Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Умные офисы ближе, чем кажутся

Компании быстро меняют подходы к возвращению людей в офис. Умные офисы станут ключом к быстрому и безопасному возвращению к работе.

Бизнес-лидеры быстро меняют свои планы по возвращению сотрудников в офис. Консенсус, похоже, заключался в том, чтобы уменьшить акцент на офисе и позволить сотрудникам продолжать работать из дома. Это позволит предприятиям использовать долгосрочный подход к подготовке своих объектов, чтобы обеспечить безопасное возвращение к работе. Но подождите, умные офисы могут понадобиться компаниям раньше, чем вы думаете.

Согласно опросу KPMG, большинство крупных мировых компаний больше не планируют сокращать использование офисных площадей после пандемии коронавируса. В марте «всего 17 % руководителей планируют сократить количество офисов по сравнению с 69 % в последнем опросе в августе».

См. также: Датчик летучих мышей с искусственным интеллектом для контроля социального дистанцирования в офисах

Другие нашли аналогичные чувства. Большинство говорит, что гибридный подход (когда сотрудники делят свое время между домом и офисом компании) будет нормой. По данным «Вашингтон пост»,

«Генеральный директор Citigroup Джейн Фрейзер заявила в недавнем меморандуме, что большинство работников будут определены как смешанные, с ожиданием, что они будут работать не менее трех дней в офисе. . 17 марта компания Ford заявила, что 30 000 ее офисных сотрудников в Северной Америке смогут работать по гибкой гибридной модели, согласно которой они находятся на месте для определенных встреч или проектов и остаются дома для самостоятельной работы».

Последствия для умных офисов

Суть в том, что компаниям, которые думали, что у них есть много времени, чтобы подготовиться к возвращению сотрудников на работу, возможно, придется ускорить процесс. Им придется развернуть множество систем реального времени для обеспечения безопасных условий.

Прежде всего, это системы, которые помогают бизнесу отслеживать обстоятельства, способствующие распространению вируса, и автоматически реагировать на неправильные условия.

Одним из аспектов таких систем может быть интеллектуальное приложение для мониторинга здоровья сотрудников и посетителей. Каждый человек, входящий в здание, будет проходить температурный скрининг. Примером может служить интеллектуальная система термометров, которая измеряет температуру сотрудника перед входом в здание и автоматически деактивирует его пропуск в здание, если человек считается опасным.

Когда люди находятся в здании, интеллектуальные системы могут сыграть свою роль несколькими способами. К ним относятся:

Мониторинг небезопасной плотности людей: Система может использовать камеры, данные о местоположении мобильного телефона или обнаружение близости, чтобы оценить, сколько людей находится в комнате. Одним из способов использования такой информации в режиме реального времени может быть предупреждение людей, когда надлежащее социальное дистанцирование не выполняется. Более проактивная система может обеспечивать визуальные индикаторы (например, с использованием светодиодов, встроенных в ковровое покрытие), чтобы отводить людей от частей здания с высокой плотностью размещения.

Поддерживайте безопасную среду: Интеллектуальные системы, которые помогают с объектами и управлением окружающей средой и критически важными. После окончания встречи используемую комнату необходимо протереть, чтобы предотвратить распространение COVID. Решение Asmart для планирования может автоматически оповещать руководство помещений и планировать уборку после перерыва в собрании.

Еще одним аспектом поддержания здоровых условий является обеспечение надлежащей вентиляции. Одним из подходов может быть система, работающая в режиме реального времени, которая измеряет заполняемость помещений и, по мере роста объемов, регулирует скорость вращения вентиляторов, чтобы увеличить циркуляцию наружного воздуха.

Скорость разработки приложений имеет решающее значение

Приложения реального времени для умных офисов и безопасного возвращения к работе требуют больших объемов разработки для создания и управления. Они состоят из интеллектуальных датчиков и устройств Интернета вещей, а также решений для сбора и анализа данных. Любая информация, полученная из данных, затем должна быть передана и передана в устаревшие системы управления зданиями и объектами.

Разработка интеллектуального приложения путем интеграции датчиков, данных и устаревших приложений требует много времени. Просто разработать приложение уже недостаточно. Компании должны постоянно обновлять приложения, добавляя новые источники данных, процедуры аналитики, а также новые функции и возможности.

Многие предприятия ищут технологии с низким кодом и компонуемые элементы приложений для ускорения таких процессов. Low Code позволяет бизнес-пользователям и гражданским разработчикам создавать мощные приложения и повышать производительность высококвалифицированного технического персонала за счет разгрузки задач разработки более низкого уровня. Составные приложения дополняют эти преимущества, позволяя обоим типам разработчиков повторно использовать код, выполняющий часто необходимые задачи.

Многие предприятия обнаружат, что для действительно безопасного возвращения к работе все дискретные приложения реального времени должны работать вместе. Другими факторами, которые помогают, являются полностью распределенная архитектура и совместная работа облачных и периферийных элементов для создания эффективных приложений.

Все эти критерии указывают на необходимость платформы для разработки приложений реального времени. Компания VANTIQ, предлагающая такую ​​платформу, недавно превратила свою штаб-квартиру в умный офис для обеспечения безопасности и гигиены труда. Они подготовили подкаст, чтобы поделиться некоторыми советами об извлеченных уроках и передовом опыте.


Интернет вещей

  1. Что такое плоские пружины и как они работают?
  2. Что такое стопорные шайбы и как они работают?
  3. Действительно ли умные дома безопасны?
  4. Почему варианты подключения для IIoT сложнее, чем кажется
  5. Что такое станки с ЧПУ и как они работают?
  6. Что такое карты ввода-вывода и как они работают
  7. Что такое интеллектуальные автоматические выключатели?
  8. Являются ли коллаборативные роботы более эффективными, чем рабочие?
  9. Вихретоковые тормоза:как они работают и где используются?
  10. Что такое барабанные тормоза и как они работают?