ADLINK запускает надежную платформу видеоаналитики с поддержкой ИИ для железных дорог

ADLINK запустил платформу видеоаналитики AVA-RAGX с поддержкой искусственного интеллекта, предназначенную для железнодорожных решений следующего поколения, включая безопасность пассажиров, обнаружение опасностей и обнаружение вторжений на железные дороги.

Построенный на основе промышленной версии модуля Jetson AGX Xavier от Nvidia, AVA-RAGX представляет собой компактное и надежное решение с поддержкой искусственного интеллекта как для бортовых, так и для придорожных железнодорожных приложений, которое обеспечивает надежность и производительность в суровых условиях эксплуатации. Наряду с другими платформами AVA в портфеле ADLINK, новый AVA-RAGX предлагает поставщикам решений для железных дорог высокий уровень гибкости в выборе конфигурации, наиболее подходящей для их приложения. Целевые железнодорожные приложения включают обнаружение вторжений на железных дорогах, видеонаблюдение на вокзалах, безопасность пассажиров на борту и обнаружение опасностей на железных дорогах.

Эрик Као, генеральный менеджер бизнес-подразделения ADLINK по сетям, коммуникациям и государственному сектору, сказал:«ИИ ускоряет цифровую трансформацию железнодорожной отрасли, чтобы повысить операционную эффективность, предоставить более разумное и безопасное обслуживание клиентов и создать новые возможности для бизнеса. Внедрение AVA-RAGX является значительным дополнением к нашему портфелю надежных платформ видеоаналитики с поддержкой ИИ для железнодорожной отрасли. Что еще более важно, он демонстрирует, как партнерство ADLINK Elite с Nvidia может ускорить разработку наших продуктов благодаря уникальному доступу к новейшим технологиям графических процессоров Nvidia и высочайшему уровню технической поддержки ».

ADLINK заявила, что ее партнерский статус с Nvidia означает, что у нее есть разрешение на создание GPU-решений для защищенных рынков встраиваемых систем. Кроме того, ADLINK смогла использовать доступ к передовым технологиям обработки и техническую поддержку, внедряя гетерогенные вычислительные решения на основе открытых стандартов для приложений AI и машинного обучения следующего поколения.

Платформа AVA-RAGX подходит для приложений анализа видео и графики в реальном времени во все более сложных железнодорожных операциях. Платформа с 8-ядерным процессором Nvidia Carmel и 512-ядерным графическим процессором NVIDIA Volta демонстрирует опыт ADLINK в разработке железнодорожных систем следующего поколения. AVA-RAGX, объединяющий технологии искусственного интеллекта, машинного обучения, периферийных вычислений и Интернета вещей и сертифицированный в соответствии со спецификациями EN 50155, представляет собой прочную, компактную безвентиляторную платформу, предназначенную для гибкого развертывания в суровых условиях эксплуатации.

Благодаря своим компактным размерам 288 x 190 x 72 мм, AVA-RAGX специально предназначен для сред с ограниченным пространством, что делает его идеальным для краевых железнодорожных приложений с небольшими корпусами для решений. Он предоставляет полный набор портов ввода / вывода, включая четыре порта M12 Gigabit и возможность беспроводного подключения (5G / LTE и Wi-Fi), а также четыре цифровых входа и четыре выхода 24VDC-110VDC с изоляцией 1,5 кВ.

При интеграции с продвинутой системой камер, радаром, лидаром, программным стеком GNSSC и AI система AVA-RAGX может предоставить точную информацию об окрестностях поезда и его точном местоположении. Особой проблемой для железнодорожной отрасли является большой тормозной путь поезда. AVA RAGX может обнаруживать возникающие опасности далеко впереди, чтобы увеличить время предупреждения при подключении к соответствующим датчикам. Кроме того, система обнаружения опасностей может повысить эффективность работы и безопасность и помогает предотвратить несчастные случаи, особенно когда поезда ходят ночью или в неблагоприятных погодных условиях, которые ухудшают видимость.

При установке на инспекционный поезд система обнаружения неисправностей путевого оборудования обрабатывает изображения, полученные от придорожного оборудования, такого как пантограф и гусеница, в режиме реального времени. На основе вычислений Nvidia с ускорением графического процессора система может эффективно выявлять потенциальные неисправности оборудования на скорости поезда до 75 миль в час (120 км / ч).

Включение искусственного интеллекта на периферии в существующие бортовые сети видеонаблюдения улучшает условия перевозки пассажиров. Вместо того, чтобы полагаться на видеоматериалы с камер видеонаблюдения, AVA-RAGX может выполнять мониторинг в реальном времени. Приложения включают проверку оставленного без присмотра багажа, занятости сидений и подсчета пассажиров. При развертывании в системах наблюдения на вокзалах AVA-RAGX может анализировать видеопоток в реальном времени, получаемый с платформ станции, для обнаружения подозрительного или агрессивного поведения людей, движения толпы и даже ношения лицевых масок.