Понимание различных уровней точности определения местоположения

Предприятия выходят за рамки базовых приложений и используют Интернет вещей для более эффективного управления ключевыми бизнес-процессами, такими как сквозная цепочка поставок.

Предприятия по всему миру полным ходом продвигаются вперед с внедрением Интернета вещей (IoT). Недавнее исследование, проведенное Gartner, показывает, что в ближайшее время этот импульс отрасли не замедлится на предприятиях, поскольку аналитическая компания прогнозирует, что только корпоративный и автомобильный рынок IoT вырастет до 5,8 миллиардов конечных точек в 2020 году по сравнению с 4,8 миллиардами, ожидаемыми к концу 2019 года. , А IDC заявляет, что мировые расходы на IoT сохранят двузначный ежегодный темп роста и превысят отметку в 1 триллион долларов в 2022 году.

Одним из приложений, обеспечивающих этот рост, особенно в корпоративных средах, таких как склады, розничная торговля, склады снабжения, медицинские учреждения и многие другие, является способность определять точное местоположение людей и вещей при их перемещении с места на место. Компании становятся все более изощренными в своем понимании IoT в целом и, в частности, того, что он может сделать для их бизнеса. Таким образом, они значительно расширяют свои реализации, выходя за рамки базовых приложений, таких как простое отслеживание объекта, чтобы использовать IoT для лучшего управления ключевыми бизнес-процессами, такими как их сквозная цепочка поставок. Понимая точное местонахождение человека или объекта как такового и по отношению к другим «вещам», организации могут решать любые задачи, начиная от управления запасами на складе и заканчивая пониманием конкретных действий медицинских работников для обеспечения соблюдения гигиенических протоколов. .

См. также: AoA и AoD:службы определения местоположения в режиме реального времени повышают ценность Интернета вещей

Конечно, всем нужны «точные» возможности определения местоположения, но определение точности варьируется от компании к компании — и от случая к случаю. Насколько точно достаточно точно? Один метр? 10 сантиметров? Существует несколько различных уровней точности и несколько технологий и методологий, с помощью которых можно достичь каждого уровня. для какого приложения необходим уровень. Определение совокупной стоимости владения (TCO) комплексного решения будет иметь решающее значение для принятия правильного решения.

Многие различные организации могут использовать местоположение в качестве ключевого фактора, способствующего бизнесу, но имеет смысл рассмотреть три уровня точности определения местоположения в одной среде, чтобы показать преимущества и варианты использования, которые могут обеспечить различные уровни местоположения. В этом случае склад является хорошим примером того, что именно означает местоположение для конкретных приложений.

Существует три основных уровня точности определения местоположения:присутствие, близость и позиционирование:

Присутствие: Есть объект или нет? Определение этого является целью решений на основе присутствия. Это простой расчет по сравнению с другими уровнями, и, к сожалению, это также наименее точный уровень местоположения. В среде склада обнаружение присутствия обычно используется для определения того, прибыл ли конкретный товар. Используя передовую систему определения местоположения с использованием технологии Bluetooth™ и методологии определения угла прибытия (AoA), организации могут размещать локатор у входа на склад. Когда предмет с меткой проходит через эти «ворота», система идентифицирует метку на основе ее уникального идентификатора, измеряет угол ее сигнала и вычисляет направление движения, чтобы определить, входит ли она на склад или выходит из нее. Некоторые системы определения местоположения в реальном времени (RTLS) имеют большую дальность связи, что позволяет им определять присутствие и предоставлять информацию в режиме реального времени изнутри склада, как внутри, так и снаружи склада. Срок службы батареи — важный фактор для обнаружения присутствия, поскольку он напрямую связан с общей стоимостью владения решением.

Технология RFID часто используется для обнаружения присутствия, и ее достаточно для простого отслеживания объектов, проходящих через ворота. Тем не менее, масштабирование за пределами этого варианта использования экономически неэффективно из-за необходимости использования нескольких шлюзов для выхода за пределы входных ворот внутрь склада. Кроме того, пассивные технологии RFID имеют относительно короткие дальности связи и не позволяют эффективно обнаруживать присутствие в режиме реального времени. объектов по всему складу или логистическому узлу.

Близость: Решения на основе приближения обеспечивают средний уровень точности определения местоположения и предназначены для определения как наличия, так и местоположения предметов. В решениях с бесконтактным датчиком обычно используется высокоточное позиционирование в областях, где этого требует приложение, и менее точное обнаружение присутствия в областях, где точность не так важна. Решения такого типа идеально подходят для случаев, когда не требуется одинаково точное покрытие по всей области развертывания. Например, в примере со складом приблизительная информация о местоположении может быть «достаточно точной» для многих вариантов использования. С помощью RTLS, использующей технологию Bluetooth и методологию AoA, локаторы можно стратегически размещать по всему складу, создавая «зоны» и генерируя информацию о местоположении в режиме реального времени по зонам. В хорошо спроектированном развертывании, когда локаторы расположены в стратегических узких местах, также доступно базовое отслеживание перемещений. Оптимизация развертывания инфраструктуры и плотности локаторов для обеспечения более высокой точности определения местоположения только там, где это необходимо, помогает снизить совокупную стоимость владения, не ограничивая возможные варианты использования.

Другие технологии, которые часто используются в бесконтактных решениях, включают маяки на основе Wi-Fi и Bluetooth Received Signal StrengthIndication (RSSI). Тем не менее, ни один из них не является достаточно гибким, чтобы допустить большие развертывания с неравномерной плотностью локаторов в, возможно, сложных средах радиосвязи, что затрудняет управление затратами и обеспечение необходимого уровня точности для каждого приложения, которое необходимо поддерживать — и это актуальная проблема, поскольку компании стремятся масштабировать развертывание Интернета вещей.

Позиционирование. Позиционирование — это высочайший уровень точности определения местоположения, и решения, основанные на позиционировании, предназначены для определения точного положения отслеживаемого объекта в режиме реального времени как на складе, так и поблизости, например, на складе, и делают это надежно (т. е. с установленная степень повторяемости). Ясно, что системы, предназначенные для позиционирования, также могут обеспечивать варианты использования, упомянутые ранее, а именно близость и присутствие. Решения для позиционирования раскрывают весь потенциал решений на основе местоположения благодаря их гибкости и очень точным уровням точности (таким как вышеупомянутые 10 см). Используя пример со складом, организациям часто необходимо знать точное местонахождение предметов в режиме реального времени, как стационарных, так и движущихся. К ним относятся как люди, так и объекты, такие как вилочные погрузчики, роботы, транспортные тележки и другое оборудование. Общие приложения складского хранения включают управление запасами, предотвращение столкновений, безопасность работников и расширенную оптимизацию рабочего процесса. Используя RTLS, использующую технологию Bluetooth и методологию AoA, компании могут равномерно охватывать склад или его части локаторами, чтобы система могла надежно вычислять точное местоположение меток в режиме реального времени. Этот уровень гибкости, а также поддержка присутствия и близости удовлетворяют почти все сегодняшние потенциальные варианты использования, а также многие новые. Нет предела возможностям точного позиционирования, и каждый день появляются новые приложения, расширяющие границы инноваций.

Другая технология, которая используется для приложений и сценариев использования, требующих высокой точности определения местоположения, — это сверхширокополосная связь (UWB). Тем не менее, UWB нельзя «уменьшить» ни с точки зрения технологии, ни с точки зрения затрат, чтобы также охватить как близость, так и позиционирование. Это влияет не только на совокупную стоимость владения, но и на ее эффективность как решения, охватывающего все варианты использования, которые могут быть в организации. UWB также сдерживается высокой стоимостью меток и ограничениями на сертификацию радиосвязи в разных географических регионах.

Пример со складом — хороший пример использования, поскольку он демонстрирует охват, гибкость и точность, необходимые для обеспечения точного определения местоположения в режиме реального времени для растущего списка приложений IoT. Предприятия начинают понимать, что знание точного местонахождения человека или объекта может добавить реальную ценность для бизнеса и обеспечить высокий возврат инвестиций (ROI). Однако конкретный уровень точности, в котором они нуждаются, зависит от конкретного варианта использования — или вариантов использования, — которые им необходимо поддерживать в бизнесе, сегодня и в будущем.