Основные сообщения веб-семинара "Почему проекты Интернета вещей терпят неудачу"

Робин Дюк-Вулли из Бичема

Недавний веб-семинар по Beecham Research 100-страничный исследовательский отчет «Почему проекты Интернета вещей терпят неудачу и что с ними делать» был размещен на сайте IoT Now . . Как сообщает Боб Эммерсон, генеральный директор Beecham Робин Дюк-Вулли сосредоточился на трех темах, которые возникли в ходе интервью с различными компаниями и поставщиками.

Во-первых, это, казалось бы, очевидная зависимость Интернета вещей от возможности подключения, но некоторые компании рассматривали подключение как товар, не понимая его сложности. Например, несовместимость сети с различными вариантами подключения модулей, используемых устройствами. В те времена, когда сотовая связь «машина-машина» (M2M) обеспечивалась сетью 2G, а затем 3G, но 4G / LTE поставляется в разных вариантах, и есть две версии 5G:5G NR (также известный как Standalone 5G) и 5G NSA. (Не автономный). Кроме того, у нас есть LoRa и SigFox в качестве альтернативы. Это означает, что выбор оборудования следует делать после принятия решения о подключении, а не до него, в противном случае требуемый сервис может оказаться невозможным.

Новая ценность для бизнеса?

Вторая тема возникла из онлайн-вопроса «Где новая ценность для бизнеса в данных IoT?» Ответ очевиден и в отчете он встречается несколько раз, например «Оптимальное значение может быть достигнуто только путем анализа огромных объемов данных, генерируемых подключенными устройствами».

Тем не менее, Робин указал, что легко упустить из виду реальную ценность, которая проистекает из ее способности реализовать результат, которого компания хочет достичь. Более того, это не происходит автоматически при использовании аналитики данных. Когда результат будет определен и согласован, наша гипотетическая компания может обнаружить, что получение важных данных не было запланировано.

Это легко сделать, учитывая огромный поток данных, который системы Интернета вещей могут генерировать, а также ощутимую краткосрочную производительность и экономическую выгоду. Робин также подчеркнул важность достижения долгосрочных конечных целей с использованием пошагового подхода с оценкой эффективности на определенных этапах.

Ответ или просто шумиха?

Третья тема возникла из последнего вопроса:«Действительно ли аналитика данных - это ответ или просто шумиха». Время поджимало, поэтому ответ был кратким, но при этом однозначным. Это не просто шумиха, это преувеличение.

Аналитика данных - это средство для достижения цели, а цель должна быть результатом. И вспомните старую компьютерную пословицу:мусор в мусоре, которая подчеркивает важность сбора и обработки правильных данных.

Чтобы получить 100-страничный отчет, нажмите здесь .

Чтобы посмотреть веб-семинар, нажмите здесь.

Боб Эммерсон - внештатный писатель по технологиям.