Как работает алгоритм Netflix?

Искусственный интеллект все больше присутствует в нашей повседневной жизни. Ярким примером является распознавание лиц, которое наши мобильные телефоны выполняют для разблокировки. Однако искусственный интеллект может узнать нас настолько хорошо, что может рекомендовать, например, фильмы и сериалы, которые нам понравятся, на самых известных потоковых платформах, таких как Netflix. Для этого они собирают данные, которые мы генерируем. с использованием указанной платформы и на основе профилей, аналогичных нашим.

То же самое, что использует Netflix, можно увидеть на остальных платформах потокового вещания, как видео, так и музыки, таких как Spotify. Чем больше вы пользуетесь системой, тем более уместными и точными будут рекомендации.

Какие данные собирает алгоритм NETFLIX?

Чтобы давать рекомендации в каждом из профилей пользователей платформы, Netflix собирает различные данные о взаимодействии пользователей с платформой. Данные — это, например, форма потребления контента, устройства, с которых выполняются визуализации, и многое другое.

Netflix записывает поисковые запросы которые сделаны из всего доступного контента и при этом знают интересы пользователя. Фиксируются даже дни недели, в которые продукты платформы потребляются больше всего, или часы, потраченные на просмотр. Очевидно, что данные о контенте, потребляемом профилем, служат для обратной связи алгоритма рекомендаций. , который создаст список контента, аналогичный вашему последнему взаимодействию.

Netflix также регистрирует устройство, с которого просматривается контент, и в зависимости от этого генерирует разные рекомендации для того или иного устройства.

Для каждого профиля пользователя создается поведенческая база, позволяющая алгоритму находить сходства между разными профилями. и давать рекомендации на основе данных из похожих профилей.

Вся эта информация очень ценна для таких компаний, как Netflix, так как, давая соответствующие рекомендации, шансы на то, что мы будем потреблять их контент в течение большего времени, увеличиваются. Эта информация также используется при создании нового контента, успех которого можно предвидеть.

Эти рекомендации генерируются интеллектуальными алгоритмами, которые анализируют все данные, собранные о наших вкусах, предпочтениях и использовании этих платформ, более известные как большие данные.

NETFLIX и большие данные

Именно эти алгоритмы больших данных позволяют нам анализировать большие объемы данных, которые генерируют пользователи. Большие данные и машинное обучение , а точнее — это отрасль искусственного интеллекта, позволяющая создавать модели машинного обучения из большого количества данных. Среди этих данных они выявляют различные закономерности, позволяющие делать прогнозы.

В Netflix они используют машинное обучение для создания новых моделей прогнозирования, которые позволяют им, например, узнать, будет ли новое производство успешным или нет, и полагаться на эти данные для создания нового контента. С другой стороны, новые данные используются для улучшения существующих алгоритмов за счет внедрения новых показателей и методологий оценки.

Много ресурсов инвестируется в разработку алгоритмов разных типов:нейронные сети, вероятностные графические модели или алгоритмы обучения с подкреплением , среди прочих. Все они позволяют, когда мы сидим перед телевизором, Netflix предлагает нам интересующий нас контент одним щелчком мыши.

Что касается Netflix, информация и данные являются отличным источником богатства во многих отраслях. которые все чаще используют их, поскольку они приносят большую пользу.

Вы хотите применить ИИ в любом из ваших проектов? Свяжитесь с нами!

Похожая запись:

• Машинное обучение в промышленностиИнтеллектуальные города
• Что включают в себя умные города?
• Насколько умным может быть ИИ?
• SIARA:система искусственного интеллекта для идентификации и классификации отходов с помощью компьютерного зрения