Как производители могут повысить гибкость в постпандемическом мире

Производители потребительских товаров столкнулись с огромными проблемами, поскольку пандемия коронавируса вызвала отключение и остановила торговлю. Потребительский спрос изменился, так как расходы замедлились и сместились в сторону покупок в Интернете, создавая нагрузку на цепочки поставок производителей. По мере того, как вакцины начинают попадать в руки сотрудников, растет оптимизм в отношении восстановления производства и возрождения мира после COVID-19.

Пандемия выявила давние проблемы в том, как производители обычно реагируют на проблемы и используют имеющиеся данные. Отрасль не спешит внедрять новейшие технологии, включая искусственный интеллект и машинное обучение, и отстает от других отраслей в области автоматизации процессов. Экономические последствия пандемии ставят компании в сжатые сроки для преобразования и перехода к новым нормам. Производители должны действовать сейчас, чтобы найти улучшения в своих процессах цепочки поставок, чтобы сэкономить деньги, работать в масштабе и помочь своему бизнесу оправиться от бурного 2020 года. Вот несколько стратегий развития гибкости и конкурентоспособности в 2021 году и ближайшие годы.

Принять динамическое управление рисками и реагированием. Производители должны тщательно проверять свои операции, чтобы выявить утечки стоимости в результате операционных процессов. Отсутствие компонентов или оборудования вызывает постоянные проблемы и приводит к задержкам или отмене заказов? Некоторые малоиспользуемые товары и материалы, поступающие на склад, слишком долго сидят и занимают ценную недвижимость? Постоянно ли определенные необходимые товары прибывают с опозданием, и нужно ли вашей команде использовать более быстрые методы доставки, которые сокращают вашу прибыль? Существуют ли проблемы в цехе, такие как доступность ресурсов, рабочей силы или оборудования, которые ставят под угрозу исходящие поставки?

На такие вопросы можно ответить и разрешить ситуации за счет лучшего доступа к потокам данных в реальном времени, а также возможности выявлять риски для оперативного принятия решений на основе контекста. Имея оперативные данные, руководители производства могут сделать лучший выбор для обеспечения бесперебойной работы. Они могут предвидеть задержки доставки и принимать активные меры для изменения расписания или альтернативных поставщиков. Текущие данные намного ценнее, чем просмотр исторической информации или создание отчетов на основе устаревшей информации. Производители могут использовать электронные устройства регистрации и облачные технологии, которые могут обеспечить мониторинг отгрузки в режиме реального времени. Используя данные в реальном времени, они также могут улучшить контроль качества за счет большей прозрачности входных данных и процессов, используемых во всех отделах. И они могут гарантировать, что каждую партию можно отслеживать и анализировать.

Данные в реальном времени позволяют руководителям производства достичь улучшенных целей общей эффективности оборудования за счет принятия упреждающего подхода к производственной цепочке поставок. Динамическое управление рисками окажется жизненно важным в 2021 году, поскольку спрос на товары растет, а потребители начинают ожидать немедленной реакции со стороны розничных продавцов, что, в свою очередь, заставляет производителей поставлять товары по запросу.

Используйте автоматизацию для масштабирования. Производители должны были масштабировать свою деятельность в сторону увеличения или уменьшения во время пандемии в ответ на резко колеблющийся спрос. Некоторые справляются с этой задачей лучше, чем другие. Те, которые добиваются успеха, обычно используют автоматизированные процессы, чтобы исключить ручные действия и повысить производительность каждого рабочего, машины и рабочего центра. Добавление автоматизации, чтобы воспользоваться ожидаемым отскоком в 2021 году, требует стратегического подхода, при котором автоматизация добавляется в наиболее важных областях.

Автоматизированные процессы необходимы для соответствия «новым нормам» потребительских ожиданий. Добавление автоматизации позволяет быстрее достичь масштаба. Для производителей это может помочь заполнить пробелы, вызванные нехваткой квалифицированных машинистов и других рабочих.

COVID-19 выявил хрупкость сложных цепочек поставок. Автоматизация в сочетании с улучшенным управлением данными может помочь производителям снизить некоторые риски и потери в этих системах. А благодаря анализу данных и автоматизации менеджеры могут предоставлять контекстные отчеты для высшего руководства, которое может вносить более широкие изменения для увеличения доходов и дальнейшей оптимизации цепочки поставок.

Добавить A.I. и машинное обучение в смеси. Производители, пережившие пандемию, теперь должны покорить новый ландшафт, наполненный требовательными клиентами и потребностью в бесперебойной и быстрой цепочке поставок. А.И. может значительно улучшить управление запасными частями и материалами за счет обнаружения изменений спроса и предложения и динамического перераспределения запасов. Это может помочь производителям сократить количество ненужных настроек и время простоя, связанного с дорогостоящими переналадками. Для исходящих отправлений A.I. предлагает в реальном времени мониторинг доступных к обещанию и позиций отгрузки, вариантов распределения заказов, показателей заполнения и данных о сроках доставки, а также более точную оценку рисков для заказов. Это проливает свет на основные причины задержки, связанные с закупками или производством.

По мере изменения спроса А. предоставляет информацию о лучших вариантах динамического перенаправления, позволяя командам планировать и корректировать до того, как возникнут проблемы. Это переход к проактивному подходу, при котором применение правил и управление цепочкой поставок основываются на том, что происходит в реальном времени, а не на предположениях. Менеджеры могут получать предупреждения о будущих узких местах. и А. платформа может прогнозировать изменения в производственных процессах. Это позволяет им принимать более активные решения, основанные на большем количестве реальных или текущих данных, а не на догадках или ошибочных личных наблюдениях. А.И. может также улучшить передачу смены для улучшения совместной работы и повышения эффективности.

Составьте план действий на период после пандемии. Производители могут добиться успеха в 2021 году, приняв философию, основанную на данных, при которой они будут использовать информацию в реальном времени, A.I. идеи и автоматизированные процессы для принятия лучших решений. Руководителям производства, которым необходимо модернизировать процессы, следует подумать о партнере по оперативной аналитике, который может обеспечить им повышенную гибкость с помощью искусственного интеллекта. и машинное обучение. Этот новый уровень гибкости позволит им лучше справляться с изменяющимся миром и напрямую соответствовать требованиям 2021 года.

Викас Раджпут - вице-президент и эксперт по цепочке поставок Опсведа .