4 способа для машиностроителей увеличить доход с помощью цифровых услуг

По оценкам ведущих машиностроителей, 20% их доходов будет приходиться на цифровые услуги через 5 лет. Каковы ваши видения и планы?

Создание и продажа цифровых продуктов - одна из лучших возможностей для машиностроителей генерировать новые (повторяющиеся) потоки доходов. Ожидается, что через 5 лет как минимум 20% доходов машиностроителей будут приносить цифровые услуги. Где вы будете через 5 лет?

IXON стремится помочь машиностроителям в достижении этой цели. Не только за счет использования возможностей для новых бизнес-моделей, но и за счет предоставления конкретных идей и осязаемых решений с минимальными инвестициями и быстрой окупаемостью.

В этой статье мы обсудим проблемы машиностроителей и представим новые возможности для бизнеса . это нарушит существующие бизнес-модели. Реализуя одну из этих новых бизнес-моделей, вы сможете добиться экономии за счет разумного использования зарегистрированных данных . .

Цифровые услуги - возможность получения дохода для машиностроителей

Проблемы, с которыми сегодня сталкиваются машиностроители

Сегодня перед машиностроителями стоит несколько проблем, с которыми они сталкиваются на пути к цифровой трансформации.

Работа в чрезвычайно конкурентной машиностроительной отрасли трудно. Большинство машиностроителей руководствуются потребностями своих клиентов, вместо того, чтобы прокладывать собственный путь к успеху, который может быть очень сложным. Чтобы производить машины с оптимизацией затрат, вам необходимо решить, с чего начать цифровое путешествие и куда идти.

Изучение цифровых возможностей использования оптимизации машин без привязки к огромным инвестициям , может быть сложно. Отсутствие знаний, перегрузка цифровых технологий и потенциальные риски безопасности в течение жизненного цикла машин делают это еще более трудным.

Это подводит нас к основному вопросу:как добиться получения 20% дохода от цифровых услуг за 5 лет с помощью бизнес-модели, которая принесет пользу как вам, так и вашим клиентам . , и за что ваши клиенты готовы платить?

Возможности получения доходов для машиностроителей

Новые возможности оборота за пределами VPN

Чтобы зарабатывать деньги на цифровых услугах, помимо удаленного доступа, все начинается с изменения мышления . Критический взгляд на существующие услуги, а также обсуждение и согласование ваших идей с клиентами откроют новые возможности.

Мы рассмотрим четыре возможности для бизнеса, основанные на различных машинах на производственной линии. Все идеи основаны на данных которые могут стимулировать рост доходов или сократить расходы, чтобы лучше позиционировать вашу технику на рынке.

1. Модель периодического дохода со стратегией расходных материалов;
2. Служба мониторинга изнашиваемых деталей;
3. Экономия на деталях машин за счет машинного обучения;
4. Контракты на услуги прогнозного мониторинга для критически важных компонентов.

Периодический доход с использованием расходных материалов

Расходные материалы, не соответствующие спецификации, могут быть основной причиной простоя оборудования . . Оптимизация расходных материалов для ваших машин и наличия на складе приводит к увеличению времени безотказной работы. Так почему бы не поставлять свои собственные расходные материалы или даже лучше:продавать машины, чтобы продавать расходные материалы? Конечно, не все машины предлагают такую ​​возможность, но стоит подумать о том, как это подходит для вашего рынка.

В полиграфической и упаковочной промышленности есть множество примеров успешного применения этой стратегии. Отправляя расходные материалы своим клиентам, прежде чем они узнают, что они им нужны, вы полностью избавляете их от необходимости беспокоиться о них. Это беспроигрышный вариант, ведущий к увеличению времени безотказной работы и постоянному доходу . для машиностроителя.

Стоит ли вам рассматривать эту модель регулярного дохода? Прочтите наш блог, чтобы узнать больше о возможностях и преимуществах.

Отсутствие расходных материалов приводит к незапланированным простоям

Служба мониторинга изнашиваемых деталей, ведущая к нескольким источникам прибыли

Определенные части машины имеют определенный срок службы и в определенный момент изнашиваются. Незапланированные простои из-за изношенных деталей машин приводит к отрицательному впечатлению клиентов и увеличению затрат. Например, вы более счастливы, когда ваша машина уведомляет вас о необходимости технического обслуживания, чем когда она внезапно выходит из строя.

Машиностроители могут использовать машинные данные, чтобы определить, когда истекает срок службы изнашиваемых деталей. Они могут развернуть это как новую услугу, уведомив клиентов . заранее, за небольшую плату, что приведет к предотвращению остановки производства, что приведет к увеличению продаж запчастей, потенциальным контрактам на обслуживание и удовлетворенности клиентов.

Хотели бы вы иметь более счастливых и прибыльных клиентов? Узнайте, чем может помочь мониторинг состояния машины.

Контроль состояния изнашиваемых деталей

Экономия на деталях машин за счет машинного обучения

Внедрить машинное обучение сложно и сложно, особенно для небольших машиностроителей. Но учимся на ваших машинах в поле нет. Большинство машиностроителей стремятся иметь хорошо работающее программное обеспечение с ограниченным количеством ошибок и стабильную операционную систему. Менять программное обеспечение нельзя, а использование самооптимизирующихся алгоритмов и искусственного интеллекта возможно только в отдаленном будущем.

Представьте, что некоторые части ваших машин «слишком» хороши. При разработке новых машин вы используете определенный запас прочности, например 20% для приводов и двигателей. Но что, если эти детали никогда не выходят из строя, а ваш запас прочности слишком высок? В основном сбои приводят к улучшениям с помощью анализа первопричин. Однако машиностроители редко уделяют внимание деталям, которые не выходят из строя.

Что, если бы вы могли снизить запас прочности без риска рыночных сбоев? Собирая и анализируя данные, вы можете изменить то, что слишком хорошо. Это значительно снизит затраты, и эти знания можно будет использовать при проектировании будущих деталей и машин, чтобы оптимизировать новое поколение и получить конкурентное преимущество.

Как вы думаете, можно ли сэкономить, изменив конструкцию некоторых деталей вашей машины? Прочтите наш блог, чтобы узнать больше о том, что может дать вам обучение на ваших машинах.

Использование машинных данных позволяет сократить расходы на детали машин

Контракты на услуги прогнозного мониторинга для критических компонентов

У многих машин есть важные детали с длительным сроком службы и конструкции, но, тем не менее, часто эти детали выходят из строя в течение всего срока службы машины. Выход из строя критически важных деталей часто приводит к длительному простою, потому что у большинства компаний эти критические детали отсутствуют на складе. Это разрушительно для производственного процесса и дорого обходится вашим клиентам. Сколько они собираются потерять?

Что, если бы вы могли предсказать такие сбои на основе данных, доступных на уровне ПЛК? Анализ данных о неисправных деталях и деталях, близких к концу срока службы, потенциально может быть объединен с наукой о данных, что приведет к выявлению закономерностей. Опытные инженеры по обслуживанию часто могут решить, хорошо ли работает машина, просто послушав машину или почувствовав вибрацию, и определят причину.

Отслеживание правильных данных и сравнение их с известными шаблонами - это ссылка, по которой вы сможете продемонстрировать ваш комбинированный опыт обслуживания на каждой машине 24/7/365. Возможно, вы и ваш клиент знаете, что сбой может произойти еще до того, как он произойдет. Замена деталей и обслуживание до поломки в то время, когда влияние на производство ограничено, может повысить качество и доход ваших контрактов на обслуживание.

Могли бы вы продвигать эту услугу прогнозирования, повысить удовлетворенность клиентов и в то же время улучшить организацию послепродажного обслуживания? Читать дальше

Анализ и прогнозирующий мониторинг критических компонентов машины

Внедрение новых сервисных стратегий с быстрой окупаемостью

Что касается цифровой трансформации и создание дополнительных услуг для ваших клиентов за счет внедрения новых услуг, решение часто оказывается в пределах досягаемости. Но потребность в решениях и данных IoT для создания таких бизнес-моделей порождает новые проблемы и инвестиции.

Как вы собираетесь получать ценный доход и поддерживать успех своих клиентов с помощью цифровых услуг и новых ценовых стратегий? Если вам нужна помощь в определении цифровой стратегии и оценивая ценность машинных данных, не стесняйтесь проконсультироваться с одним из наших отраслевых экспертов без каких-либо обязательств.

[[Бесплатная консультация специалиста]]