Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

AWS укрепляет свои предложения в области искусственного интеллекта и машинного обучения

В дополнение к объявлениям Amazon компания Sumo Logic объявила о четырех новых интеграциях Sumo Logic с AWS Quick Start и расширенном отслеживании функций AWS Lambda.

На ежегодном мероприятии AWS re:Invent, которое состоялось на этой неделе, Amazon Web Services сделал несколько объявлений, относящихся к сообществу реального времени. Например, компания объявила о шести новых возможностях своего сервиса машинного обучения Amazon SageMaker, которые делают машинное обучение более доступным и экономичным. Объявления объединяют новые возможности, в том числе среду без кода для создания точных прогнозов машинного обучения, более точную маркировку данных с помощью высококвалифицированных аннотаторов, универсальный блокнот Amazon SageMaker Studio для более тесного сотрудничества между доменами, компилятор для обучения машинному обучению, который делает более эффективный код, автоматический выбор вычислительных экземпляров для машинного обучения и бессерверные вычисления для машинного обучения.

AWS также объявила о трех новых возможностях баз данных, которые упрощают и удешевляют для клиентов масштабирование и запуск подходящих баз данных для их работы. Объявления представляют новый сервис управляемой базы данных для бизнес-приложений, который позволяет клиентам настраивать базовую базу данных и операционную систему, новый класс таблиц для Amazon DynamoDB, предназначенный для снижения затрат на хранение редко используемых данных, и сервис, использующий машинное обучение для лучшей диагностики. и устранить проблемы с производительностью, связанные с базой данных.

Кроме того, Amazon объявила о том, что новые инстансы Amazon EC2 C7g на базе специально разработанных процессоров AWS Graviton3 последнего поколения доступны в предварительной версии. Инстансы Amazon EC2 C7g предназначены для ресурсоемких рабочих нагрузок, например для машинного обучения на основе ЦП. Они также поддерживают адаптер Elastic Fabric (EFA) для приложений, требующих высокого уровня межузловой связи.

Sumo Logic расширяет свои предложения AWS

Также на конференции Sumo Logic объявила о четырех новых интеграциях Sumo Logic AWS Quick Start для быстрого доступа к информации о безопасности и соответствии требованиям, а также поддержки Amazon Inspector. В соответствии с эталонной архитектурой безопасности AWS интеграции Quick Start автоматизируют сбор и анализ событий безопасности.

В частности, Sumo Logic предлагает 12 быстрых интеграций для Amazon Web Services, предоставляющих готовые запросы, оповещения и информационные панели для быстрого обнаружения активных угроз. Это позволяет инженерам по безопасности установить общую архитектуру для критических случаев обнаружения и расследования. Сюда входит новый AWS Inspector, а также интеграция с AWS GuardDuty, брандмауэром веб-приложений AWS (WAF) и AWS Security Hub.

См. также: Непрерывная аналитика

Как партнер по интеграции для Amazon Inspector, Sumo Logic выявляет тенденции и выявляет аномалии в результатах сканирования Inspector в режиме реального времени. Это помогает клиентам получать важные сведения о безопасности, понимая, как изменения в приложениях и инфраструктуре влияют на результаты сканирования, что помогает предоставлять важные сведения, необходимые клиентам для достижения успеха.

Кроме того, Sumo Logic объявила о расширенной возможности отслеживания функций AWS Lambda. Sumo Logic на базе AWS CloudWatch, AWS CloudTrail и OpenTelemetry теперь использует телеметрию AWS Lambda:журналы, метрики и трассировки, необходимые для обеспечения полной сквозной видимости приложений.

Это позволяет Sumo Logic обеспечивать унифицированную наблюдаемость для клиентов, создающих и использующих функции Lambda, предоставляя уникальные представления об использовании ресурсов и производительности стека приложений для наилучшего взаимодействия с конечным пользователем. В дополнение к телеметрии Sumo Logic анализирует, как функции работают во время транзакций, и сопоставляет эту производительность с широким спектром сервисов Amazon в клиентском приложении.


Интернет вещей

  1. Машинное обучение на AWS; Знай все
  2. Цепочка поставок и машинное обучение
  3. Демонстрации машинного обучения reTerminal (Edge Impulse и Arm NN)
  4. Повышение надежности и улучшение результатов обслуживания с помощью машинного обучения
  5. Как наука о данных и машинное обучение могут помочь в улучшении дизайна веб-сайтов
  6. Должны ли закупщики опасаться или приветствовать ИИ и технологии машинного обучения?
  7. Познакомьтесь с токарным станком и его частями
  8. Elementary Robotics привлекает 13 млн долларов на свои предложения по машинному обучению и компьютерному зрению для пр…
  9. Глубокое обучение и его многочисленные приложения
  10. Как искусственный интеллект и машинное обучение влияют на обработку с ЧПУ