Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Облачные вычисления

Почему предприятиям не удается максимизировать ценность визуализации данных

На сегодняшнем рынке почти все в значительной степени зависит от данных и, похоже, не может развиваться дальше, если бы не конкретный массив или не эффективное отображение данных. Визуализация данных изменила способы ведения бизнеса компаниями, ИТ-компаниями и корпорациями и с течением времени превратилась из чрезвычайно универсальной в специфическую для рынка. Данные играют важную роль в исключении различных решений, основанных на данных, в ИТ-среде. Например, для начала, без правильного манипулирования данными статистика серверов, сетей и других важных сегментов резко ухудшится и повлияет на производительность систем в больших масштабах.

Если бы профессионалы потеряли только данные, их чувство принятия расчетных решений также исчезло бы, и они остались бы только перед бездной и стрельбой из стрел в темноте. Визуализация данных предоставила технологическим гигантам и современным компаниям определенный диапазон, с помощью которого они могут довольно спокойно управлять своими динамично развивающимися отраслями. Аналитики данных, ученые и другие официальные лица постоянно работают круглосуточно, чтобы убедиться, что сама суть данных остается в безопасности и явно осуждается перед кругом руководства. Но эти профессионалы по своей воле иногда могут представить на экране противоположные или нежелательные результаты.

Последние тенденции в области визуализации данных

Согласно недавнему отчету о тщательном моделировании визуализации данных различными компаниями, они действительно совершают несколько ошибок сами по себе. Множественные лазейки, независимые сценарии и невычисленное представление данных наносят им больше вреда, чем пользы. Это серьезно подорвало репутацию компании по визуализации данных и ее влияния на глобальные счета соответствующих компаний. Но здесь важен вопрос:что компании могут сделать, чтобы преодолеть эту небольшую проблему, чтобы она осталась в прошлом и не повлияла на будущие события, которые во многом зависят от эффективного отображения данных или визуализации данных.

Само исследование также основывалось на том факте, что многие компании за эти годы добились различных успехов и скорректировали то, как работает и должна работать визуализация данных. В то время как другие были частично успешными или совсем не успешными. Параметры панели управления визуализации данных должны работать точно, чтобы данные вели себя соответствующим образом и отображались на диаграммах / мониторах с коррекцией.

Почему несколько визуализаций данных менее успешны?

Многие примеры визуализации данных можно найти в Интернете, и многие из них добились успеха с их собственной моделью интеграции данных и панелей визуализации данных. На сегодняшнем рынке система информационных панелей также будет работать для компаний, которые не добились успеха с ней в последние несколько лет, учитывая, что она настроена в соответствии со стандартами конкретной фирмы. С другой стороны, когда его спросили о текущем уровне успешности использования системы панелей для визуализации данных, ответ был весьма шокирующим. Многие компании не добились успеха с системами информационных панелей, которые они использовали для визуализации данных и других связанных целей.

Одна из причин, по которой экран выскакивает и закрывает экран, заключается в том, что либо в управлении данными, либо в процессе сбора данных возникли несоответствия. И для разных компаний последнее кажется достаточно верным. Различные ИТ-компании уже заявили, что, похоже, у них нет достаточного доступа к данным, которые они искали.

Другая некомпетентность может включать в себя отсутствие или получение того, о чем просил профессионал, и, таким образом, получение неоднозначной ценности данных от организации. Хотя в любом случае это не должно стать проблемой, и основная причина в том, что организации продолжают использовать системы информационных панелей до сих пор. Если да, то почему тогда эти вариации в правильной визуализации данных? Что ж, прежде чем на этот вопрос можно будет ответить, давайте внимательно рассмотрим использование панели инструментов и то, как она может помочь здесь.

Информационная панель - это интегрированная пользовательская панель, которая предоставляет пользователям только те данные, которые они искали и которые относятся к их запросу. Таким образом, можно сказать, что информационная панель представляет данные пользователю в удобоваримой форме. Хотя уровни кодирования или программирования информационных панелей могут быть чрезвычайно беспокойными и, таким образом, могут мешать пользователю получить доступ к информации, которую он изначально хотел или запросил. Информация либо неуместна в процессе ее сбора, либо все еще находится на неправильной стороне и не может быть визуализирована в правильном смысле.

Итак, в чем, по вашему мнению, эти компании делают ошибку? Что ж, в конкретном сценарии визуализации данных компании упускают из виду, не настраивая системы панелей управления должным образом. Кроме того, используя жесткий подход, компании усложняют использование специализированных систем информационных панелей, которые они объединили вместе, для представления данных, которые необходимо визуализировать. Многократное использование одного и того же формата очень затрудняет читателям или наблюдателям понимание истинного значения данных или их правильную интерпретацию.

ИТ-отрасль регулярно сообщает о различных инцидентах кибербезопасности. В результате этих катастрофических событий организации теряют свои потенциально защищенные данные, а также важную информацию о пользователях. И пока не будет установлена ​​причина нарушения, уже слишком поздно. Если безопасность организации не на должном уровне, киберпреступники и хакеры могут очень легко проникнуть внутрь и нанести ущерб, который они планировали нанести. Хотя кибербезопасность не является проблемой, которую следует должным образом иллюстрировать визуализацией данных, тем не менее, это может быть результатом неправильной интерпретации данных.

Если вы хотите стать профессионалом в области управления данными и визуализации, рекомендуется приобрести сертификат управления идентификацией Azure, чтобы добиться хороших результатов в этой карьере.


Облачные вычисления

  1. Интернет вещей подталкивает нас к краю, буквально
  2. Почему будущее безопасности данных в облаке программируется
  3. Убивает ли облако рабочие места в центре обработки данных?
  4. Почему проекты ERP терпят неудачу? Как добиться успеха
  5. Почему цифровой?
  6. Что мне делать с данными ?!
  7. Зачем Интернету вещей нужен искусственный интеллект
  8. Максимизация ценности данных IoT
  9. Значение аналогового измерения
  10. Разблокируйте ценность Интернета вещей с помощью мониторинга производительности