Интернет вещей:управление потоком данных

Стейн Кристиаенс из Коллибры

Интернет вещей (IoT) за последние годы привел к радикальным преобразованиям в целом ряде отраслей, например, к оптимизации управления автопарком для повышения урожайности в сельском хозяйстве. Тем не менее, говорит Коллибра Технический директор и соучредитель Стейн Кристиаенс, в основе всех этих бизнес-преобразований лежит общая нить:важность данных.

По мере того, как все больше «вещей» становятся доступными для Интернета, они неизменно собирают больше данных, которые необходимо агрегировать, хранить и анализировать. Это, наряду с развитием новых технологий, только ускорит темп. Достижения в сенсорном оборудовании позволят собирать больше данных с большей точностью и детализацией при меньших затратах. К этому добавятся новые сетевые технологии, такие как сети 5G и улучшенная спутниковая связь. В совокупности эти технологии обеспечат необходимую полосу пропускания и покрытие, необходимые для сбора информации от растущей армии датчиков конечных точек

Монетизация данных

Любая организация, занимающаяся IoT, будет накапливать наборы данных, которые потенциально могут стать чрезвычайно ценными. Но то, как именно эти данные используются и потенциально монетизируются, будет отличаться в зависимости от сектора.

Доступные в Интернет "вещи" охватывают очень широкий спектр вариантов использования. К ним относятся розничные товары, такие как носимые устройства, медицинские имплантаты, автомобили, дверные звонки, термостаты или кухонная техника; корпоративные устройства, охватывающие все, от электросчетчиков, погодных датчиков, систем охранного телевидения и устройств слежения за парком транспортных средств до сельскохозяйственных датчиков, коммерческих дронов и промышленного оборудования; или они могут принадлежать правительствам, стремящимся продвигать более умные города, усиливать наблюдение за безопасностью или улучшать мониторинг и управление инфраструктурой.

С таким широким спектром приложений и вариантов использования способы использования данных Интернета вещей в организациях неизбежно будут различаться. Некоторые могут рассматривать данные как возможность оптимизировать свои операции. Например, электроэнергетическая компания может использовать данные, собранные с интеллектуальных счетчиков с поддержкой Интернета вещей, а также с датчиков погоды, чтобы лучше моделировать и прогнозировать модели потребления энергии, чтобы помочь оптимизировать стратегии ценообразования и планирования мощностей.

Другие организации могут увидеть, что данные, собранные с помощью устройств Интернета вещей, станут неотъемлемой частью их продуктового предложения. Например, данные, собранные с помощью носимых устройств для отслеживания состояния здоровья, могут помочь страховщикам предоставлять клиентам более точные и индивидуальные расценки. Это приобретает все большее значение и ценность для поставщиков страхования жизни и медицинского страхования.

Заботы о конфиденциальности:больше данных, больше проблем?

Разнообразный характер сценариев использования Интернета вещей представляет разные уровни проблем конфиденциальности. Например, мало кто сомневается в достоинствах промышленного производителя, использующего данные, собранные датчиками Интернета вещей, для защиты здоровья и безопасности сотрудников. Ни правительства, ни измеряющие физические нагрузки на мосты и здания для защиты их структурной целостности.

Тем не менее, существует бесчисленное множество других вариантов использования, в которых возникают этические дилеммы, например, в потребительских технологиях. Поднимите рост умных домашних устройств, таких как умные колонки и цифровые помощники - гаджеты, такие как Amazon Эхо и Google Домашняя страница становится все более распространенной, а технологические конгломераты собирают огромные объемы данных о потребителях, чтобы потенциально использовать их в других областях своего бизнеса.

Хотя потребители все чаще интегрируют в свои дома все больше устройств с выходом в Интернет, их также беспокоят личные данные, собираемые этими устройствами. Хотя такие нормативные акты, как Общий регламент по защите данных (GDPR), уже защищают права потребителей на их данные, эти правила все еще находятся в зачаточном состоянии и еще не доказали эффективность их полного соблюдения.

Главное в управлении данными

Так же, как новые наборы данных IoT могут управлять стратегиями цифровой трансформации, они также несут потенциальную ответственность, если не контролируются должным образом. Надежное управление данными является ключом к использованию преимуществ трансформации бизнеса на основе данных, одновременно снижая риски.

Однако важно отметить, что управление данными - это многогранная проблема, которую нельзя решить только с помощью технологий. Люди, процессы и политики будут одинаково важны для реализации эффективной стратегии управления данными.

Любому предприятию, внедряющему стратегии на основе Интернета вещей, потребуется структура управления данными. Для этого потребуется не только спонсорство на уровне совета директоров, но и участие широких масс в масштабах всего предприятия, при этом отдельные лица будут брать на себя ответственность и подотчетность за то, как используются данные. В совокупности предприятию необходимо будет постоянно контролировать, какие именно наборы данных собираются. Им нужно будет знать, где хранятся эти данные, как они защищены и какие ограничения наложены на их использование, включая политики хранения и любые правила, касающиеся суверенитета данных.

Несмотря на то, что тенденции Интернета вещей еще предстоит пройти долгий путь, правильное управление данными станет ключевым фактором в определении того, какие фирмы добьются успеха.

Автор Главный технический директор и соучредитель Collibra, Стейн Кристиаенс.