Как нефтеперерабатывающие заводы улучшают свою работу с помощью решений для мониторинга нефтеперерабатывающих заводов на основе Интернета вещей?

Нефтеперерабатывающие заводы составляют нижний сегмент нефтяной промышленности, который отвечает за переработку сырой нефти и распределение ее побочных продуктов. Несмотря на то, что они играют важную роль на рынке нефти, эти нефтеперерабатывающие заводы подвержены различным рискам и неэффективности. Так как это чувствительная отрасль, которая регулярно имеет дело с пожароопасностью, угроза выгорания масла в виде паров и возможности сопутствующего ущерба всегда высоки. Даже незначительные неисправности могут быть очень опасными в такой опасной среде, поскольку одна искра или оборванный провод могут привести к серьезным авариям. Следовательно, нефтяной промышленности требуется решение для мониторинга нефтеперерабатывающих заводов, которое может помочь им отслеживать их операции.

IoT (Интернет вещей) с его интеллектуальными системами мониторинга нефтеперерабатывающих заводов помогает нефтеперерабатывающим предприятиям избавиться от неэффективности. Эти системы позволяют пользователям отслеживать данные в реальном времени и действовать на их основе на основе прошлых ссылок на данные. В нем используются беспроводные датчики, которые компактны и просты в развертывании, чтобы предоставлять пользователям информацию в режиме реального времени для контроля и мониторинга их процессов.

Что такое Интернет вещей?

Интернет вещей — это интеллектуальная технология, используемая для создания сети физических устройств, которые можно отслеживать и контролировать через Интернет. Он собирает данные с конечных точек и передает их через ряд шлюзов, концентраторов или других устройств телеметрии. Затем данные сохраняются в облачном хранилище. Позже к этим данным можно будет получить доступ и отслеживать их на централизованной информационной панели в различных форматах.

Используя эти данные, предприятия и отрасли могут не только внимательно следить за своими процессами, но и использовать эти данные для принятия эффективных мер по улучшению процессов.

Хотя распределенные системы управления (DCS) и системы диспетчерского управления и сбора данных (SCADA) обеспечивают схожие преимущества, доступ к данным из систем IoT и управление ими можно получить и за пределами отрасли.

Следовательно, нефтеперерабатывающие заводы могут предоставить систему мониторинга нефтеперерабатывающих заводов для мониторинга данных из удаленных мест, чтобы создать безопасную рабочую среду, управлять цепочкой поставок и повышать эффективность работы. Посмотрим, как.

Интернет вещей на нефтеперерабатывающих заводах

На нефтеперерабатывающих заводах устройства физической телеметрии, такие как датчики, счетчики, шлюзы и т. д., могут быть установлены на объектах, машинах или оборудовании любого типа для сбора данных с них. Затем эти данные можно использовать для отслеживания производительности или получения уведомлений о любых несоответствиях в процессе уточнения.

Этими данными могут быть измерения уровня масла в резервуарах, параметрическая информация от машин, показания потребления энергии или наличие топлива в резервуарных парках. Анализируя данные, собранные за определенный период времени, нефтеперерабатывающие заводы могут принимать разумные решения для улучшения своих процессов и повышения общей эффективности.

Преимущества системы мониторинга нефтеперерабатывающих заводов

Такая сквозная система мониторинга нефтеперерабатывающих заводов на основе IoT может позволить нефтеперерабатывающим предприятиям использовать множество преимуществ. Давайте рассмотрим их один за другим:

● Профилактическая проверка:

База данных IoT хранит и поддерживает данные из прошлого опыта. Обрабатывая эти исторические данные, нефтеперерабатывающие заводы могут точно определить местонахождение отказов и точно предсказать временной диапазон, в течение которого их машины или оборудование могут выйти из строя. Следовательно, нефтеперерабатывающие заводы могут планировать свои задачи по проверке и техническому обслуживанию непосредственно перед тем, когда вероятность неисправности высока.

Например, мониторинг процесса нефтепереработки может оценить период времени, в течение которого двигатель выйдет из строя, на основе прошлой информации о его последующих отказах.

Это дает операторам достаточно времени для принятия быстрых мер по ремонту или замене сломанного компонента, чтобы их устройства продолжали работать без каких-либо нежелательных перерывов.

● Улучшенное время отклика:

Нефтеперерабатывающие заводы имеют огромные резервуарные парки, которые могут состоять из нескольких резервуаров. Резервуары на этой ферме используются для хранения и поставки сырой нефти, бензина, дизельного топлива и других побочных продуктов. Следовательно, нефтебазы являются очень важной частью цепочки поставок любого нефтеперерабатывающего завода.

Однако для отслеживания запасов топлива в этих резервуарах значительная часть рабочей силы должна выполнять измерения вручную.

С помощью системы мониторинга нефтеперерабатывающих заводов на базе Интернета вещей нефтеперерабатывающие заводы могут в режиме реального времени отслеживать уровни жидкости в резервуарах без каких-либо ручных хлопот. Следовательно, рабочую силу можно использовать для более продуктивных операций, а время отклика также можно оптимизировать с помощью удаленного мониторинга в реальном времени.

● Эффективные процедуры:

Мониторинг процессов на нефтеперерабатывающих заводах представляет собой объединение различных решений Интернета вещей, которые позволяют компаниям повысить общую эффективность и добиться высоких результатов в работе. Такие решения, как мониторинг уровня и интеллектуальное измерение, позволяют нефтеперерабатывающему заводу упростить складирование и логистику сырой нефти и нефтепродуктов на своих объектах и ​​за их пределами. Кроме того, решения для мониторинга энергопотребления и мониторинга машин позволяют компаниям управлять своим энергопотреблением и обеспечивать бесперебойную работу своих машин.

Таким образом, все решения работают как простая система и помогают нефтеперерабатывающему заводу внимательно следить за всеми своими процессами. Это улучшает использование активов, а также повышает производительность.

● Полезная информация с графическими диаграммами:

Данные с тяжелого оборудования и инструментов, собранные на сервере, обновляются в системе мониторинга. Однако представление данных должно быть легко визуализируемым, чтобы можно было быстро извлечь из них информацию и чтобы можно было отследить даже малейшие отклонения в показаниях устройства. Решения для мониторинга нефтеперерабатывающих заводов на основе Интернета вещей могут обрабатывать данные в различных форматах для упрощения визуализации данных. Необработанные данные можно преобразовать в форму таблиц, графиков и диаграмм, чтобы извлечь из них ценную информацию.

Вывод:

Интеллектуальные системы мониторинга нефтеперерабатывающих заводов набирают популярность на рынке нефти, и Интернет вещей играет в них рудиментарную роль. Используя эти масштабируемые системы Интернета вещей, нефтеперерабатывающие заводы могут повысить общую эффективность оборудования; снизить вероятность возникновения пожара; и сократить расходы, связанные с отказами, проверками и обслуживанием.