компании, работающие с партнерами для предоставления этих предложений.

Проблемы разработки приложений в реальном времени

Одним из общих факторов, присущих любому варианту использования, приложению или развертыванию в сфере телекоммуникаций, является отсутствие такого понятия, как комплексное решение. Это означает, что телекоммуникационным компаниям потребуется предоставить открытую платформу для разработки, предоставления, управления и мониторинга 5G и периферийных услуг, чтобы третьи стороны и партнеры (поставщики устройств, поставщики услуг, аналитические фирмы и т. д.) могли разрабатывать безопасные инновационные решения.

Во многих случаях телекоммуникационные компании будут иметь дело с несколькими источниками данных, а также с событиями и потоковыми данными, и поэтому им потребуются решения, включающие архитектуры, управляемые событиями (EDA), аналитику в реальном времени, а также использование ИИ и машинного обучения.

EDA предлагают несколько различных функций или преимуществ для типов данных и анализа, которые требуются телекоммуникационным приложениям. В частности, EDA поддерживает:

Потоковая аналитика в реальном времени: EDA полезен, когда требуется обработка в реальном времени с минимальной задержкой. События происходят в непрерывном потоке, как и в реальном мире. Потоковая аналитика предназначена для извлечения ценности для бизнеса из движущихся данных так же, как традиционные инструменты аналитики используют данные в состоянии покоя.

Асинхронные операции: Асинхронные системы используют данные, которые генерируются и передаются периодически. Примером может служить датчик, подключенный к 5G, который отправляет предупреждение, когда измеренная величина превышает предварительно установленное пороговое значение. Большую часть времени данных не будет, но при превышении порога датчик будет передавать эту информацию в режиме реального времени системам мониторинга. Приоритетом является немедленное действие по событию, а не сохранение данных и проверка состояния позже. Чтобы обеспечить возможность обработки любого количества событий в режиме реального времени, требуются асинхронные операции. EDA — это распределенные асинхронные архитектуры, которые можно использовать для поддержки масштабируемых приложений.

Слабосвязанные системы: Многие телекоммуникационные приложения будут состоять из нескольких компонентов из разных источников, работающих вместе. Объединение информации из этих отдельных, но слабо связанных приложений дает синергетические преимущества. Создание отдельных приложений на EDA позволит использовать данные о событиях в реальном времени из нескольких приложений вместе.

Потребность в гибкой платформе для разработки

С точки зрения разработки преимущества использования EDA можно сделать более простыми и широко доступными, если использовать его в сочетании с гибкой платформой разработки.

Почему? Использование EDA является основой для следующего поколения цифровых приложений. Телекоммуникационным компаниям потребуется иметь возможность проектировать, разрабатывать, развертывать и эксплуатировать событийно-ориентированные решения в облачных стилях, чтобы иметь необходимую гибкость и скорость внедрения инноваций, необходимые для сохранения конкурентоспособности сегодня.

Хотя в прошлом использовались архитектуры, управляемые событиями, переход к облачным архитектурам с микросервисами, рабочими нагрузками на основе контейнеров и бессерверными вычислениями делает их более практичными и дает множество преимуществ. Например, известно, что облачные решения являются реактивными и отзывчивыми. Архитектура, управляемая событиями, использует эти черты и улучшает их, обеспечивая отказоустойчивость, гибкость и масштабируемость.

Требуемые характеристики телекоммуникационного решения для работы в режиме реального времени

Существует также большая потребность в более быстрой разработке новых приложений реального времени, а не в создании новых телекоммуникационных приложений заново. Подходящая платформа гибкой разработки, способная удовлетворить требования масштабных приложений реального времени, будет иметь определенные характеристики, в том числе:

• Среда разработки с малым объемом кода и поддержка составных элементов для быстрой разработки приложений, управляемых событиями.
• Не зависит от инфраструктуры
• Емкость для размещения больших объемов данных потоковых событий
• Возможность использования различных типов анализа (включая потоковую аналитику в реальном времени) для достижения различных целей.
• Поддержка слабосвязанных систем и асинхронных операций.
• Предлагайте уровень открытости для простой интеграции разрозненных систем, приложений и данных.
• Подготовьте предприятие к поддержке масштабируемых критически важных приложений.

С такой платформой телекоммуникационные компании смогут быстро разрабатывать инновационные приложения и услуги для 5G и периферийных устройств в режиме реального времени, в которых нуждаются их клиенты.