8 способов вывести IoT на продуктивный путь

Ключом к успеху проекта IoT является раннее вовлечение бизнеса и четкое понимание конкретных потребностей и сложностей любого проекта.

Опрос, проведенный ранее в этом году компанией Beecham Research, показал, что почти три пятых (58%) предприятий заявили, что их проекты IoT были
не увенчались успехом — только 12 % заявили, что они полностью успешны.

Как предприятия преодолевают эти трудности, чтобы, наконец, увидеть положительные результаты своих проектов IoT? Согласно электронной книге, опубликованной SoftwareAG и Beecham, многие проблемы возникают из-за отсутствия участия со стороны бизнеса и «в значительной степени сводятся к непониманию конкретных потребностей проекта и сложности самих IoT-решений». .

См. также: Интеграция 5G в системы IIoT ускоряет внедрение Индустрии 4.0

Технические вопросы также требуют внимания:«Многим проектам IoT требуется широкополосное, высокопроизводительное сетевое подключение с малой задержкой для передачи собранных данных и обеспечения успешной интеграции, а предприятиям часто трудно выбрать и обеспечить правильное подключение.

Авторы электронной книги рассмотрели способы преодоления распространенных проблем с Интернетом вещей и получения результатов:

Думай масштабно, начинай с малого, двигайся быстро: «Создайте четкое представление о вашем будущем использовании Интернета вещей», — советуют исследователи. «Важно сосредоточить и расставить приоритеты в своих усилиях в области IoT. Это может включать в себя выбор проекта, который обещает самые немедленные выгоды для бизнеса. Вы также можете подумать, какой проект, скорее всего, получит наибольшую поддержку в бизнесе и принесет наиболее заметные преимущества».

Разработайте экономическое обоснование: «Установите четкие цели и задачи, с которыми нужно сравнивать. Подумайте, какие вторичные преимущества могут быть у ваших IoT-проектов и как их измерить. Определение затрат, ожидаемых выгод и рисков поможет вам заручиться поддержкой руководства вашей организации и оценить успех и рентабельность инвестиций».

Откройте для себя понимание ваших данных: «Добавление аналитики меняет этот проект. Когда вы анализируете свои данные IoT, у вас есть идеи, которые вы можете использовать для достижения бизнес-целей и задач».

Создавайте объединенные решения: «Это не просто случай ввода данных в системы. Вы должны иметь возможность организовывать рабочие процессы между системами. Данные Интернета вещей играют важную роль в использовании искусственного интеллекта и машинного обучения для преобразования бизнес-процессов».

Сделайте Интернет вещей доступным для всех: «Прошли те времена, когда IoT был предназначен только для ИТ-специалистов. Специалисты по операционным технологиям, в том числе работники производственного цеха, могут использовать Интернет вещей для немедленного улучшения процессов и повышения эффективности.
С появлением Интернета вещей самообслуживания специалисты по ОТ могут подключать устройства, начинать использовать данные с этих устройств и самостоятельно создавать интеграции и аналитику — и все это без помощи ИТ».

Задумайтесь о безопасности с самого начала: «Как бизнес, вам нужно беспокоиться не только о своих собственных данных, но и о данных, которые вы получаете от клиентов и партнеров. Платформа IoT может значительно упростить управление безопасностью IoT-устройств. Это может помочь вам упростить добавление новых устройств — это важно, если вы собираетесь иметь тысячи их — и обеспечить соблюдение минимальных стандартов безопасности. Это также может помочь вам защитить данные, внедрив
сегментация и шифрование».

Не ограничивайте диапазон. «Никто не называет это Интернетом «конкретных» вещей. Чтобы реализовать цель подключения любой «вещи», вам нужно иметь возможность подключать вещи где угодно».

Не изобретайте велосипед. «Старайтесь использовать любые существующие знания и инструменты, какие только можете. Некоторые платформы имеют собственные SDK и сообщества разработчиков. Убедитесь, что выбранный вами вариант позволяет
вы можете использовать одни и те же API везде — на периферии, в облаке и локально — а также можете обмениваться данными и моделями аналитики на разных вычислительных платформах».