7 приложений компьютерного зрения

Как мы комментировали на прошлой неделе в Linkedin, компьютерное зрение в настоящее время является популярной темой. Необходимо быть очень осторожным при внедрении технологий в нашу компанию, потому что во многих случаях такие технологии являются временной тенденцией или далеки от реализации. Но компьютерное зрение — это зрелая и надежная технология, которая может сэкономить нам время, улучшить качество и, в конечном счете, обеспечить экономию средств. Сегодня мы покажем вам 7 приложений, которые вы должны знать об искусственном зрении:

1. Компьютерное зрение для обнаружения дефектов

Это, пожалуй, самое распространенное применение компьютерного зрения. До сих пор выявление дефектов осуществляется обученными людьми в отдельных партиях, и полный контроль производства, как правило, невозможен. С помощью компьютерного зрения мы можем обнаруживать такие дефекты, как трещины в металле, дефекты краски, плохие отпечатки и т. д. размером менее 0,05 мм. Гораздо лучше, чем человеческий глаз! Этим камерам технического зрения нужен алгоритм, который представляет собой «интеллектуальный мозг», способный различать, что является дефектом, а что нет. Этот алгоритм разрабатывается и обучается специально для каждого конкретного приложения на изображениях с дефектами и без дефектов.

2. Компьютерное зрение для метрологии

Это еще одно из самых важных приложений. То, что до сих пор делалось с помощью сложного лазерного метрологического оборудования или датчиков, теперь можно измерить с помощью компьютерного зрения. Ключевым моментом в этой теме является хорошая настройка эталона, чтобы иметь возможность измерять с необходимой точностью, и, прежде всего, использование соответствующего освещения для каждого типа материала и рабочей среды. С помощью систем искусственного зрения мы можем измерять переменные размеры деталей, прямолинейность, параллельность…

3. Компьютерное зрение для обнаружения злоумышленников

Через гиперспектральные камеры можно отличить плод от косточки, что позволяет, особенно в пищевых продуктах, производить более безопасные для потребителя продукты. Гиперспектральные камеры способны различать тип материала посредством измерения длины волны. Таким образом, можно отличить косточку от фрукта, пластик от металла или другие комбинации, в то время как материал отличается.

4. Компьютерное зрение для проверки сборки

Каждый день производятся все более и более сложные сборки с большим количеством деталей или соединений. Компьютерное зрение позволяет нам шаг за шагом проверить, что каждая деталь находится на своем месте, или в конце процесса убедиться, что окончательная сборка выполнена правильно. Это приложение очень полезно для сборки машин, оборудования, электронных плат или предварительных сборок большой сложности. Эти системы значительно сокращают время цикла очень сложных операций и время повторной операции.

5. Компьютерное зрение для чтения с экрана

Иногда невозможно извлечь данные с экрана дисплея либо из-за того, что это закрытая система-поставщик, либо из-за того, что эта система несовместима с установленной. Решением этой проблемы является установка камеры компьютерного зрения для чтения экрана и извлечения данных, которые на нем появляются (температуры, коды, напряжения… любая полезная информация, которая появляется на экране и вам нужна). Для этого ищем области интереса, в которых находится информация, используем алгоритм распознавания символов (OCR) для ее извлечения, и все отлично!

6. Компьютерное зрение для кода и чтения символов (OCR)

Давайте будем честными, дизайнеры очень приятные люди, но они часто меняют типографику на более сложные буквы (и красивые!) ?. Мы возвращаемся к алгоритмам распознавания символов, чтобы обучить систему распознавания компьютерного зрения, чтобы даже у вас была сложная типографика, OCR сможет их прочитать. Эта система настолько надежна, что способна читать даже рукописные письма. Доказательство лучших дизайнеров!

7. Компьютерное зрение + робототехника для сбора мусора

И, наконец, одно из самых востребованных приложений, объединяющее коллаборативную робототехнику. с компьютерным зрением, чтобы иметь возможность собирать в мусорные ведра предметы, расположенные беспорядочно. Детали беспорядочны, и поэтому нам нужно оптимизировать траектории и определить координаты захвата. Роботу нужна помощь (компьютерное зрение), чтобы сообщить ему, что это за кусок и где он находится, чтобы он мог решить, как лучше всего взять этот кусок.

Расскажите в комментариях, для чего вы используете компьютерное зрение, а если не используете, какое приложение было бы для вас идеальным!

Вы можете увидеть некоторые проекты Computer Vision здесь.

Другие статьи по теме:
Гиперспектральное зрение, что это такое?
Дорогие ли системы компьютерного зрения?
Различия между компьютерным зрением, виртуальной и дополненной реальностью
Глубокое обучение и его многочисленные приложения