Доставка продуктов по требованию, благодаря технологии промышленного Интернета вещей

Предлагаемая система продуктовой системы отслеживает запасы продуктов, уведомляет потребителей, когда у них заканчиваются продукты, и предлагает доступные варианты покупки у разных поставщиков.

Передовая технология, первоначально разработанная для производственных цехов, вскоре может помочь вам делать покупки в Интернете в вашей любимой компании по доставке продуктов.

Это суть презентации и статьи, представленной на недавней конференции IEEE Edge Computing группой исследователей из Университета Арканзаса. Команда, возглавляемая С. М. Нахайаном Аль Санни, предлагает подход, который использует технологии граничных вычислений из производственного сектора для поддержки доставки и внутренней поддержки цепочки поставок онлайн-заказов продуктов.

Санни и его коллеги говорят, что коммуникационная технология станков, применяемая в промышленных условиях, также может проложить путь к более быстрой и эффективной покупке и доставке продуктов по требованию. Промышленный протокол MTComm был разработан для предоставления услуг удаленного мониторинга и эксплуатации производственных машин через Интернет.

См. также: Чего сейчас хотят предприятия от промышленного Интернета вещей

На основе данных Интернета вещей, полученных через периферийные устройства, подключенные через MTComm, предлагаемая продуктовая система отслеживает запасы продуктов, уведомляет потребителей, когда у них заканчиваются продукты, и предлагает доступные варианты покупки у разных поставщиков. Поставщики могут подключить своих складских роботов с помощью периферийных устройств к облаку, опубликовав свои возможности мониторинга и эксплуатации, а также удаленно выполнять доставку продукции с помощью автономных мобильных роботов. Это позволяет пользователям отслеживать, управлять и управлять своими ресурсами как локально, так и удаленно.

«Поскольку покупки продуктов чаще всего совершаются по мере необходимости, IoT помогает онлайн-сервисам продуктовых магазинов, позволяя потребителям отслеживать продукты, настраивать напоминания об истечении срока действия и даже заказывать прямо через встроенный интерфейс», — отмечают исследователи. вне. «С другой стороны, поставщики и розничные продавцы используют технологии Интернета вещей для улучшения управления и распределения продуктов, а также для улучшения качества покупок. Благодаря инновациям в области робототехники, искусственного интеллекта, машинного обучения и транспорта доставка товаров со складов в дома с помощью беспилотных роботов и дронов стала реальностью».

Исследователи утверждают, что использование протоколов MTComm дает несколько преимуществ по сравнению с используемыми в настоящее время технологиями в настройках доставки продуктов. «Это позволяет облачным сервисам единообразно взаимодействовать с пользователями и их ресурсами. Потребители могут отслеживать свои продукты с помощью устройств IoT, а поставщики могут удаленно контролировать и управлять своими складскими машинами. [Система на основе MTComm] обеспечивает сопоставление потребителей и поставщиков на основе данных с учетом их потребностей и возможностей. MTComm обеспечивает эффективную двустороннюю связь на основе XML между облачными ресурсами и ресурсами Интернета вещей через пограничное устройство».

В одном эксперименте, имитирующем гипотетический сценарий покупки продуктов, использовались холодильник и два датчика. «Сначала на весы ставили полный полугаллонный пакет молока. Логика была установлена ​​таким образом, что когда вес составлял менее 25 процентов от его первоначального веса, это считалось недостаточным предложением. Когда была помещена почти пустая коробка, облако обнаружило этот инцидент и уведомило пользователя об этом вместе с доступными вариантами заказа через приложение для Android». Когда был размещен заказ на дополнительное молоко, инструкции через облако отправлялись в подсобное помещение, что облегчало заказ, автономно через роботов, чтобы переместить дополнительный пакет с молоком к передней части холодильника.

Команда Университета Арканзаса предупреждает, что необходимо проделать дополнительную работу в отношении механизмов безопасности и конфиденциальности в системе, а также для повышения производительности с помощью анализа больших данных и машинного обучения. Это предложение иллюстрирует, как инновации в области Интернета вещей или периферийных технологий, разработанные в одном отраслевом секторе, могут быть перенесены в другие виды бизнеса.