Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Как искусственный интеллект может упростить нашу повседневную жизнь

Изобретатель Radbot, Дэймон Харт-Дэвис, объясняет, почему сохранение простоты должно быть в центре внимания при разработке технологий интеллектуального отопления

Умные технологии быстро распространяются в нашей повседневной жизни:от часов, которые звонят, до лампочек, которыми можно управлять с телефона. Но есть ли разница между тем, что, по мнению потребителей, они хотят, и технологиями, подходящими для их образа жизни?

Вершина умных технологий - это те, которые делают их жизнь проще, а не усложняют. Таким образом, при разработке нового решения необходимо соблюдать баланс между новейшими тенденциями в области данных и искусственного интеллекта и фактическим количеством «умных» технологий, необходимых для выполнения работы.

Все под контролем

При выборе вариантов управления отоплением различаются варианты автоматизации, оптимизации комфорта, а также снижения затрат и выбросов углекислого газа. Способность управлять технологией часто также важна и будет зависеть от стиля каждого пользователя.

На другой стороне медали - предпочтения пользователей, на которые влияют комфорт, вовлеченность и технические ноу-хау. Учитывая целый ряд различий, маловероятно, что мы сможем разработать универсальное интеллектуальное устройство, но если мы приблизимся к этому, что нам нужно учитывать?

Комфорт - это субъективно

Комфорт технически довольно сложно решить. Во-первых, это полностью субъективно, но оно также зависит от влажности, радиационной температуры (от поверхностей вокруг нас) и сквозняков, а также от других факторов окружающей среды, таких как погода и строительная ткань.

Мужчины и женщины, как правило, предпочитают разную температуру, но то же самое может быть справедливо и для других домовладельцев, таких как пожилые, немощные и младенцы.

География и погода являются факторами

Внутренняя и внешняя среда также могут играть большую роль в том, какой тип технологии подходит. Не все «умные технологии» подходят для негерметичных зданий, когда система отопления с трудом справляется. Но, с другой стороны, большая часть жилищного фонда Великобритании улучшилась в результате повышения уровня жизни.

Еще в 1960-х годах рекомендованные правительством стандарты отопления помещений составляли приличные 18,3 ° C в жилых и обеденных зонах, но холодные 12,7 ° C на кухне! Сегодня термостаты обычно устанавливаются между 21⁰C в жилых помещениях и 18⁰C в других местах.

То, как мы используем отопление, тоже отличается от страны к стране. В Великобритании многие жители отключают отопление на ночь, тогда как в странах Северной Европы, где зима более суровая, жители вместо этого устанавливают температуру на несколько градусов, чтобы трубы не замерзли за ночь.

Итак, что можно оптимизировать?

Заполняемость - это одна из переменных, которая хорошо поддается оптимизации. Многие существующие рыночные предложения отслеживают уровни занятости для всего дома, но управление отдельными комнатами на основе ИИ поднимает этот уровень на более высокий уровень. Чтобы подтвердить эту концепцию, Вестеми недавно провела испытания своего интеллектуального радиаторного термостата Radbot в Energy House Университета Солфорда, полноразмерном доме с террасами с двумя спальнями, построенном на территории исследовательского центра с контролируемым климатом.

Исследование показало, что в течение типичного 24-часового периода в спальнях не было людей примерно 80% времени, в течение которого они отапливались, что дает значительную возможность для экономии при наличии правильного технического решения. Radbot был установлен на радиаторы Energy House и в течение следующих нескольких дней он наблюдал за моделями занятости, чтобы составить профиль использования помещения.

В отличие от других решений на основе присутствия людей, таких как программируемое зональное отопление, которые не подходят из-за меняющихся схем использования и плохого программирования, есть новые инновации, такие как использование монитора Radbot в режиме реального времени и адаптация к пользователю.

Когда простое - разумно

Минимальное участие пользователя - это красота, которая лежит в основе решений, работающих в режиме реального времени, на основе занятости. Но в современном мире, где управление пользователями позиционируется как король, может ли такое элегантное и минимально инвазивное решение выполнять ту же работу? Абсолютно. Фактически, предпосылка состоит в том, что он выполняет такую ​​хорошую работу, что пользователю не нужно вмешиваться, он почти всегда будет включен, когда вам это нужно, а если это не так, то есть простое переопределение.

Интеллектуальные радиаторные термостаты изучают новые модели присутствия людей посредством наблюдения и предлагают решение для каждой комнаты без необходимости выполнять сложное программирование. Итак, хотя многие люди думают, что им нужно яркое приложение, на самом деле они выиграют от простого искусственного интеллекта, который настраивает их отопление под них, экономя как деньги, так и углерод.

Технологии искусственного интеллекта в целом окружают нас повсюду, от функции остановки и запуска автомобиля до того, как работают многие наши приложения для смартфонов, чтобы адаптировать наш опыт. Тем не менее, будущее умной энергетики - это простота и простота разработки продуктов, в которых на первом месте находится пользователь, а на втором месте - умный аспект. Интеллектуальные радиаторные термостаты - это решение для всех, обеспечивающее баланс между достаточной степенью автоматизации, чтобы иметь значение, без ущерба для комфорта или способности предлагать пользователям контроль.

Автор этого блога - Дэймон Харт-Дэвис


Интернет вещей

  1. Как AIoT обеспечивает интеллектуальные решения для трафика
  2. Искусственный интеллект - вымысел или вымысел?
  3. Как мы можем ускорить глобальное распространение технологий интеллектуальных зданий?
  4. Как облачная SD-WAN может упростить внедрение Интернета вещей
  5. Как Интернет вещей делает наши офисы более продуктивными?
  6. Будущее здравоохранения:часть 1. Как магия Интернета вещей меняет нашу жизнь
  7. Как Monsanto защищает посевы с помощью искусственного интеллекта
  8. Интернет предупреждений:как интеллектуальные технологии могут угрожать безопасности вашего бизнеса
  9. Искусственный интеллект может предсказать болезнь Альцгеймера за 6 лет до постановки диагноза
  10. Искусственный интеллект может генерировать речь на основе нейронной активности