Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Облачные вычисления

Определение стоимости плохой работы приложений или сети

Мы много слышим от потенциальных клиентов и клиентов о том, что они не осознавали, что могут контролировать всю свою инфраструктуру. Эта инфраструктура сегодня сложна:сочетание облачных провайдеров, приложений SaaS и удаленных офисов вместе с технически подкованными распределенными пользователями может быть довольно сложной задачей. Неудивительно, что мониторинг всего этого кажется сложным - это концепция, которая не представляется возможной для многих в ИТ. Этот мир облака и SaaS все еще достаточно нов, поэтому ИТ-специалисты пытаются понять, как управлять всеми этими инструментами и пользователями.

Проблемы, возникающие из всех этих приложений и сетей, в основном обнаруживаются постфактум, когда пользователь отправляет заявку (или множество билетов) с жалобами на медленное приложение, проблемы с Wi-Fi или повторяющиеся проблемы с обычной задачей приложения. Именно тогда ИТ-отдел начинает устранение неполадок, которое иногда бывает успешным. Однако часто это не удается, особенно с неуловимыми проблемами с призраками, когда трудно найти первопричину. А искать первопричину после того, как проблема уже возникла, - все равно что закрывать дверь сарая после того, как лошадь вышла.

Для ИТ-отдела и бизнеса эти проблемы пользователей не только раздражают. Замедление работы сети и приложений может стоить реальных денег. Предположим, у вас есть организация из 300 человек, которая полагается на G Suite или Office 365. При средней почасовой оплате 25 долларов за пользователя каждый час, когда пользователи в вашей организации не могут получить доступ к приложению, вам придется заплатить 7500 долларов. Это недавнее исследование показало, что 98% организаций говорят, что один час простоя стоит более 100 000 долларов, а 33% этих предприятий сообщили, что один час простоя обходится их фирмам в 1-5 миллионов долларов.

Какие проблемы с производительностью стоят вашему бизнесу

Раньше мы больше беспокоились о простоях приложений. Но теперь приложения спроектированы лучше, а низкая производительность - более серьезная проблема, чем простои. Дело уже не только в доступности, но и в производительности. У приложений и сети часто наблюдается снижение производительности, а не полное отключение. Вы будете чаще слышать от пользователей, что их приложение зависает от задачи или загружается слишком долго, чем о том, что оно вообще недоступно. Вы также, вероятно, услышите о проблемах, которые приходят и уходят и которые невозможно воспроизвести, и которые часто проявляются в виде расплывчатых «проблем с Wi-Fi».

Это может показаться довольно туманным для измерения, но исследование, специально посвященное развертыванию Office 365, показало, что 70% предприятий сообщали о проблемах с еженедельной задержкой при использовании Office 365, а 69% сообщали о проблемах с пропускной способностью даже после обновления сети. Вот и все, что касается SaaS, снижающего нагрузку на вашу инфраструктуру.

Источник:Talkin 'Cloud

Так во что обходятся проблемы с производительностью? Если G Suite или Office 365 плохо работают в вашей организации, допустим, каждому человеку требуется на 10% больше времени для выполнения каждой задачи. Это 10% -ное снижение производительности. Если каждый сотрудник работает 8 часов в день, вы платите 200 долларов в день за каждого сотрудника (исходя из этой почасовой оплаты труда 25 долларов). При такой деградации на 10% вы фактически теряете 20 долларов на сотрудника в день (и 48 минут в день). Для 300 сотрудников это потеря 6000 долларов в день, потому что критически важное приложение не работает должным образом.

Если в течение года на вас влияет низкая производительность в течение 10% дней, вы увидите снижение производительности примерно 25 дней в году (проще говоря - это 250 рабочих дней в году). Потеря производительности для вашей организации составляет 150 000 долларов - это 6000 долларов в день, умноженные на эти 25 дней. Даже если мы будем более консервативны и рассмотрим только 5 дней в году с проблемами производительности, вы все равно столкнетесь с потерей производительности в 30 000 долларов (это 6000 долларов в день, умноженные на 5 дней).

Затраты на управление ИТ в темноте

Конечно, все эти цифры теоретические. Реальность такова, что большинство компаний не имеют представления о производительности их приложений и сетей на постоянной основе. Вместо этого большинство обсуждений производительности появляется только во время перестрелки или отключения. Это означает, что поиск первопричины может быть запоздалым, если она вообще будет учтена, поэтому проблемы будут продолжать возникать.

Сегодня в ИТ-инфраструктурах намного больше компонентов, поэтому проблемы могут возникать в самых разных местах. В качестве простого примера, знаете ли вы, действительно ли ваши поставщики услуг SaaS или интернет-провайдеры выполнили свои договорные условия SLA в прошлом году? Одна из самых больших проблем, связанных с работой с SaaS или облачным провайдером, заключается в том, что вы можете увидеть новый тип указательного пальца. Это больше не вопрос "Это приложение или сеть?" а скорее:«Это интернет-провайдер или облачный провайдер?»

Но из-за того, что большинство современных приложений сильно зависят от сети, для измерения производительности требуется способность видеть и приложение, и сеть. Именно здесь на помощь приходит AppNeta - наш продукт для мониторинга производительности находит первопричину проблем в SaaS и веб-приложениях, а также в общедоступных и облачных сетях провайдеров.


Облачные вычисления

  1. Применение молибдена в стекольной промышленности
  2. Мониторинг облачных приложений и вы
  3. Сколько стоит сертификация Azure DevOps?
  4. Сколько стоит сертификация AWS DevOps?
  5. 10 факторов для поиска идеального переключателя для вашего приложения
  6. Мониторинг Интернета вещей
  7. Оптимизация жизненного цикла SIM-карты
  8. Защита Интернета вещей от сетевого уровня до уровня приложения
  9. ‘0G’ в управлении эпидемиями
  10. Стоимость обработки с ЧПУ