Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Экономичный подход к доступным интеллектуальным продуктам с подключением к Интернету:несколько советов и примеров - Часть 2

Как мы недавно обсуждали в части 1 этого блога, с помощью бережливого подхода предприятия могут запускать эффективные интеллектуальные продукты с подключением к сети даже в рамках ограниченного бюджета. Мы упоминали, что минимизация объема анализируемых данных и начало решения с простой логикой помогают снизить затраты на разработку и внедрение Интернета вещей. Сегодня мы расскажем о других способах, которые позволят предприятиям развертывать интеллектуальные, подключенные к сети продукты, не нарушая бюджета, - говорит Алекс Грижневич, консультант по автоматизации процессов и IoT, ScienceSoft . .

Перенос интеллекта из локального программного обеспечения в облако

Дополнительные затраты связаны с тем, что умные, подключенные к сети продукты «умны» сами по себе, оснащая их встроенным программным обеспечением. Но для решений начального уровня может быть достаточно реализации и поддержки логики в облаке, что сделает сам интеллектуальный подключенный элемент дешевле. Более того, благодаря облачной логике отпадает необходимость в дополнительном локальном обслуживании программного обеспечения.

Пример:умные теплицы . В умной теплице датчики измеряют температуру и влажность почвы и воздуха. Принимая данные с датчиков, IoT-решение сравнивает их с заранее определенными допустимыми значениями. Когда требуется дополнительный обогрев или полив, управляющие приложения отправляют соответствующие команды исполнительным механизмам. Такие операции можно проводить со встроенным ПО, но это сделало бы отдельную умную теплицу дороже. Кроме того, с переносом логики в облако становится проще подключить каждую новую умную теплицу к облаку, поскольку не требуется дополнительное оснащение встроенным программным обеспечением.

Что не менее важно с точки зрения снижения затрат на разработку и внедрение IoT, умная теплица может работать по правилам, при этом машинное обучение не требуется. Чтобы сделать это решение еще дешевле, можно обойтись без управляющих приложений и заставить оператора отправлять команды исполнительным механизмам через мобильное или веб-приложение. Что касается объема данных для анализа, так как интересна только общая ситуация в теплице, нет необходимости плотно размещать датчики. В этом случае также может быть некритичным, если данные собираются, например, один раз в 10 минут, что опять же способствует доступности такого решения.

Управление продуктами из мобильных или веб-приложений

Другой вариант сэкономить на затратах на интеллектуальный, подключенный продукт - обеспечить полный контроль над ним с помощью отдельного мобильного или веб-приложения для клиента вместо интеграции продукта в корпоративную систему, такую ​​как SCADA. Интеграция сопряжена с дополнительными затратами и сложностями (например, новый продукт необходимо синхронизировать со всем оборудованием, которое контролируется и контролируется с помощью SCADA).

Конечно, последний вариант сделает управление продуктом более удобным, но на начальном уровне и умный, подключенный поставщик продуктов, и пользователь могут использовать отдельное приложение для его мониторинга и управления.

Пример : на небольшой фабрике по производству лекарств операторы используют мобильные и / или веб-приложения для настройки параметров, как и в каких количествах интеллектуальное оборудование должно смешивать сырье для получения необходимых веществ в зависимости от качества сырья (которое определяется с помощью датчиков).

Что дальше - дальнейший рост - не проблема

Начать с простого не значит устареть позже. По мере роста бизнеса становятся доступными новые ресурсы (человеческие, финансовые и т. Д.), И появляется возможность или необходимость продолжить работу над уже запущенным интеллектуальным, подключенным продуктом.

Это означает, что при разработке и внедрении Интернета вещей может быть полезно сначала сосредоточиться на ядре решения, обеспечивающем его фундаментальные и всегда полезные функции, а затем постепенно расширять его дополнительными компонентами, которые улучшат функциональность продукта и улучшат его. его ценность. Такой подход снижает не только первоначальные затраты, но и снижает сложность и неравномерность проекта на всех его этапах.

Сноска

Хотя вход в мир Интернета вещей может быть довольно дорогостоящим для бизнес-игроков, есть способы снизить затраты на реализацию инициативы Интернета вещей. Например, бережливый подход помогает предоставить решение, которое принесет больше пользы для бизнеса при меньших затратах ресурсов.

Применение бережливого подхода к разработке Интернета вещей позволяет оптимизировать доступные ресурсы и сократить потери за счет сведения к минимуму объема данных для анализа, упрощения логики решения, переноса интеллектуальных данных в облако, управления продуктами с помощью мобильных и веб-приложений.

Благоразумно начинать с простого интеллектуального, подключенного продукта, использующего простую логику и имея дело с не очень большими объемами данных (именно то, что необходимо продукту для выполнения своих функций), а в будущем, по мере появления новых потребностей, запросов и ресурсов, добавлять расширенные функциональные возможности для умного, подключенного к сети продукта, обеспечивающего большую уверенность в окупаемости инвестиций.

Автор этого блога - Алексей Грежневич, консультант по автоматизации процессов и IoT, ScienceSoft

Об авторе

Алекс Грижневич - консультант по автоматизации процессов и IoT в ScienceSoft, компании, занимающейся консалтингом и разработкой программного обеспечения, со штаб-квартирой в МакКинни, штат Техас. Его более чем 17-летний опыт работы в сфере ИТ и ОТ включает программирование промышленных микроконтроллеров, разработку веб-приложений и настольных приложений, баз данных и решений для управления документами для нефтегазовой отрасли и логистики. Имея степень в области автоматизации и управления производственными процессами, Алекс сейчас специализируется на IoT и машинном обучении на основе данных датчиков.


Интернет вещей

  1. Советы и тенденции безопасности IIoT на 2020 год
  2. Экономичный подход к доступным интеллектуальным продуктам с подключением к Интернету:несколько советов и пр…
  3. Кибербезопасность и Интернет вещей:время для биометрии?
  4. Интернет вещей и ваше понимание данных
  5. Промышленный Интернет вещей и строительные блоки для Индустрии 4.0
  6. Интернет вещей и LPWA:идеальные партнеры в объединенном мире
  7. Руководство по пониманию бережливого производства и шести сигм для производства
  8. Последние достижения и приложения в технологии Интернета вещей
  9. Тенденции 3DP, Blockchain, IoT и VSaaS для Covid-19:часть II
  10. Cisco представляет решения удаленного мониторинга IoT для ИТ и ОТ