Устойчивое развитие с помощью достижений Индустрии 4.0

Сегодня компании, работающие в промышленном пространстве, начали уделять повышенное внимание повышению устойчивости. Помимо отраслей, которые все чаще обращаются к правительственным постановлениям и ожиданиям своих исполнительных советов, чтобы приспособиться к более экологически чистым операциям, многие из их работников, особенно в поколении миллениалов, твердо относятся к более экологичному производству во всех сферах своей жизни:дома, в поездках , и на работе. «Зеленые» - это движение.

Многие компании сейчас критически сосредоточены на хрупком балансе целей устойчивого развития, в равной степени учитывая людей, планету и прибыль. Технология Индустрии 4.0 меняет правила игры, разрушая давнее статус-кво, обеспечивая понимание и руководство для повышения показателей устойчивого развития, особенно на уровне производства.

Дело в том, что цифровые инструменты десятилетиями помогали предприятиям добиваться устойчивого развития, в основном уделяя особое внимание энергоэффективности, контролю за загрязнением и оптимизации цепочки создания стоимости. Обновленные усилия теперь нацелены на бизнес и производственно-сбытовые цепочки и требуют большей прозрачности и понимания для достижения успеха.

Многие организации уже используют различные цифровые инструменты для снижения потребления энергии или сокращения производственных отходов. Однако предприятия обычно измеряют успех в долларах или другой местной валюте. Сегодня мера успеха меняется от финансовых показателей к более конкретным показателям выбросов или эффективности, которые могут обеспечить современные технологии.

С учетом бесчисленных инноваций в области Интернета вещей, существующих сегодня, компаниям важно найти решение, которое обеспечит понимание не только выбросов углекислого газа (CO2), но и конкретных выбросов или отходов, связанных с различными вариантами процессов. Например, компании запрашивают метрики CO2 на своих операционных информационных панелях, чтобы лучше определять влияние технологических выбросов или искать эффективность использования воды в производстве. Операторам необходимо найти решение, которое обеспечит эти измерения.

Технология отслеживания

Усовершенствованная технология отслеживания выбросов напрямую измеряет выпуск, отслеживает и затем коррелирует эти выбросы с конкретными процессами, что позволяет организациям корректировать операционную деятельность или структуру процесса. Например, в очень сложных процессах, состоящих из нескольких этапов, трудно увидеть весь профиль выбросов, поэтому, если будет поставлена ​​задача по сокращению выбросов CO2, будет сложно определить, какие процессы вносят наибольший вклад.

Если вы этого не видите, то подстроиться под него невозможно. Решения по отслеживанию позволяют охватить весь процесс, обеспечивая представление о выбросах NOx, SOx и многих других загрязняющих веществ. Это понимание помогает инженерам и операторам понять, как их деятельность влияет на показатели окружающей среды.

Моделирование процесса

Но отслеживание выбросов - это только часть уравнения управления энергопотреблением. Инструменты моделирования и моделирования процессов могут помочь разработчикам продуктов открывать и оптимизировать новые процессы, которые по своей сути производят меньше отходов, и в то же время с самого начала обеспечивают ключевые показатели безопасности.

Эти решения помогают повысить безопасность и производительность предприятия, не только сокращая потребление энергии и производственные отходы, но и поддерживая стабильную работу. Это приводит к экономии времени рабочих процессов (энергосбережение), а также дает операторам установки возможность оценивать состояние предприятия и множество различных сценариев в этих условиях, чтобы помочь в поддержке общего управления энергией и отходами.

Многовариантный анализ

Кроме того, интерактивные решения для многовариантного анализа помогают операторам устранять потенциальные проблемы по мере их возникновения, поэтому производственные проблемы обнаруживаются на раннем этапе, и партии могут быть восстановлены до того, как они будут потеряны как промышленные отходы. Хорошим примером этого может быть определение разновидностей сырья, когда они входят в производственный процесс.

Вместо того, чтобы полностью испортить конечный продукт, технология будет предупреждать операторов об этих отклонениях, чтобы корректировки в процессе могли обеспечить получение качественного конечного продукта. Такой анализ также может помочь исправить условия из-за рабочих аномалий, которые могут привести к некондиционной продукции,

Помимо понимания выбросов энергии, многовариантный анализ также предоставляет предприятиям решения на основе данных, чтобы помочь руководителям решить, какие продукты производить, когда производить эти продукты и как адаптироваться к изменяющимся условиям, тем самым одновременно улучшая качество производства и энергоэффективность. .

Качественное производство снижает риск появления непригодных для использования, некондиционных продуктов. Когда компания производит специализированный продукт, если эта партия изготовлена ​​неправильно, продукция считается отходами. Из-за этого все, что организации делают для улучшения того, что они продают клиентам, автоматически приводит к меньшим потерям. Таким образом, в некотором смысле прибыльность связана с устойчивостью, а современные технологии позволяют проводить эффективные операции, ведущие к большей прибыльности.

К сожалению, основным препятствием на пути к качественному производству и причиной материальных отходов являются незапланированные переменные. Непрерывное производство, поскольку оно часто бывает сложным и состоит из нескольких компонентов, очень восприимчиво к неконтролируемым переменным, будь то погода или переменное сырье.

Людям требуется много времени и невозможно расшифровать эти нарушения и внести соответствующие коррективы для их учета. Интеллектуальная технология не только дает представление о вариативности, но и выдает инструкции для операторов и инженеров-технологов, которые должны предпринять действия или внести коррективы для сохранения конечного продукта.

Искусственный интеллект

Исторически сложилось так, что одной из самых больших неконтролируемых переменных в производстве была поломка оборудования. Искусственный интеллект помогает перевернуть это понятие с ног на голову. Благодаря использованию как анализа исторических данных, так и контекстуального знания условий процесса, которые приводят к различным результатам, ИИ может интегрировать эту информацию, чтобы делать точные прогнозы о поведении активов.

Например, искусственный интеллект и передовые технологии могут выдавать предупреждения о производстве, обнаруживая поломки за недели или месяцы до их возникновения. Затем операторы могут спланировать простоя оборудования перед поломкой, исключив потенциально опасные рабочие ситуации и связанные с ними выбросы из-за поломки. Профилактическое обслуживание также помогает управлять энергопотреблением, избегая потерь и возможных потерь продукции, которые не повлияют на чистую прибыль.

При рассмотрении того, как подойти к управлению отходами, будь то производство продукции или использование энергии, современные технологии неоценимы для достижения прогресса в этой области. Эти технологии расширяют возможности эффективного, сообразительного инженера или оператора, чтобы дать целостное представление, которое ему необходимо, чтобы знать, как настроить операции для обеспечения продуктивной работы. Технологии дают инженеру, оператору возможность принимать более разумные решения на всех этапах производственного процесса.