Какая связь между большими данными и облачными вычислениями?

Большие данные и облачные вычисления - два самых популярных термина в постоянно устойчивом ИТ-секторе в наши дни. Вы можете представить, что они оба делают что-то очень похожее, но у них есть свои особые манеры, над которыми нужно работать. Большие данные и облачные вычисления, что это такое? И какова связь между большими данными и облачными вычислениями?

Большие данные

В наши дни большие данные исключительно хорошо известны, демонстрируя огромные наборы данных, которые можно дополнительно обрабатывать для извлечения данных. Большие данные содержат алгоритмы и скрытые шаблоны, которые открываются с использованием различных инструментов, доступных на рынке. Эти наборы данных дополнительно исследуются, чтобы дать представление о бизнесе. Большие данные связаны с обработкой и хранением информации, которая сейчас стремительно развивается. Такие титаны, как Facebook и Google, имеют свои собственные серверы данных для мониторинга и защиты информации своих клиентов. По этой причине многие крупные организации оснащены надежным системным оборудованием (включая маршрутизатор, сервер или оптоволоконный коммутатор) для переадресации трафика и хранения данных на своих серверах данных. Для экономичных и высокопроизводительных корпоративных маршрутизаторов, коммутатора 10 Гбит / с и коммутатора Gigabit Ethernet хорошим примером является FS.

Для больших данных требуется много дополнительного места для хранения. В то время как стоимость хранения продолжает снижаться, активы, требующие использования огромного объема информации, по-прежнему могут создавать бюджетные проблемы для малого и среднего бизнеса (SMB). Классическая аналитическая инфраструктура и хранилище больших данных будут основаны на кластерных NAS (сетевых хранилищах). Инфраструктура кластеризованного NAS требует расположения множества устройств NAS, каждый из которых должен включать множество инструментов хранения, связанных с инструментом NAS. Затем устройства серии NAS соединяются между собой, чтобы обеспечить возможность поиска данных и массового обмена.

Облачные вычисления

Облачные вычисления - это инновация, известная тем, что хранит информацию и данные на удаленном сервере, а не на физическом жестком диске. Вместо персонального компьютера или локального сервера он использует серверы в Интернете для управления, хранения и обработки информации. Это означает доступ к ресурсам компании из любой удаленной точки земного шара. В общих чертах добраться до жесткого диска, оперативной памяти, процессора сервера компании с настольного компьютера, ноутбука из любых мест, где есть доступ к Интернету.

Облачные вычисления - это разновидность различных услуг, предоставляющих конечным клиентам возможности через Интернет. Такие средства, как приложения для виртуальных рабочих столов, хранилища, веб-приложения и другие приложения, облегчают управление процессами с серверов. Фреймворк, предназначенный для предоставления возможностей, известен как облачные вычисления. Этот фреймворк, из которого средства становятся доступными во внешнем интерфейсе.

Взаимосвязь больших данных и облачных вычислений

С производством большого объема информации облачные вычисления выполняют важную работу по управлению и хранению этой информации. Речь идет не только о разработке больших объемов информации, но и о расширении платформы анализа данных, такой как Hadoop. Следовательно, это открывает новые возможности для облачных вычислений. Таким образом, поставщики услуг, такие как Google, AWS и Microsoft Azure, предоставляют свои собственные огромные структуры данных рентабельным способом, который является универсальным для организаций любого размера.

Это стимулировало появление другого типа сервиса, который называется «Аналитика как услуга» (AaaS). Это обеспечит масштабируемый и более быстрый подход к включению различных видов неструктурированных, полуструктурированных и структурированных данных, их непрерывному преобразованию, анализу и визуализации. Кроме того, взаимосвязь облачных вычислений и больших данных можно оценить с точки зрения следующих преимуществ и перспектив.

1. Среда облачных вычислений обычно включает множество поставщиков услуг и пользовательских терминалов. Пользователь собирает информацию с помощью инструментов больших данных из терминалов сбора. Затем, после окончания обслуживания поставщика, он хранит, сохраняет и обрабатывает большие данные. Следовательно, облачные вычисления создают инфраструктуру больших данных. Инфраструктура должна предоставлять услуги и ресурсы по запросу, чтобы обеспечить непрерывную помощь.
2. Контроль доступа и управление идентификацией - две важные задачи при управлении секретной информацией организации. Облачные вычисления могут удовлетворить это требование безопасности, используя простой интерфейс программирования, абстрагируя внутреннюю информацию данных. Кроме того, это обеспечивает полную секретность информации о клиентах и ​​дает доступ только утвержденным пользователям.
3. Поскольку облачная среда является масштабируемой, она может предоставлять удовлетворительные решения для управления информацией независимо от объема информации. Если важный поставщик услуг облачных вычислений может также предоставить стратегии безопасности в соответствии с запросами клиентов.
4. Облачные вычисления используют программирование на более высоком уровне и приложения, которые не зависят от производительности устройств пользователя. Более того, это зависит от системных серверов и их качества. Фактически, если мы будем использовать отдельные ресурсы для больших данных, они будут зависеть от устройств пользователя. Следовательно, услуга облачных вычислений больших данных становится ценной.
5. Большие данные для обработки информации могут быть расположены по всему миру, и поддержание таких огромных серверов в различных областях является непосильной мерой для ассоциации. Поскольку облачные вычисления могут обрабатывать и хранить информацию через геологически рассредоточенные виртуальные серверы, это существенно снижает расходы на обработку больших данных.
6. Облачные вычисления позволяют передавать высокоскоростные данные по структуре. Соответственно, это ускоряет обработку больших данных.

Сравнение облачных вычислений и больших данных

Облачные вычисления работают ассоциированным образом, тогда как большие данные относятся к инновациям облачных вычислений. Критическое различие между большими данными и облачными вычислениями заключается в том, что облачные вычисления используются для решения огромных возможностей хранения, чтобы обеспечить различные возможности адаптации и процедуры для обработки большого объема информации. В то время как большие данные - это информация, обрабатываемая платформой облачных вычислений.

И большие данные, и облачные вычисления отлично подходят для своих целей. Большие данные против облачных вычислений:они контрастируют друг с другом, но работают взаимосвязанно. Они представляют собой идеальное сочетание для хранения и обработки информации. Облачные вычисления способствовали и предшествовали развитию больших данных. В той точке, где облачные вычисления являются инфраструктурой, если большие данные - это контент.