Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Швейцарский университет использует ИИ для прогнозирования ударов молнии

Предоставление сообществам информации о грозах, которые произойдут в ближайшие 10–30 минут, может дать им время избежать несчастных случаев или ущерба.

Грозовые бури могут быть захватывающими, но каждый год сотни людей гибнут в результате ударов. Несмотря на это, не проводилось много исследований, чтобы лучше предсказать, где молния ударит в следующий раз и насколько она будет мощной.

В Школе инженерии Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) в Швейцарии исследователи работают над системой, позволяющей лучше прогнозировать удары молнии. Команда под руководством Фархада Рашиди внедрила искусственный интеллект в метеорологическую базу данных за десять лет, чтобы делать точные прогнозы в радиусе 30 км.

Команда построила систему, передав ИИ в режиме реального времени данные об атмосферном давлении, температуре воздуха, влажности и скорости ветра и сопоставив их с базой метеорологических данных.

В ходе первых тестов система правильно предсказывала шторм в 80% случаев.

Как видно из инфографики Swissinfo, удары молнии представляют собой серьезную природную опасность в Швейцарии, особенно на северо-западе, где также наблюдается сильный ветер и наводнения.

«Существующие системы медленные и очень сложные, и им требуются дорогостоящие внешние данные, получаемые с помощью радара или спутника», — сказал Амирхоссейн Мостаджаби, аспирант EPFL. «В нашем методе используются данные, которые можно получить с любой метеостанции. Это означает, что мы можем охватить удаленные регионы, которые находятся вне зоны действия радаров и спутников, а также там, где сети связи недоступны».

Предоставление сообществам информации о грозах, которые произойдут в ближайшие 10–30 минут, и о силе грозы может дать им время избежать несчастных случаев или ущерба. Это также может дать аэропортам лучшее понимание того, следует ли взлетать.


Интернет вещей

  1. Использование пластин из вольфрамового сплава
  2. Распространенное использование молибденовых пластин
  3. Управление продуктами Интернета вещей в Стэнфордском университете
  4. WaveRoller использует IoT, чтобы приручить силу моря
  5. 7 различных применений графита
  6. Использование печатных плат в транспортных средствах
  7. Цифровые двойники в производстве:использование, преимущества и проблемы
  8. 5 лучших вариантов использования промышленного Интернета вещей на транспорте
  9. За пределами швейцарской точности
  10. Кто использует швейцарский токарный станок с ЧПУ?