Как тенденции в области конфиденциальности повлияют на следующее десятилетие Интернета вещей

Регулирующие положения об использовании данных и о том, кто имеет к ним доступ, изменят ландшафт того, как мы перемещаемся в онлайн-мире.

За последнее десятилетие данные стали «новой нефтью» — движущей силой мировой экономики. Из-за огромного количества данных новые проблемы их использования привели к инновациям в сфере конфиденциальности и безопасности. В ближайшие месяцы и годы конфиденциальность вновь станет движущей силой последних инноваций, которая приведет к долгосрочным изменениям тенденций, происходящих сейчас.

Давайте посмотрим, как некоторые из этих ситуаций повлияют на наше понимание конфиденциальности и как она проявляется в отраслевых сценариях использования.

См. также: Блокчейн-аналитика (ИИ) в цепочках создания стоимости

AIoT и усиленное регулирование

Широко распространенное мнение об искусственном интеллекте заключается в том, что люди до сих пор не доверяют ему. Однако IoT, управляемый ИИ, разрушает устаревшие системы и стимулирует огромные инновации. Прогрессивные лидеры компаний понимают силу ИИ, и некоторые из крупнейших имен в области технологий скупают стартапы, обещающие принести результаты.

Intel недавно объявила о выкупе Habana Systems сразу после приобретения Nervana и Movidius. Apple следует этому примеру, выкупая аналогичные стартапы, специализирующиеся на распознавании лиц и безопасности. У Google также есть ряд выкупов за плечами. Компании признают конвергенцию ИИ и Интернета вещей.

Некоторые из лучших реализаций IoT на самом деле являются AIoT, и безопасность находится на переднем крае всего, что сейчас делает отрасль. Новые правила в Калифорнии, например, будут регулировать, как могут использоваться данные с устройств IoT (и других источников данных), предоставляя потребителям больше возможностей для прозрачности и использования данных.

Опасения по поводу национальной безопасности также вызвали новые правила экспорта ИИ в страны, считающиеся рискованными. Хотя эти последние правила затрагивают почти исключительно программное обеспечение, основанное на геолокации, все еще ведутся разговоры о расширении усилий по сохранению программного обеспечения на основе ИИ в пределах границ США.

В мире интеллектуальных систем инициативы на основе ИИ не имеют прецедента, заставляя законодателей и компании бороться за логические правила для защиты потребителей и обеспечения того, чтобы компании могли осуществлять цифровую трансформацию, не открывая сеть для целевых атак. Две текущие задачи IIC и TIoTA направлены на решение этих проблем безопасности в рамках умных зданий и умной логистики.

Внедрение 5G и безопасный подход

Количество устройств, подключающихся к сети IoT через старые, унаследованные сети, уменьшается. Поскольку 5G продолжает развертываться, он обеспечивает наилучшее соединение для огромного количества устройств в сети. Однако это создает проблемы, поскольку в настоящее время это также наименее безопасный вариант.

Проблемы с безопасностью 5G начались еще в 2016 году, и хотя производители устройств не могут остановить развертывание, они смотрят в будущее. Производители устройств могли бы перейти к разработке приложений, ориентированных прежде всего на конфиденциальность/безопасность, вместо того, чтобы сосредотачиваться сначала на продукте, а затем на безопасности.

Компании подхватывают. В гонке за создание IoT в прошлом на рынке появилось несколько устройств, в которых основное внимание уделялось теоретическому дизайну и мало масштабируемости и обслуживанию. Теперь, изменение мышления в сторону безопасности по дизайну означает, что компании с самого начала уделяют приоритетное внимание обеспечению безопасности и конфиденциальности программного обеспечения, создавая масштабируемые решения с доступными обновлениями.

Этот тонкий сдвиг может помочь уменьшить опасения, что 5G создаст обширную взаимосвязанную систему, готовую для атаки. Текущий ландшафт IoT фрагментирован в комплексном представлении, но 5G может обеспечить унифицированные соединения и увеличить шансы хакеров найти черный ход. Уделение большего внимания встроенной безопасности и безопасному взаимодействию может помочь обеспечить безопасность личных данных.

Персонализация и инвестиции в блокчейн

Движущей силой персонализации является глубоко глубокое понимание наших данных, основанное на искусственном интеллекте и больших данных. В то время как персонализация не является прямой связью с внедрением блокчейна, рост блокчейна для обеспечения безопасности является хорошим противовесом централизованным большим данным, стоящим за персонализацией.

Блокчейн — это децентрализованная программная сеть, которая предоставляет компаниям возможность проверять информацию и транзакции в условиях постоянной централизации данных. Мошенничество и кража личных данных растут, поскольку компании собирают все больше информации о нас, позволяя хакерам заполнять наши «столбцы» и получать доступ к нашей онлайн-жизни.

Блокчейн — это неизменяемый файл, и в таких местах, как умные дома (и коммерческие умные здания), блокчейн может помочь решить некоторые из этих проблем. Растущее подключение наших устройств к нашим данным к нашим онлайн-аккаунтам — от нашего банка до нашего термостата и нашего магазина товаров для вечеринок — может стоить нам миллиарды ежегодных убытков от мошенничества и краж. Блокчейн, наконец, может оказаться реальным вариантом использования, чтобы проверить, кто мы среди шума, и позволить нам раскрыть весь потенциал персонализации.

Наша растущая зависимость от персонализации для облегчения повседневных операций, как деловых, так и личных, обеспечит начальную испытательную площадку для реальных случаев использования блокчейна. Например, в таких отраслях, как финансы, финтех или производство, блокчейн может помочь закрыть лазейки и проверить личность и протоколы.

Сквозное шифрование — конфиденциальность против безопасности

Дебаты о сквозном шифровании все еще бушуют, противопоставляя наши идеалистические интересы конфиденциальности целям национальной безопасности. Вопрос о том, уступят ли компании правоохранительным органам черный ход к нашим личным данным или преобладает конфиденциальность, является предметом споров.

Для многих экспертов идея запрета сквозного шифрования кажется смехотворной, учитывая, что шифрование — это просто сложная математика. Однако, поскольку IoT продолжает предоставлять более качественные и подробные большие данные о людях как внутри страны, так и за рубежом, споры о том, где проходит грань между нашим правом на неприкосновенность частной жизни и нашей потребностью в безопасности, будут продолжаться.

На данный момент законодатели работают над аспектами сквозного законодательства, которые могут обеспечить «пользователей-призраков». Подобно тому, как работает прослушивание телефонных разговоров, эти возможности позволят правоохранительным органам и правительству получать доступ к нашим сообщениям и данным, даже если мы даже не подозреваем, что сможем пресечь преступную деятельность.

Мы знаем, что наше право быть невидимым изменилось с развитием Интернета, но то, как и когда используются наши личные онлайн-взаимодействия, продолжает развиваться. Этот прецедент станет следующим рубежом в дебатах о конфиденциальности, а решающие положения и законы будут иметь далеко идущие последствия.

Эволюция конфиденциальности

По мере того, как мы продолжаем переплетать нашу онлайн-жизнь с жизнью в физическом мире, наше понимание конфиденциальности будет развиваться. В настоящее время существует несколько прецедентов для мира 5G, искусственного интеллекта и персонализированного IoT, но в следующем десятилетии мы увидим некоторые значительные изменения и решительные действия.

Точно так же, как большие данные изменили нашу точку зрения в предыдущее десятилетие, регулирующие правила использования наших данных и, что еще более важно, кто имеет доступ к этим данным с нашего согласия или без него, изменят ландшафт того, как мы перемещаемся в Интернете. Мир.