Датчики на базе машинного обучения точно обнаруживают утечки природного газа
Инструмент обнаружения утечек природного газа использует датчики и машинное обучение для локализации точек утечки на нефтегазовых месторождениях, обещая автоматический, доступный мониторинг обширной инфраструктуры. Система ALFaLDS (Autonomous, Low-cost, Fast Leak Detection System) разработана для выявления случайных выбросов метана — мощного парникового газа.
Принцип работы
ALFaLDS детектирует, локализует и kvantифицирует утечку по реальным измерениям метана, этана (в составе природного газа) и ветра, анализируемым ML-кодом, обученному на моделях рассеивания羽毛 и уточненному на контролируемых выбросах.
Результаты тестов
Тесты показали точную локализацию инженерных утечек метана и определение их размера. Эта способность находить утечки с высокой точностью, скоростью и низкой стоимостью обещает доступный мониторинг беговых выбросов на скважинных площадках и месторождениях. При внедрении в отрасли возможно снижение выбросов метана на 90%.
Мобильность и автономность
Маленький размер датчика позволяет монтаж на автомобили и дроны. Команда развивает сенсоры, интегрированные с миниатюрным 3D-сверхзвуковым анемометром и мощным ML-кодом. Код автономен, читает данные любых газоанализаторов и анемометров для быстрого поиска утечек и минимизации выбросов от огромной сети добычи, производства и потребления газа.
Датчик
- Освоение машинного обучения на AWS: всеобъемлющее руководство
- Использование машинного обучения для оптимизации управления цепочкой поставок MRO
- Точный прогноз срока службы батарей с ИИ: исследование DOE Argonne
- Продвинутый носимый газоанализатор с автонагревом для точного мониторинга здоровья и среды
- Как детектирование опасных газов защищает жизни и рабочие места
- Новый носимый голографический сенсор дает мгновенные оповещения об утечке газа
- ИИ-анализ походки улучшает раннее выявление проблем с подвижностью у больных рассеянным склерозом
- Дроны на базе машинного обучения обнаруживают бабочковые мины в постконфликтных зонах
- Датчики на базе ИИ быстро и экономично обнаруживают утечки природного газа
- Внутренняя роль AI-исследователей и ML-инженеров в JPMorgan