Роботизированная система транспортировки от Fontys в сотрудничестве с IXON

Фонтис - крупнейший университет прикладных наук на юге Нидерландов с более чем 25 отдельными институтами в 10 разных городах. Один из них находится в Эйндховене, на территории высокотехнологичного производственного кампуса Brainport Industries (BIC).

Здесь группа исследователей, преподавателей и студентов из инженерной школы Университета прикладных наук Фонтиса разработала способ повышения эффективности уже существующей производственной линии роботов с использованием IXON Cloud и IXrouter. Решение:роботизированная транспортная система для обрабатывающей промышленности.

Мы поговорили с Рэнди Керстдженсом, преподавателем-исследователем мехатроники и робототехники в Fontys, чтобы узнать больше о проекте и его реальных приложениях.

Не могли бы вы дать нам краткий обзор своего проекта?

Обрабатывающая промышленность становится все более автоматизированной, а предприятия становятся умнее благодаря роботам, выполняющим задачи. Мы хотели сделать еще один шаг вперед.

Войти в проект FLUFFY; () Гибкий автоматизированный фактор будущего. Мы создали производственную линию, а затем модернизировали ее, добавив несколько роботов, которые не только собирают детали, но и затем размещают их в определенных местах. Эта комбинация создает более эффективную и гибкую производственную систему, которая будет использоваться, например, в обрабатывающей промышленности.

«Инновационный аспект здесь - комбинация роботов, которые взаимодействуют друг с другом и могут поставлять и перемещать компоненты или готовые изделия в систему передачи с различными рабочими станциями».

Почему вы выбрали IXON?

При работе над подобными проектами мы всегда стремимся к тесному сотрудничеству с профессионалами. Для проекта FLUFFY нам требовалось решение удаленного доступа, с которым было бы легко работать, надежный мост между сетевой активностью учащихся и преподавателей - для совместной работы в то время, когда мы не могли встретиться лично.

Я использовал IXON в своей компании Concept Robotics и знал о быстрой настройке, интуитивно понятной платформе и простой функции совместной работы, поэтому я обратился к нам, чтобы узнать, можем ли мы использовать их универсальную платформу IIoT для этого проекта. Они понимают, как поддержка исследовательских проектов, подобных этому, позволяет всем нам участвовать в формировании инновационных решений будущего, и IXON была рада сотрудничеству.

Как вы тестировали концепцию?

В этом проекте я работал с двумя студентами из второстепенного отделения «Адаптивная робототехника» на факультете мехатроники. Автоматизированная производственная система была разработана и установлена ​​в кампусе Brainport Industries (BIC) в Эйндховене, где создаются инновационные высокотехнологичные концепции для обрабатывающей промышленности. Концепция - от доставки отдельных деталей до сборки и, наконец, контроля качества - должна была быть протестирована на тележке Lego Formula 1.

Мы построили небольшую производственную линию с несколькими рабочими станциями и создали установку, в которой верхний загрузчик был установлен на автономном мобильном роботе (AMR). Верхний загрузчик собирал детали тележки Lego Formula 1 с одной рабочей станции и помещал их на сборочную станцию ​​для сборки манипулятора робота. За этим процессом следило приложение камеры, разработанное в рамках другого дипломного проекта по контролю качества.

«Если на производственной линии возникает ошибка, камера улавливает ее и отправляет неисправную деталь на другой производственный участок, где ее можно отремонтировать».

Рэнди Керстьенс, преподаватель-исследователь мехатроники и робототехники в университете Фонтис

Какую роль сыграла IXON?

В данном случае мы использовали модуль IXON в качестве решения удаленного доступа. Мы легко настроили VPN-соединение с нашей системой и начали удаленный мониторинг и, при необходимости, отладку системы. Функция управления пользователями позволила нам добавить на платформу всех участников проекта и обеспечить ролевой контроль доступа. В результате мы могли вносить изменения удаленно и эффективно сотрудничать с коллегами и студентами - независимо от того, работали ли они из дома или на выезде.

В ближайшее время мы также планируем внедрить логирование данных. Это позволит собирать, отслеживать и впоследствии анализировать множество важных точек данных для оптимизации производства.

Настройка FLUFFY в кампусе Brainport Industries

Каковы практические применения этого проекта?

Подобное практическое исследование дает студентам возможность совмещать обучение и работу над проектами, которые оказывают реальное и очевидное влияние на профессиональную сферу.

В обрабатывающей промышленности растет спрос на передовые системы, которые являются более комплексными и охватывают более широкий круг последующих задач. Наша гибкая система сборки роботов может автоматизировать большую часть процесса сборки и производства различных продуктов, таких как мобильные телефоны, небольшие (электронные) сборки, доты и т. Д.

В результате компании смотрят на новую производственную линию будущего; с добавленной производственной ценностью, такой как повышение эффективности, более гибкое производство и минимизация человеческих ошибок, а также повышение ценности для бизнеса за счет новых возможностей сотрудничества в производственной отрасли.

Звучит многообещающе! Что дальше?

Конечно, это еще не конец. Мы учимся на новых разработках в этой области и других проводимых исследованиях, внедряя полученные знания в наш собственный проект. Это позволяет нам развивать и улучшать FLUFFY, а также постоянно вносить свой вклад в инновационные решения в этой области - с нашими сильными партнерами, такими как IXON.