Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Встроенный

Эталонная платформа демонстрирует маломощное обнаружение занятости на основе ИИ

Запуск процессора оконечных устройств ИИ GreenWaves объединился с производителем инфракрасных датчиков Lynred для создания эталонной платформы проектирования для создания систем управления занятостью. Эталонный проект предназначен для оптимизации пространств в соединенных зданиях, таких как офисы.

Управление офисами с целью оптимизации производственных мощностей компаний - это растущая тенденция, поскольку многие компании платят за больше рабочего места, чем им действительно нужно. Мониторинг загруженности офисов и конференц-залов может помочь определить оптимальное необходимое рабочее пространство.


Мониторинг загруженности офисов и конференц-залов может помочь определить оптимальное необходимое рабочее пространство (Изображение:Shutterstock)

Эталонный дизайн, разработанный Lynred и GreenWaves, представляет собой оценочную плату, которая работает от одной батареи AA. Также доступна реализация дизайна и используемого алгоритма с открытым исходным кодом. Он может точно подсчитать количество людей в помещении размером от 25 до 30 м 2 , говорят компании. Поскольку он использует только инфракрасное зондирование, он также сохраняет анонимность жителей.

«Новым в этой эталонной платформе является то, что функция подсчета и обнаружения людей активируется встроенной нейронной сетью, работающей на процессоре GreenWaves GAP8. Образцы обучающих данных получены с помощью инфракрасного детектора Lynred 80 × 80 с высоким разрешением, ThermEye, который фиксирует несколько тысяч тепловизионных изображений в офисных помещениях, от конференц-залов до зон открытой планировки », - сказал Сирил Труйо, менеджер по умным зданиям в Lynred.>

В конструкции используется прикладной процессор GreenWaves GAP8, который предназначен для запуска нейронных сетей для обработки изображений, звука, радаров и вибрации в устройствах Интернета вещей с питанием от батарей.

В процессоре используется вычислительный кластер из восьми ядер RISC-V с расширениями пользовательского набора инструкций GreenWaves для работы со сверхнизким энергопотреблением, а также еще одно ядро ​​для управления. Вычислительный кластер и управляющее ядро ​​находятся в разных диапазонах напряжения и частоты, чтобы гарантировать, что каждый из них потребляет электроэнергию только при необходимости.


Энергоэффективность в сравнении с вычислительной мощностью процессора GAP8 от GreenWaves (Изображение:GreenWaves)


Встроенный

  1. Платформа GNSS повышает точность позиционирования
  2. Trust Platform предлагает готовую аппаратную безопасность
  3. Фотоэлектрические датчики увеличивают расстояние обнаружения времени пролета
  4. PMIC упрощает конструкции многорельсовых процессоров
  5. Крошечная тактильная ИС поддерживает маломощные носимые устройства
  6. Многоядерный процессор объединяет блок нейронной обработки
  7. Axiomtek:сетевое устройство 1U с масштабируемым процессором Intel Xeon 2-го поколения
  8. Syslogic:защищенный компьютер AI с защитой IP67 и процессорной платформой Nvidia
  9. Kit предоставляет платформу разработки mmWave
  10. Эталонные проекты упрощают управление питанием FPGA