Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Встроенный

ADLINK:периферийное решение для искусственного интеллекта и машинного обучения с множественным доступом, установленное на опоре

ADLINK Technology и Charles Industries объединились, чтобы продемонстрировать первое в отрасли полное микрорайонное решение искусственного интеллекта / машинного обучения / глубокого обучения (AI / ML / DL) с малой задержкой, которое может быть совмещено на опорах малых сот LTE или с развивающейся 5G. радио.

Новое решение представляет собой компактное низкопрофильное устройство для монтажа на столбе или стене, основанное на интеграции новейшего пограничного сервера AI ADLINK MECS-7210 и корпуса Charles SC102 Micro Edge. Это передовое решение, сочетающее в себе надежную конструкцию от двух ведущих в отрасли компаний, идеально подходит для использования на открытом воздухе и имеет хорошие возможности для глобального развертывания, позволяя операторам связи и сообществам предоставлять широкий спектр новых и передовых услуг, включая автономные транспортные средства / кабины. , приложения виртуальной и дополненной реальности, аналитика зрения с дополнительными приложениями AI / ML / DL.

Решение еще раз демонстрирует приверженность ADLINK и Чарльза содействию трансформации архитектур коммуникационных сетей в эпоху 5G. MECS-7210, оснащенный передовыми двухпроцессорными процессорами Intel Xeon Scalable, представляет собой высокопроизводительную и экономичную стандартную коммерческую платформу (COTS) в компактном корпусе 2U и глубине системы 420 мм. ADLINK MECS-7210, предназначенный для доступа ко всем устройствам ввода-вывода с передней панели, защиты от пыли, широкого диапазона рабочих температур и двух слотов расширения PCIe полной высоты и полной длины (FHFL), зарезервированных для доступа к оборудованию ускорения (FGPA / GPU), является одним из первых платформы для полного соответствия открытой телекоммуникационной ИТ-инфраструктуре (OTII), определенной Комитетом открытых центров обработки данных (ODCC), для удовлетворения требований 5G по сверхнизкой задержке, высокой пропускной способности и доступу к радиосети в реальном времени.

Корпус Charles 'SC102 Micro-Edge был специально разработан для MECS-7210 с использованием расширенного теплового моделирования для обеспечения надежной высокопроизводительной работы искусственного интеллекта и вычислительного оборудования в суровых условиях эксплуатации вне помещений. Корпуса SC102 Micro-Edge соответствуют строгим спецификациям Bellcore GR-487 для наружной окружающей среды от -40 до + 55 ° C, чтобы выдерживать экстремальные температурные диапазоны и жесткие характеристики периферийных телекоммуникационных технологий. Закрытое решение объединяет охлаждение и питание системы за счет теплообменника мощностью 1880 Вт и нагревателя мощностью 250 Вт, а также обеспечивает варианты подачи питания переменного или постоянного тока в зависимости от доступности объекта. Кроме того, корпус защищен от воздействия окружающей среды, например дождя, ветра, льда и солнца, и оборудован сигнализацией температуры и открытием двери.


Встроенный

  1. Цепочка поставок и машинное обучение
  2. Arrow объединяет ADLINK и Microsoft, чтобы ускорить развертывание решений промышленного Интернета вещей
  3. ADLINK:развертывание ИИ из периферии в облако с помощью решений Edge AI и платформы NVIDIA EGX
  4. Решение Edge AI основано на нейронном процессоре и платформе разработки машинного обучения
  5. Демонстрации машинного обучения reTerminal (Edge Impulse и Arm NN)
  6. Повышение надежности и улучшение результатов обслуживания с помощью машинного обучения
  7. NXP удваивает объем машинного обучения на периферии
  8. Должны ли закупщики опасаться или приветствовать ИИ и технологии машинного обучения?
  9. Применение блокчейна и машинного обучения к цепочкам поставок лекарств
  10. AWS укрепляет свои предложения в области искусственного интеллекта и машинного обучения