Усовершенствованное звуковое программное обеспечение для прогнозирования неисправностей в оборудовании

Опытные операторы могут легко определить неисправность машины, на которой они в настоящее время работают, просто по издаваемым ею звукам. Новое звуковое программное обеспечение позволяет надеяться, что скоро эта возможность будет у всех.

Действительно, исследователи, финансируемые ЕС, разрабатывают передовую технологию, основанную на слуховой системе человека. Этот инструмент может анализировать, требуется ли техническое обслуживание промышленного оборудования благодаря качественному анализу.

Это очень хорошая новость для всех, кто хочет исключить риск простоя и снизить затраты на техническое обслуживание. На самом деле они очень важны для отрасли, поскольку эти факторы влияют на качество и производительность, снижая прибыль. Решение кажется простым в реализации и использовании.

В рамках проекта NeuronSW Horizon2020, финансируемого ЕС, был разработан инновационный, новаторский подход к прогнозированию механических неисправностей в промышленном оборудовании.

Исследователи объединили машинное обучение, передовые алгоритмы и анализ больших данных, чтобы имитировать слуховую кору человека и обеспечить раннее обнаружение и прогнозирование механических поломок. Результат очень многообещающий

«Эта технология использует машинное обучение, облачные технологии и Интернет вещей (IoT) для предоставления службы обнаружения, которая имитирует человеческую интуицию в отношении звука», — говорит Йиржи Чермак, технический менеджер партнера по проекту SME NeuronSW Ltd.

Что такое технология Neuron Soundware?

Благодаря технологии звукового ПО Neuron (neuronSW) производители могут проводить интеллектуальную аудиодиагностику и контролировать ключевые элементы машин по издаваемым ими звукам.

«Интегрированная аппаратно-программная платформа автоматически собирает звуки машин в режиме реального времени и постоянно оценивает состояние оборудования. Он работает так же, как опытные операторы, которые используют свой слух для диагностики сломанных машин», — объясняет Чермак.

Большим преимуществом системы является то, что она работает как онлайн, так и офлайн и может быть интегрирована в сторонние платформы IoT или существующее программное обеспечение.

«Датчики звука и вибрации (микрофоны) можно быстро и недорого установить на все типы оборудования, что позволяет оцифровывать активы без цифрового интерфейса или управляемые устаревшими системами без дорогостоящих обновлений».

Практически нет ограничений на применение технологии аудиодиагностики, которую можно использовать для всего, что имеет движущиеся части и производит звук.

«Однако имеет смысл сначала сосредоточиться на критических элементах оборудования, дорогостоящих объектах, контроле качества и на объектах в удаленных районах с затрудненным доступом», — отмечает Чермак.

Он продолжает:«Различные отрасли сотрудничали с NeuronSW для создания решений для тяжелой техники, включая когенерационные двигатели, автомобильные топливные насосы, ветряные турбины, эскалаторы, системы переменного тока, сборку ПК, контроль качества электродвигателей и профилактическое обслуживание упаковочных машин».

Каково будущее функции интеллектуального обслуживания звука?

По словам Михала Бамбушека, менеджера по продажам NeuronSW Ltd, проект также был сосредоточен на маркетинговых планах и продажах.

«Мы установили несколько новых важных деловых контактов, которые помогли нам открыть для себя новые области и области применения нашей технологии, что помогло улучшить ее и позволило нам развиваться».

«Мы обучили торговый персонал и определили ключевые рынки и стратегии выхода на рынок для технологии neuronSW, а также провели тематические исследования, чтобы разработать и адаптировать ее для различных областей», — говорит он.

И люди, и машины получают явную выгоду от технологии, разработанной в рамках этой инициативы.

«Мы верим, что в будущем диагностическое техническое обслуживание станет стандартной функцией большинства машин с движущимися частями, что поможет как производителям, так и операторам.

Спасибо, что читаете наши статьи. Будьте в курсе событий промышленного мира и Exapro, подписываясь на нас в Exapro Hub, Facebook, Twitter и LinkedIn.