Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Использование Интернета вещей для решения проблем грузовой отрасли

На прошлой неделе Honeywell анонсировала новое решение «Connected Freight», которое дает грузоотправителям и логистическим компаниям беспрецедентную возможность отслеживать перевозки ценных и скоропортящихся товаров, помогая предотвратить дорогостоящие повреждения и потери.

Новое решение, разработанное в сотрудничестве с Intel и сторонними логистическими компаниями, предоставляет в режиме реального времени информацию о местонахождении и состоянии критически важных грузов в пути. Информация об отправке в режиме реального времени имеет решающее значение, например, при отправке скоропортящихся продуктов и товаров, требующих непрерывного охлаждения, таких как фармацевтические препараты или дорогостоящее оборудование, чувствительное к вибрации или ударам.

Я поговорил с Самиром Агравалом, вице-президентом по решениям для цепочек поставок, Honeywell SPS, чтобы узнать больше.

Решение Connected Freight компании Honeywell состоит из экономичных сенсорных меток, которые определяют ряд условий окружающей среды, например температуру или вибрацию. Бирки могут быть прикреплены к поддонам или отдельным пакетам. Данные датчиков собираются мобильным шлюзом, размещенным внутри грузовика или транспортного контейнера, а затем передаются через сотовые сети на облачную платформу управления и контроля.

См. также: Могут ли блокчейн и Интернет вещей решить проблемы международных грузоперевозок?

Пользователи могут устанавливать оповещения на основе температуры, ударов, наклона, влажности, давления и обнаружения вторжения. Решение может предупреждать производителей дорогостоящих, высокочувствительных технологий, если оборудование было повреждено при загрузке или разгрузке или если оно могло быть украдено. В облаке также могут храниться данные для соответствия требованиям и аудита, а также для обеспечения прогнозного и реактивного анализа, например определения маршрутов, которых следует избегать.

Агравал объясняет, что это происходит по ряду причин, первая из которых - цена:

Во-вторых, личная доставка потребителям стала прецедентом. «Существует реальная информация о шумихе вокруг Интернета вещей. Сегодня, когда вы заказываете что-то на Amazon, вы получаете видимость в то время, когда вам нужно. Вы можете отслеживать свой заказ от двери до двери, почти час за часом. Но сегодня, когда я возвращаюсь к своим делам и отправляю свои вещи, я снова возвращаюсь к телефонным звонкам. Почему я не могу получить то же самое в моем бизнесе? Таким образом, рынок испытывает сильное давление.

Влияние человеческой ошибки

Система все еще находится на ранней стадии развертывания, и, по словам Агравала, уже произошли некоторые интересные открытия:

На другом конце спектра - сверхкомпенсация. «Подумайте о фармацевтике, ставки очень высоки. В Африке в наши дни они не могут позволить себе сказать:«Ой, эта вакцина плохая, и давайте подождем еще 10 дней, чтобы доставить партию», у них нет такой роскоши. В этом заключается ценность Интернета вещей ». Как подробности об Агравале:

Прогнозная аналитика и удаленный ремонт

Поставщики логистических услуг и грузоотправители могут использовать оповещения платформы для принятия решений в режиме реального времени, которые могут снизить эксплуатационные расходы, максимально использовать связанные активы, а также повысить уровень обслуживания клиентов. Высокодетализированные данные также могут помочь компаниям в планировании и прогнозировании будущих операций, чтобы заранее избегать проблем и значительно повысить общую эффективность цепочки поставок.

Данные, собранные и переданные в пути с помощью интеллектуальных и подключенных к сети отправлений, помогут отраслям не только отслеживать товары, но и улучшать бизнес-решения, такие как изменение маршрута при изменении спроса или перехват поврежденного груза. Анализируя данные о тысячах отправлений, поставщики логистических услуг смогут прогнозировать и избегать маршрутов, где вероятны повреждения или задержки, создавая более надежную распределительную сеть. Хотя эта услуга все еще находится в зачаточном состоянии в отношении технологий будущего, которые включают не только удаленную диагностику, но и удаленный ремонт проблем с грузом или транспортных средств, это только начало больших вещей.


Интернет вещей

  1. Сохранение совместимости данных в IoT
  2. Интеллектуальные данные:следующий рубеж в Интернете вещей
  3. Как подготовиться к использованию ИИ с помощью Интернета вещей
  4. Как мы можем лучше понять Интернет вещей?
  5. Три основных проблемы подготовки данных IoT
  6. Интернет вещей:управление потоком данных
  7. Цифровое страхование:5 цифровых тенденций, формирующих отрасль страхования
  8. Демократизация Интернета вещей
  9. Максимизация ценности данных IoT
  10. Пришло время внедрить IoT на складе?