Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Обзор новостей аналитики в реальном времени за неделю, закончившуюся 7 ноября

Папа Римский взвешивает ИИ, Amazon Web Services развертывает экземпляры на базе графических процессоров нового поколения, программное обеспечение и инструменты упрощают доступ к квантовым вычислениям и многое другое.

Идти в ногу с новостями и событиями на рынке аналитики в реальном времени может быть непростой задачей. Мы хотим помочь, предоставив краткую информацию о некоторых предметах, с которыми наши сотрудники сталкивались каждую неделю. Вот краткий список некоторых новостей этой недели:

Папа Франциск в своем ежемесячном молитвенном намерении снова взвешивал робототехнику и искусственный интеллект (ИИ). В ноябрьском видеообращении Папа подчеркнул, что прогресс в этих областях должен быть ориентирован «на уважение достоинства человека и Творения». Это придает новый смысл тому, что мы в отрасли имеем в виду, когда говорим об этичном ИИ или ответственном ИИ.

Далее он сказал:« Мы молимся о том, чтобы прогресс робототехники и искусственного интеллекта всегда служил человечеству». Это не первый раз, когда Папа Римский обращается к проблемам искусственного интеллекта. Ранее в этом году руководители IBM и Microsoft присоединились к понтифику на саммите, посвященном ориентированным на человека способам разработки ИИ. Результатом стал Римский призыв к этике ИИ, документ, разработанный для поддержки этического подхода к ИИ и поощрения чувства ответственности среди организаций, правительств и учреждений с целью создания будущего, в котором цифровые инновации и технологический прогресс служат человеческому гению и творчеству, а не их постепенная замена.

Веб-сервисы Amazon объявила об общей доступности инстансов Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P4d, следующего поколения инстансов на базе GPU, обеспечивающих в 3 раза более высокую производительность, до 60 % более низкую стоимость и в 2,5 раза больше памяти GPU для обучения машинному обучению и высокой производительности. вычислительных (HPC) рабочих нагрузок по сравнению с инстансами P3 предыдущего поколения. Экземпляры P4d оснащены восемью серверами NVIDIA. Графические процессоры A100 Tensor Core и пропускная способность сети 400 Гбит/с (в 16 раз больше, чем у инстансов P3). Используя инстансы P4d с адаптером AWS Elastic Fabric (EFA) и NVIDIA GPUDirect RDMA (удаленный прямой доступ к памяти), клиенты могут создавать инстансы P4d с возможностями EC2 UltraClusters. С помощью EC2 UltraCluster клиенты могут масштабировать инстансы P4d до более чем 4000 графических процессоров A100 (в 2 раза больше, чем у любого другого облачного провайдера), используя разработанную AWS неблокирующую сетевую инфраструктуру петабитного масштаба, интегрированную с высокопроизводительным хранилищем Amazon FSx for Lustre, предлагая доступ по запросу к производительности класса суперкомпьютеров для ускорения обучения машинному обучению и HPC.

Квантовые вычисления (QCI), поставщик готовых к квантовым вычислениям приложений и инструментов, теперь предлагает упрощенный доступ к новой системе D-Wave. Преимущество квантового компьютера (QC) с помощью платформы разработки и выполнения квантового программного обеспечения Mukai. D-Wave Advantage более чем удвоил количество кубитов по сравнению со своим предшественником, 2000Q, до более чем 5000 кубитов, и обеспечивает в 2,5 раза большую связь между кубитами. Ожидается, что более широкие возможности подключения Advantage среди удвоенного количества кубитов позволят выполнять более крупные и сложные квантовые компьютерные программы. Поскольку производители квантовых компьютеров, такие как D-Wave, продолжают внедрять более мощное оборудование, возрастает потребность в программном обеспечении, которое позволяет пользователям использовать большую мощность. Mukai предоставляет простые в использовании инструменты для доступа к таким расширенным возможностям, что позволяет государственным учреждениям или предприятиям решать более масштабные и критически важные задачи, одновременно пользуясь преимуществами все более мощных компьютеров.

Брейном , компания, разработавшая инструмент измерения перед сборкой для машинного обучения, запустила Daimensions. Внедряя измерение как структурированную дисциплину в поле, Brainome предлагает более быструю и эффективную подготовку данных, быстрое обучение и выполнение моделей, компактный размер модели, быструю идентификацию наиболее прогнозируемых атрибутов данных и объяснимость результатов. Традиционные подходы к машинному обучению основаны на стандартном подходе «чем больше, тем лучше». В результате группы специалистов по данным и машинному обучению тратят огромные ресурсы и деньги на подготовку данных и вычислительную мощность. Они увязают в сложности модели, размере и непрозрачности, что приводит к ограничению результатов бизнеса и зачастую к разочаровывающей отдаче от инвестиций. Brainome использует принципиально иной подход:измеряет информационное содержание данных в сравнении с целевыми типами моделей, прежде чем что-либо строить. Подход Brainome направляет команды к лучшим результатам, позволяя прогнозировать скорость проекта, затраты и, в конечном счете, успех. Хотя его можно использовать в любой области с любыми данными, основные преимущества Daimensions были продемонстрированы в таких отраслях, как исследования в области геномики, финансовые технологии, медицинские технологии и рекламные технологии.

Машина для сращивания , которая предлагает масштабируемую базу данных SQL со встроенным машинным обучением, анонсировала Livewire, свою новую платформу Operational AI с открытым исходным кодом для сценариев использования промышленного IoT. Livewire объединяет данные и платформу искусственного интеллекта, чтобы предупреждать операторов предприятия о вероятных сбоях или снижении производительности достаточно быстро, чтобы они могли предпринять корректирующие действия, чтобы избежать простоев и повысить производительность. Новый продукт был разработан совместно с промышленными партнерами и клиентами, многие из которых предоставили информацию о том, чего не хватало в их существующем стеке. Платформа объединяет три компонента, необходимые для комплексного решения искусственного интеллекта для промышленного Интернета вещей, в одном предложении с открытым исходным кодом. К ним относятся возможность подключения и приема данных, платформа наблюдения и платформа прогнозирования.

Автоматизация Rockwell объявила о наборе новых возможностей для FactoryTalk InnovationSuite на базе PTC. для упрощения, масштабирования и ускорения цифровой трансформации промышленных организаций. Эта новость последовала за недавним объявлением о том, что две компании расширяют масштабы своего стратегического альянса. FactoryTalk InnovationSuite — это комплексный пакет программного обеспечения для цифровой трансформации, который предлагает полностью интегрированный промышленный Интернет вещей (IIoT), сквозную аналитику, систему управления производством (MES) и возможности дополненной реальности (AR), необходимые для подключенного предприятия. InnovationSuite упрощает быструю разработку, ввод в эксплуатацию и, в конечном счете, масштабирование инновационных решений для операций по всему миру.

SimpleMachines, Inc. (SMI), в которую входят ведущие ученые-исследователи и ветераны отрасли, ранее работавшие в Qualcomm, Intel и Sun Microsystems, создала легко программируемый высокопроизводительный чип, который ускорит широкий спектр приложений искусственного интеллекта и машинного обучения. Чип Mozart представляет собой 16-нанометровую конструкцию TSMC, в которой используется память HBM2. Программный интерфейс чипа включает прямую поддержку TensorFlow, а также API для C/C++ и Python. Будущие поколения чипов будут использовать его уникальную архитектуру для увеличения и уменьшения спектра мощности от высокопроизводительных систем корпоративного класса до 5-ваттных устройств IoT. Mozart будет доступен через карту PCIe под названием Accelerando или через облачную службу Symphony (облачная служба SMI с легким доступом к общедоступным облакам, таким как Azure, Google Cloud Platform и AWS). Первоначальные результаты показали значительное ускорение в широком наборе приложений ИИ. Примеры включают механизмы рекомендаций, обработку речи и языка, а также обнаружение изображений, и все они могут работать одновременно.

Infoworks.io , поставщик систем Enterprise Data Operations and Orchestration (EDO2), объявил о доступности Infoworks DataFoundry для Databricks в AWS Marketplace, цифровом каталоге с тысячами списков программного обеспечения от независимых поставщиков, которые упрощают поиск, тестирование, покупку и развертывание программного обеспечения, работающего на Amazon Web Services . Infoworks DataFoundry позволяет предприятиям легко и быстро вводить, подготавливать и операционализировать данные, при этом значительно сокращая время и уровень навыков, необходимых для запуска вариантов использования аналитики. Он также автоматизирует операции с данными и оркестрацию данных для разработки и управления рабочими процессами данных в гибридных, облачных и мультиоблачных средах.

Корпорация Exxact расширила свой портфель высокопроизводительных систем хранения данных, добавив решения от DDN. Сотрудничая с DDN, Exxact может предложить высокопроизводительные решения для комплексного управления данными, от создания данных и постоянного хранения до активных архивов и облака. В частности, Exxact предложит несколько решений для хранения данных DDN, в том числе решения на основе флэш-накопителей (DDN SFA200NVX и SFA400NVX), масштабируемое гибридное устройство хранения на флэш-дисках (DDN SFA7990X) и флагманское устройство DDN (DDN SFA18KX).

Мугсофт объявила об облаке наблюдения Moogsoft, которое расширяет интеллект на основе ИИ до данных наблюдения. Он превращает метрики и данные о событиях в полезную информацию, автоматизируя обнаружение аномалий, выводя важные оповещения и сопоставляя все вместе. Это решение и его аналитические данные обеспечивают командам лучшее представление об услугах, заблаговременное предупреждение о потенциальных сбоях и контекст об инцидентах, которые их вызывают. Используя эту информацию, команды DevOps и специалистов по надежности сайтов (SRE) могут более эффективно сотрудничать, учиться, улучшать и внедрять инновации в свои услуги.

Firstsource Solutions Limited , глобальный поставщик услуг по управлению бизнес-процессами (BPM) и компания RP-Sanjiv Goenka Group, объявили о стратегическом партнерстве с Uniphore. , поставщика автоматизации разговорных служб (CSA), для использования своей платформы в цифровом контакт-центре Firstsource (DECC). Соглашение объединяет глобальный опыт Firstsource и Uniphore, обширный опыт работы в предметной области и передовые технологии для повышения качества обслуживания клиентов (CX). Благодаря сочетанию эффективности и расширенных возможностей партнерства Firstsource и Uniphore предприятия получают множество преимуществ, включая снижение затрат и повышение удовлетворенности клиентов.

Если у вашей компании есть аналитические новости в режиме реального времени, отправляйте свои объявления по адресу [электронная почта защищена] <эм>.

Если вы пропустили это, вот наши последние еженедельные обзоры новостей аналитики в реальном времени:


Интернет вещей

  1. Проверенная система определения местоположения в реальном времени (RTLS) для здравоохранения
  2. Получите свой Fiix:новости технического обслуживания за ноябрь 2019 г.
  3. Получите свой Fiix:новости технического обслуживания, которые вам необходимо знать за октябрь 2018 г.
  4. Прогнозы Интернета вещей на 2019 год:меньше шумихи, больше прагматизма
  5. Индустрия 4.0 использует 5G как потребность в производственных данных в реальном времени
  6. Панели мониторинга BI интегрируют данные интеллектуального производства для значимой аналитики
  7. Обзор новостей аналитики в реальном времени за неделю, закончившуюся 23 ноября
  8. Обзор новостей аналитики в реальном времени за неделю, закончившуюся 14 марта
  9. Обзор новостей аналитики в реальном времени за неделю, закончившуюся 7 марта
  10. Обзор новостей аналитики в реальном времени за неделю, закончившуюся 25 июля