Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Использование сельского хозяйства IoT для расширения доступа к продуктам питания

Доступ к здоровой пище - огромная проблема в США, - говорит Хольгер Кюнле, исполнительный креативный директор Artefact . . Около 19 миллионов американцев живут в пищевых пустынях, в то время как до 40% продуктов питания, производимых в США, уходит в отходы. Совершенно очевидно, что существующая продовольственная система сталкивается с огромной проблемой эффективности.

Выращивание продуктов питания - это достаточно хорошо изученная наука, которую люди использовали на протяжении тысячелетий, но сельское хозяйство по-прежнему остается одной из наименее оцифрованных из всех основных отраслей. Существует огромная возможность объединить сельскохозяйственные технологии с быстрым распространением Интернета вещей (IoT) для улучшения доступа к продовольствию в сообществах с недостаточным уровнем обслуживания.

По мере развития Интернета вещей в течение следующего десятилетия мы представляем себе мир, в котором производство продуктов питания замкнутого цикла с помощью Интернета вещей может демократизировать сельскохозяйственные навыки, повысить эффективность и быть персонализированным для удовлетворения потребностей сообщества. Эти общественные решения будут дополнять, а не заменять существующую сельскохозяйственную систему, обеспечивая дополнительный доступ к здоровой пище для тех, кто больше всего в ней нуждается.

Более доступное, эффективное и индивидуальное производство продуктов питания

Демократизация

Хотя существующие личные и общественные сады играют важную роль в обеспечении доступа к продовольствию и городском развитии, их масштаб может быть нереальным. Автоматизированная система Интернета вещей может решить эту проблему, предоставив неспециалистам специализированные знания в области сельского хозяйства. Представьте себе общий сад на крыше квартиры или коммерческого здания, где круглый год могут расти здоровые продукты. Тем не менее, вместо людей, живущих или работающих в здании, ухаживающих за посевами, садом будет управлять сеть датчиков, автоматизированных систем полива и робототехники для таких задач, как посев, обрезка и сбор урожая.

Специализированные датчики Интернета вещей и полностью подключенные устройства типа «система на кристалле» (SoC) могут выполнять определенные задачи по измерению уровней полива, питания почвы, а также спелости и здоровья растений. Отнимающая много времени задача по уходу за растениями, выполняемая электроникой, а не людьми, снижает барьеры для доступа и позволяет большему количеству людей участвовать в городском сельском хозяйстве и извлекать из него выгоду.

Повышение эффективности

Люди все чаще разрабатывают новые и более устойчивые способы ведения сельского хозяйства, которые требуют меньшего или лучшего использования воды, света и почвы. К 2030 году мы можем ожидать, что системы устройств и датчиков с поддержкой IoT будут иметь возможность работать вместе в гармонии, чтобы измерять уровни воды и питательных веществ для каждого растения и взаимодействовать с подключенными насосами и другими системами доставки, в то время как машинное обучение объединяет эти огромные количества данные и вводные данные, которые обеспечивают идеальные условия для роста практически в любом месте.

Персонализация сообщества

Подобно тому, как система IoT в совокупности может прогнозировать климат и результирующую урожайность, она также может определять модели потребления на основе повседневных привычек и прогнозировать отклонения в расписании семьи и сообщества.

Машинное обучение может выявлять закономерности и прогнозировать потребности в продовольствии в сообществе, чтобы выделить место для продуктов, пользующихся наибольшим спросом, и эффективно распределять доступные продукты в сообществе.

Работа с зонами риска

Реализация такого сложного взаимосвязанного решения требует не только понимания человеческих потребностей и технологических ограничений, но и более широкого экономического и социального воздействия.

Стоимость

Общие затраты на создание такой сложной системы IoT значительны, но не чрезмерны. Стартапы вроде AeroFarms и Вертикальный урожай уже используют технологии, чтобы привнести вертикальное сельское хозяйство в городские сообщества в США, и правительства также принимают к сведению, что Сингапур стремится утроить внутреннее производство продуктов питания к 2030 году за счет использования технологических систем, таких как многоэтажные городские светодиодные фермы и рециркуляционная аквакультура. системы. Отрасли, от розничной торговли до здравоохранения, могут увидеть аргументы в пользу достижения положительных долгосрочных результатов в отношении здоровья, предоставляя людям доступ к более здоровым вариантам питания.

Конфиденциальность

Любая система, основанная на сборе огромных объемов данных для поддержки моделей машинного обучения, должна быть защищена от неправомерного использования данных и иметь четкое представление о том, кто сохраняет контроль над ними. Проблемы конфиденциальности также могут быть более значительными для одних сообществ, чем для других. Недоверие к правительству и централизованным организационным органам может быть препятствием для внедрения системы, которая предполагает, что людям будет комфортно позволить роботам, которые управляются незримо, чем-то столь же личным, как еда, манипулировать.

Изменение поведения

Сам по себе доступ к более здоровой пище еще не гарантирует, что люди будут ее употреблять. То, что мы едим, - это очень личное решение, имеющее социальные, культурные и образовательные последствия. Обеспечение здоровой продукцией - лишь один из аспектов системных изменений, помогающих людям выработать новые устойчивые привычки в еде. Как дизайнеры, очень важно взаимодействовать с сообществами пользователей при рассмотрении таких систем, повышении их потребностей и жизненного опыта и обеспечении того, чтобы мы проектировали вместе с ними, а не для них.

Интернет вещей для большего доступа к еде

Несмотря на то, что существуют важные проблемы, связанные с созданием инфраструктуры, которая влияет на что-то столь же важное, как наши продовольственные системы, Интернет вещей представляет собой уникальную возможность решить некоторые из проблем неэффективности производства и распределения пищевых продуктов, а вместе с тем и возможность устранить неравенство в доступе к продовольствию.

Автор - Хольгер Кюнле, исполнительный креативный директор Artefact

Об авторе

Хольгер Кюнле, исполнительный креативный директор, Artefact. Он руководит проектными группами, решая сложные задачи проектирования, и помогает разрабатывать стратегии и дизайнерские решения, которые расширяют возможности людей. Он стремится сформировать технологии так, чтобы они позволяли людям делать то, что они не могли делать раньше. До Artefact Кюнле был менеджером проекта в Volkswagen . и менеджер группы разработчиков Windows Core UX в Microsoft . Он получил степень магистра в области взаимодействия человека с компьютером в Университете Карнеги-Меллона и выступал на таких конференциях, как IxDA и All Tech is Huma, по визуализации данных и новейшим технологиям.


Интернет вещей

  1. Перевод вашей промышленной системы управления на беспроводную связь
  2. Использование технологий на основе Интернета вещей на строительной площадке
  3. Пища для размышлений:сколько Интернета вещей слишком много?
  4. Готова ли ваша система к IoT?
  5. Прогнозы на 2020 год:рынок Интернета вещей будет расширяться, но проблемы остаются
  6. Коворкинг и Интернет вещей - что может пойти не так?
  7. Сельскохозяйственные датчики могут сократить глобальные пищевые отходы
  8. Чем Интернет вещей полезен для современного сельского хозяйства
  9. Система управления лесами IoT двойного назначения
  10. Как IoT расширяет возможности системы слежения за транспортными средствами?