Облачная платформа Google:шпаргалка

Платформа Google Cloud - это портфель услуг облачных вычислений, разработанный на основе базовой структуры Google App Engine для упрощения работы веб-приложений из центров обработки данных Google. С момента запуска Google App Engine в 2008 году платформа Google Cloud превратилась в одну из ведущих платформ облачных вычислений, доступных на рынке, однако, несмотря ни на что, она уступает Microsoft Azure и Amazon Web Services (AWS) по доле общего промышленность. При этом говорится, что Google продолжает отстаивать свои позиции в облачных войнах и продолжает инвестировать в платформу Google Cloud, чтобы сделать ее более экономичной для других поставщиков облачных услуг и постепенно привлекать крупных клиентов.

Чтобы помочь CXO, администраторам операций, новаторам в области ИТ и дизайнерам лучше понять работу Google как поставщика облачных услуг, мы объединили наиболее важные ресурсы и подробности в этой шпаргалке. Это «живой» блог, который будет обновляться и обновляться по мере необходимости, новые данные становятся общедоступными.

Облачная платформа Google

Чтобы уловить развивающийся энтузиазм по поводу веб-приложений, в апреле 2008 года был запущен Google App Engine как ресурс PaaS «Платформа как услуга», позволяющий дизайнерам собирать и разрабатывать приложения на основе Google. В сентябре 2011 года движок приложений оставил отзыв, а в 2013 году было официально принято название Google Cloud Platform.

После презентации Google App Engine организация, таким образом, производит набор дополнительных инструментов, например, это часть инфраструктуры как услуги (IaaS) и ее уровень хранения данных, называемый Google Compute Engine, который помогает использовать виртуальных машин. После развития в качестве поставщика IaaS, Google включил дополнительные элементы, содержащие службы DNS, балансировщика нагрузки, анализа данных и инструментов мониторинга, приближая облачную платформу Google к равенству функций с Azure и AWS, улучшая ее готовность к конкуренции на рынке облако.

Запишитесь на курс обучения Google Cloud, чтобы начать работу.

Ниже приведены категории продуктов для Google Cloud Platform:

1. Вычислить: Экранированные виртуальные машины, Compute Engine, App Engine, безопасность контейнеров, графический процессор, облачные функции и многое другое.
2. Управление API: Монетизация API, Аналитика API, Портал разработчика, API Cloud Healthcare, Конечные точки облака
3. Машинное обучение и искусственный интеллект: Cloud AutoML (бета), AI Hub (бета), Cloud TPU, Diagflow Enterprise Edition, Cloud Machine Learning Engine, Cloud Natural Language, Cloud Text-to-Speech, Cloud Speech-to-Text, Cloud Vision, Cloud Translation, Cloud Inference API (альфа), Cloud Video Intelligence и др.
4. Базы данных: Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Datastore, Cloud Spanner, Cloud Memorystore
5. Интернет вещей (IoT): Edge TPU (бета) и Cloud IoT Core
6. Аналитика данных: Cloud Dataflow, Big Query, Cloud Datalab, Cloud Dataproc, Cloud Composer, Cloud Dataprep и др.
7. Инструменты управления: Мониторинг, облачная консоль, драйвер стека, отладчик, трассировка, ведение журнала и др.
8. Инструменты разработчика: Реестр контейнеров, Cloud SDK, Cloud Tasks, Cloud Source Repositories, Cloud Build и т. Д., А также облачные инструменты для Visual Studio, PowerShell, IntelliJ и Eclipse.
9. Медиа: Zync Render и Anvato
10. Мультиоблачность и гибрид: Google Kubernetes Engine, Serverless, Istio на Google Kubernetes Engine (бета), Anthos Config Management, Stackdriver, Google Kubernetes Engine On-Prem и др.
11. Сеть: Балансировка нагрузки в облаке, Virtual Private Cloud (VPC), Cloud CDN, Cloud Armor, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud DNS, Cloud VPN, сетевая телеметрия и уровни сетевых сервисов
12. Перенос: Устройство передачи, облачная передача данных, миграция виртуальных машин, Velostrata, служба передачи данных BigQuery и др.
13. Хранилище: Облачное хранилище файлов, постоянный диск, облачное хранилище и др.
14. Безопасность: Идентификация в облаке, прозрачность доступа, сканер безопасности в облаке, служба управления ключами в облаке, предотвращение потери данных в облаке и многое другое.

Влияние Google Cloud Platform

Благодаря большому количеству инноваций Google, Google Cloud Platform включает в себя набор инструментов, которые изначально были внутренними устройствами, созданными для внутреннего использования. В конце концов, это оказывается проблематичным. Изначально Google сосредоточился на облачных сервисах для малого и среднего бизнеса и стартапов, предоставив стартапам 100 000 долларов в виде кредитов Firebase и Cloud Platform. Многие организации используют разные платформы, такие как Azure или AWS, а это означает, что Google Cloud Platform может выступать в качестве неотъемлемого поставщика для существующих клиентов Azure или AWS, которым нужна дополнительная гибкость или возможности.

Поскольку это платформа, на которой размещаются и создаются приложения, выбор поставщика облака также влияет на инженеров. Для дизайнеров Google Cloud Platform поддерживает Node.js, Go, Ruby, Python, .NET, PHP и Java. Дизайнеры должны убедиться, что они участвуют в любых обсуждениях выбора поставщика облачных услуг, чтобы убедиться, что на этом этапе они и их группа довольны работой.

Имеет ли значение Google Cloud Platform?

Независимо от того, будет ли платформа Google Cloud иметь значение для вашей компании, зависит от типа функциональных рабочих нагрузок и инструментов в вашей компании, которые должны работать профессионально. Google Cloud Platform предоставляет аналогичные функциональные возможности виртуальных машин для хранения данных ядра Azure и AWS или другого поставщика облачных услуг. Качество Google заключается в огромных устройствах обработки информации, машинном обучении и искусственном интеллекте (AI), а также в поддержке контейнеров.

Dataflow и BigQuery от Google предоставляют надежные возможности обработки и аналитики для организаций, которые отлично работают с данными, в то время как контейнерная технология Kubernetes от Google упрощает развертывание контейнеров и управление кластерами контейнеров. Облачный механизм машинного обучения Google и различные API-интерфейсы машинного обучения упрощают организациям использование ИИ в облаке.

Google очень быстро развивает бессерверную вычислительную инфраструктуру, чтобы оставаться ориентированной на сложные бессерверные этапы, например, AWS Lambda. В Google Cloud Platform бессерверные механизмы используются поперек аналитики приложений, разработки и многого другого. Кроме того, он интегрирован с Elastic Cloud для помощи в аналитике и поиске с открытым исходным кодом.

Как можно использовать Google Cloud Platform?

Поскольку Google Cloud Platform является свободно доступным элементом, получить ее услуги не так уж сложно. Большая проблема состоит из двух частей:определение того, является ли платформа лучшим выбором для вашей отрасли, и планирование миграции. Google предоставляет бесплатный уровень для облачной платформы, а также бесплатную годовую подписку с кредитом для компании. Google предоставляет бесплатные кредиты для выбора стартапов, работающих с ассоциированными инкубаторами, инвесторами или акселераторами, а не в рамках промоакции Google Cloud для стартапов. Дополнительно предоставляется инструмент для динамических перемещений (под названием Live Migration), который позволяет экземпляру виртуальной машины продолжать работать настолько часто, что во время события инфраструктуры хоста.

Ознакомьтесь с планом сертификации облачных технологий Google и выберите для себя подходящую сертификацию, чтобы начать свою карьеру.