Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

ИИ-управляемая система дальнего света улучшает ночное зрение и предотвращает слепоту

Глубокая нейросеть позволяет автомобилям видеть ночью, не ослепляя других водителей

Она затемняет отдельные светодиоды дальнего света, создавая зоны без слепоты, требуемые трафиком.

Хотя фары дальнего света, встроенные в передние фары, значительно увеличивают дальность видимости ночью, они могут создавать опасную слепоту для других водителей.

Сегодня все автомобили оснащены фарами дальнего света, дающими водителям яркое дальнодействующее освещение, но эти световые системы все еще требуют ручного управления. И поскольку водители-люди склонны к ошибкам, они в основном неверно используют (или недостаточно используют) эти фары дальнего света.

Теперь исследователи корпорации Nvidia разработали модель искусственного интеллекта, которая облегчает видимость для автомобилей ночью, гарантируя, что другие водители не будут ослеплены фарами. Другими словами, ИИ использует восприятие для уменьшения слепоты для встречных машин.

AutoHighBeamNet

Чтобы увеличить видимость в темноте без ущерба для безопасности, исследователи обучили глубокую нейронную сеть (DNN) на изображениях, захваченных передними камерами автомобиля. Эта камера-ориентированная DNN под названием AutoHighBeamNet учится на широком спектре сценариев для надежного и полностью автоматизированного управления фарами.

DNN реагирует на активные автомобили (транспортные средства, чьи задние фары или фары включены) в текущем кадре камеры. Автомобили, припаркованные у борта дороги, например, являются неактивными и игнорируются сетью.

Архитектура системной интеграции

DNN составляет модуль визуального восприятия AutoDrivingBeam, который захватывает информацию с моноокулярной фронтальной камеры. Подмодуль постобработки берет данные из AutoHighBeamNet и обрабатывает каждый кадр.

Автомобильный OEM затем настраивает результаты модуля AutoDrivingBeam. Он также учитывает другие модули автомобиля (такие как условия освещения окружающей среды, скорость эго-автомобиля и т.д.).

Источник: NVIDIA Developer | NVIDIA DRIVE Networks | YouTube

Управление дальним светом работает в двух разных режимах:

  1. Авто дальний свет: обеспечивает двоичное выключение/включение
  2. Адаптивный луч вождения: создает зоны без слепоты путем точного управления отдельными светодиодами дальнего света.

Авто дальний свет

В первом режиме система дальнего света автоматически включается в плохих условиях вождения (в тумане или плохо освещенной ночью). Когда система обнаруживает активное транспортное средство, она автоматически переключается на ближний свет или выключается. Как только активное транспортное средство выходит из кадра камеры, дальние фары автоматически включаются снова.

Адаптивный луч вождения

Во втором режиме дальние фары контролируются так, чтобы предотвратить опасную слепоту для активных транспортных средств. ИИ затемняет отдельные светодиоды в фарах, создавая зоны без слепоты, требуемые трафиковыми паттернами.

Когда активные транспортные средства покидают кадр камеры, затемненные зоны автоматически возвращаются к полной яркости. Таким образом, этот режим может всегда быть в активном состоянии для лучшей безопасности.

Эта технология была принята в европейских странах пару лет назад. Ей еще не одобрено для рынка США, хотя она находится под активной оценкой Национальным управлением по безопасности дорожного движения.

Промышленные технологии

  1. Keysight представляет передовый N5511A Phase Noise Test System для авиакосмической, обороны и 5G дизайна
  2. Умная система мониторинга отеля и дома с облачными автоматизированными управлениями
  3. Grace запускает продвинутую систему предиктивного обслуживания GraceSense для предотвращения отказов оборудования
  4. Универсальный модулятор света: прорывная лазерная архитектура для точного управления материей
  5. Лазерная система обеспечивает мониторинг радиационного повреждения материалов в реальном времени
  6. NILM: ИИ-мониторинг нагрузки находит электромеханические дефекты до отказа
  7. Прорыв в голографии: электроны визуализируют наномасштабные объекты за пределами световых пределов
  8. Прорыв в химии OLED повышает яркость, контраст и долговечность экранов
  9. RightHand Robotics запускает RightPick 3: первый интегратор-дружественный автономный робот для обработки предметов
  10. Стратегическое руководство по выбору и внедрению современной CAD/CAM-системы