Система управления на основе искусственного интеллекта от Micropsi Industries ускоряет сложное и точное обучение и внедрение роботов

Промышленные и коллаборативные роботы быстрее учатся выполнять движения под управлением камеры с помощью последней версии системы управления роботами MIRAI от Micropsi Industries.

Используя искусственный интеллект (ИИ), MIRAI позволяет роботам гибко реагировать на изменения в своих задачах в режиме реального времени, обучаясь у людей.

Различия в положении, форме, свойствах поверхности или условиях освещения являются распространенной проблемой для роботизированной автоматизации обслуживания, сборки или испытаний машин.

С новой функцией MIRAI «навыки позиционирования» давать роботу примеры качественных движений стало намного проще, а робот будет обобщать и понимать, что нужно делать гораздо быстрее.

Благодаря новой функции клиенты MIRAI заметят более быстрое время настройки:с 2–3 дней на навык до примерно трех часов. Кроме того, увеличилась скорость роботов, что также позволило сократить время цикла.

Ронни Вьюин, генеральный директор Micropsi Industries, говорит:«Наши клиенты с большим успехом развернули первое поколение MIRAI и впервые смогли сделать свои небольшие проекты по автоматизации коммерчески жизнеспособными.

«Но мы поняли, что решение об автоматизации рабочей станции часто основывается не только на хорошем экономическом обосновании. Проект также должен быть самым дешевым продуктом автоматизации для инженера, который будет над ним работать, поэтому мы решили снизить эти результаты во втором поколении MIRAI.

«Наши новые навыки позиционирования удовлетворяют потребность рынка в быстрой и легкой гибкости роботизированных приложений».

Короткое время расчета, быстрое выполнение проекта и быстрый возврат инвестиций

Компании, желающие использовать робота для выполнения точных и сложных действий, таких как захват и вставка гибких или мягких компонентов, таких как кабель, в разъемы, расположенные по-разному, в первую очередь будут использовать контроллер MIRAI на первых и последних решающих сантиметрах производственного этапа. .

С помощью MIRAI подготовка роботов к выполнению задач, включающих отклонения, требует, чтобы человек несколько раз направлял манипулятор робота через типичные сценарии, чтобы указать роботу место назначения, например, розетки, в которые необходимо вставить свободно висящие кабели.

Затем процесс машинного обучения выводит интуитивное представление о движении робота на основе данных примеров.

Для робота, которому не требуется следовать определенным путем для выполнения своей задачи, пользователи MIRAI могут использовать новые навыки позиционирования, чтобы научить робота находить пункт назначения еще быстрее, поскольку человеку нужно только показать MIRAI окружение цели с помощью камера.

Затем робот самостоятельно ищет кратчайший путь к объекту.

На демонстрациях робот может освоить практически любую задачу, в том числе все точные задачи, связанные с отклонениями, будь то трассировка линий, закручивание различных винтов или даже проверка паяных соединений в различных положениях.

Это позволяет автоматизировать производственные этапы в таких отраслях, как сборка или контроль качества, которые ранее могли выполняться только вручную людьми.

Обучение роботов таким уникальным способом, чистой демонстрацией, является огромным преимуществом для производителей, у которых есть многовариантное производство. Мало того, что роботы смогут быстрее приступить к выполнению своих задач, производители также сэкономят на разработке и оборудовании.

С окупаемостью инвестиций (ROI) менее 12 месяцев роботы с поддержкой MIRAI также доступны для малых и средних предприятий и настолько быстро оснащаются новыми задачами, что даже автоматизация трехмесячных производственных циклов имеет смысл. .

Таким образом, MIRAI предлагает:

• Быстрое и простое внутреннее обучение без необходимости знания ИИ и внешних инженерных затрат, поскольку при необходимости доступна внешняя поддержка со стороны локальной сети распространения и интеграции Micropsi Industries.
• Возможность автоматизировать различные приложения с помощью одного робота и контроллера без необходимости покупать новое оборудование.
• Автоматизация производственных этапов с многочисленными вариантами, которые ранее могли быть освоены только коллегами-людьми, включая различное размещение заготовок, изменение условий освещения, захват материалов нестабильной формы и захват отражающих или прозрачных материалов.