Интернету вещей нужны пограничные облачные вычисления

Сиаваш Аламоути из технологии mimik

Интернет вещей больше не является тенденцией или антиутопией будущего; это происходит сегодня, быстро растет и, несомненно, произведет революцию во многих отраслях. В результате скоро будет слишком много устройств, генерирующих слишком много данных, чтобы центральное облако могло работать эффективно. По словам Сиаваша Аламоути, президента и генерального директора mimik technology , пропускная способность и задержка станут узкими местами для многих приложений Интернета вещей. .

К счастью, ответ на этот вызов - не «апокалипсис», а «пограничные облачные вычисления». Пограничные устройства распространены:персональные компьютеры, игровые консоли, телевизионные приставки, планшеты, смартфоны, шлюзы или маршрутизаторы являются примерами таких устройств. Они могут стать мини-облачными серверами, независимыми от центрального облака, поскольку большую часть времени они могут обрабатывать данные независимо и общаться, совместно использовать ресурсы и сотрудничать. Исследование IDC По оценкам, к 2020 году 10% данных во всем мире будут производиться периферийными устройствами, что указывает на значительную тенденцию на этой ранней стадии.

Развертывание новых инфраструктур, чтобы справиться с увеличением трафика в центрах обработки данных, нецелесообразно, поскольку IoT требует на несколько порядков большей емкости и гораздо меньших задержек, чем то, что могут обеспечить центральные облачные вычисления. Вместо этого мы можем воспользоваться постоянно растущими вычислительными возможностями периферийных устройств и перенести как можно больше функций из центрального облака обратно на периферию.

Возможности огромны, поскольку сегодня существуют миллиарды потенциальных пограничных серверов, а завтра их будут еще десятки миллиардов. Эти устройства большую часть времени простаивают, и, согласно закону Мура, объем вычислений, хранилища и памяти на периферийных устройствах с каждым годом стремительно растет. В последнее десятилетие централизованные облачные вычисления стали серьезным источником сбоев, и их естественная эволюция заключается в расширении всех своих возможностей до периферии, чтобы справиться со взрывным ростом объемов данных, производимых на периферии.

Пограничное облако является более быстрым, эффективным, масштабируемым, более частным и, возможно, единственным способом решения проблем с масштабированием IoT. Используя граничные облачные вычисления, данные могут быть немедленно обработаны и введены в действие, экономя полосу пропускания и сокращая задержки в сети, чтобы справиться с огромным количеством подключенных устройств. Пограничные вычисления также приносят другие преимущества, которые имеют жизненно важное значение для развития Интернета вещей:снижение энергопотребления (в результате чего устройства IoT меньшего размера с более длительным временем автономной работы), более низкая общая стоимость инфраструктуры и меньшее негативное воздействие на окружающую среду.

Это также будет способствовать конфиденциальности, поскольку данные обрабатываются на месте, а не покидают периферийное устройство. Данные останутся локальными и не должны пересекать региональные или национальные границы, что упростит соблюдение национального законодательства или соблюдение требований конфиденциальности данных в различных отраслевых вертикалях.

Существует множество потенциальных вариантов использования комбинации IoT и периферийных вычислений:прямое подключение электронных гаджетов и устройств, включение функций автономного вождения на легковых и грузовых автомобилях, подключение дронов для совместной работы, превращение таких устройств, как мобильные телефоны, в концентраторы датчиков, используемые в сельском хозяйстве и майнинг для сбора и обработки данных и т. д.

Пограничные облачные вычисления незаменимы в будущем и будут ускорять рост Интернета вещей. Это поможет произвести революцию в бизнесе во многих отраслях и переопределить многие аспекты нашей жизни.

Автор этого блога - Сиаваш Аламоути, президент и генеральный директор mimik technology