Большие данные и облачные вычисления:идеальное сочетание

Данные - это новое масло. Наша жизнь постоянно переплетается с множеством различных технологий, которые постоянно создают данные, такие как приложения на нашем смартфоне, носимые устройства на наших телах, веб-сайты, которые мы посещаем, и все остальное, что находится в сети. При использовании этих данных компании могут получить аналитическую информацию по множеству различных аспектов бизнеса, что может привести к значительному улучшению качества предоставления услуг.

Подумайте только о том, как Facebook предоставляет уникальный контент каждому человеку или как Google использует свои ранжирующие сигналы, чтобы предоставлять наиболее точные и актуальные результаты, каждая лучшая служба в наши дни может работать только потому, что она обрабатывает данные в огромных количествах, как никогда раньше.

Это область больших данных, и это стало возможным благодаря масштабируемости и рентабельности облачных вычислений.

Облачные вычисления обеспечивают децентрализованный пул ресурсов, к которому любой фирме может получить доступ для удовлетворения своих потребностей в обработке больших данных. Если вы хотите сохранить данные, структурировать их или получить из них аналитическую информацию, современные продукты для облачных вычислений помогут вам с первоклассными решениями, специально предназначенными для таких нужд.

Более того, ведущие облачные провайдеры, такие как Amazon Web Services и Microsoft Azure, постоянно разрабатывают инструменты, которые помогают в создании и использовании больших данных. Например, Amazon Elastic Inference - это продукт, ускоряющий процесс вывода на основе больших данных.

Это делает их обоими предпосылками для того, чтобы другой не просто существовал, но и использовался бизнесом надлежащим образом.

Вот список определенных преимуществ, которые облачные вычисления могут предоставить области больших данных:

Гибкая инфраструктура:

Выделение пула ресурсов для создания внутренней инфраструктуры для хранения и обработки больших данных может быть сложной задачей для компаний. Это непомерно дорого, особенно для малых и средних фирм.

Наряду с этим вам также понадобится команда преданного своему делу персонала для настройки всего помещения, что требует обширного обучения. Эти препятствия могут сделать практически невозможным для любой компании с ограниченными ресурсами заниматься чем-либо, связанным с аналитикой больших данных.

Облачные вычисления устраняют все подобные проблемы, предоставляя вам готовую инфраструктуру в соответствии с вашими уникальными потребностями. Вы можете начать с любого места и в любом качестве, которое считаете подходящим для ваших требований. Это буквально так же просто, как «подключи и работай». Вы просто переносите свои большие данные на облачные серверы и начинаете работать с ними, вот и все.

Более того, современные поставщики облачных услуг предлагают специальные инструменты, позволяющие не только хранить большие данные, но и проводить аналитику и получать на их основе аналитические данные.

Гибкость:

Масштабируемость всегда была одним из главных достоинств облачных сервисов. Теперь компаниям не нужно создавать избыточные мощности в своих серверных сетях для обработки внезапных больших потоков данных в течение коротких периодов времени.

Облачные сервисы предоставляют им возможность расширять или отказываться от их использования в соответствии с требованиями, поэтому вы используете и платите только за то, что вам нужно. Это уравнивает правила игры, позволяя даже малым предприятиям с очень ограниченным бюджетом углубляться в большие данные.

Автоматизация:

В наши дни облачные сервисы предлагают несколько различных типов инструментов интеграции, которые автоматизируют большинство процессов, связанных с хранением, хранением и обработкой больших данных.

Объем генерируемых данных может быть во многих различных формах, и чтобы разобраться в таком большом количестве неструктурированных данных, вам необходимо использовать инструменты автоматизации, которые обладают емкостью и вычислительной мощностью, чтобы извлекать из них понимание. Многие различные облачные провайдеры уже предлагают такие инструменты, которые вы можете настраивать и настраивать в соответствии с вашими требованиями, что позволяет вам выполнять аналитику, не требуя постоянного вмешательства.

Снижение затрат:

Современные поставщики облачных вычислений все чаще используют новые способы обеспечения того, чтобы затраты на аналитику больших данных оставались максимально доступными для всех.

Например, Amazon использует модель ценообразования под названием «Fargate», в которой с потребителя взимается плата только тогда, когда облачная служба «выполняет» определенное действие, например, анализирует определенный набор потоков данных без платы за хостинг и хранение самих данных.

Это делает облачные вычисления чрезвычайно ресурсоемкой платформой для компаний, которые планируют развивать свой бизнес, связанный с большими данными.

Более легкое восстановление системы после атак:

Количество киберугроз продолжает расти с каждым годом, а вместе с ним и риски для ваших арсеналов хранилищ больших данных. Традиционные центры восстановления данных не только дороги в строительстве, но и могут быть легко скомпрометированы вместе с другими компонентами в сети, поскольку они связаны между собой через общий набор ресурсов.

В случае кибератаки вы подвергнете риску свои большие данные, если они будут храниться в ваших собственных серверных сетях. Злоумышленники могут потребовать выкуп за предоставление данных или угрожать сделать их непригодными для использования, если вы этого не сделаете. Это катастрофический сценарий, в который ни одна фирма не должна соглашаться.

Вот почему хранение больших данных в облаке становится настолько возможным, потому что оно устраняет прямой риск для ваших данных в случае атаки, а также позволяет быстрее окупиться за счет извлечения данных, когда атака стихает.

Подводя итоги:

В области облачных вычислений постоянно разрабатываются новые стратегии, которые помогают сделать процессы больших данных более оптимизированными и гибкими для бизнеса. Однако, чтобы эффективно использовать облачную платформу для ваших потребностей в больших данных, вам необходимо пройти соответствующее обучение, которое позволит вам справиться со всеми проблемами, которые возникают на этапе выполнения этого процесса.

Успех этого партнерства зависит от того, насколько вы можете использовать облачные платформы для запуска оптимизированной программы больших данных.

CloudInstitute.Io предоставляет вам несколько различных программ обучения, чтобы понять динамику этих отношений, а также факторы, которые ими управляют, предоставляя вам необходимые знания для получения максимальной выгоды от запуска вашей программы больших данных в облаке.