Является ли Edge Computing будущим грузоперевозок?

По мере развития технологий возможности для оптимизации операций в сфере грузоперевозок возрастают.

Последние технологические разработки в области грузоперевозок, в том числе требование к электронному регистрационному устройству (ELD) Федерального управления безопасности автотранспортных средств в 2017 году. Внезапно ожидалось, что перевозчики любого размера будут иметь передовую систему для отслеживания местоположения водителей и часов работы. Но мандат также предоставил возможность модернизировать технологии в отрасли, которую большинство сочло бы в лучшем случае устаревшей.

В ответ на это начали появляться поставщики ELD. Большинство из них выбрало модель облачных вычислений, в которой обязательные данные собираются удаленно, передаются через интернет-соединение на внешний сервер и возвращаются пользователю после обработки.

В то же время на рынке ELD появилась еще одна технология:периферийные вычисления. В отличие от облачных вычислений, он перемещает логику и обработку данных с централизованного сервера в самую дальнюю точку (или край) сети. В модели периферийных вычислений данные собираются, обрабатываются и анализируются в точке, ближайшей к их источнику, а результаты затем передаются в облако для просмотра, составления отчетов и совместного использования. Технология пограничных вычислений работает без сбоев даже при отсутствии сетевого подключения.

Модель периферийных вычислений обеспечивает усовершенствования для вычислений данных в реальном времени. Поскольку обработка данных выполняется в источнике с использованием огромного количества энергоэффективных вычислительных мощностей на краю экосистемы сети, внутренняя задержка сети значительно сокращается, а требования к передаче данных и энергопотребление снижаются.

Пограничные вычисления для телематики

Клиенты Telematics имеют возможность значительно улучшить производительность и удобство работы с новой архитектурой распределенных периферийных вычислений.

В системе, разработанной для периферийных вычислений, весь сбор и обработка телематических данных происходит в кабине транспортного средства. Эта архитектура автономных вычислений более надежна, чем облачные вычисления предыдущего поколения, которые часто выходят из строя, когда сетевая служба недоступна или возникают проблемы на облачном сервере.

Чтобы понять причину использования граничных вычислений, рассмотрим недавний реальный пример сбоя облачных вычислений. По сообщениям, в конце 2019 - начале 2020 года клиенты двух крупнейших провайдеров телематики для управления автопарком, Qualcomm Inc. и Omnitracs, столкнулись с отключениями ELD, затронувшими сотни тысяч транспортных средств и водителей. Инциденты этого типа не влияют на телематические системы периферийных вычислений, которые постоянно собирают и обрабатывают данные в реальном времени в кабине независимо от наличия сетевого подключения или сервера в облаке. В результате менеджеры автопарка могут быть уверены, что данные, полученные от водителя, будут точными и легкодоступными.

Граничные вычисления предоставляют ресурсы для поддержки соответствия требованиям ELD в любое время с полной прозрачностью операций парка. Часто автопарки теряют эту видимость, когда водитель проезжает через удаленное место за пределами диапазона сотовой связи. С помощью граничного вычислительного устройства, как только сеть и сервис становятся доступными, данные синхронизируются и передаются в облако для совместного использования, просмотра и создания отчетов. Менеджеры автопарка могут общаться с водителями, просматривать данные о часах работы и оптимизировать возможности обратного рейса в режиме реального времени.

Вам нужна периферийная вычислительная система для ELD и управления автопарком? Короткий ответ:да. Телематика периферийных вычислений обеспечивает видимость в реальном времени, при этом весь сбор и обработка данных происходит в кабине. Эта архитектура автономных вычислений более надежна, чем облачные вычисления предыдущего поколения, которые часто выходят из строя, когда сетевая служба недоступна или возникают проблемы на облачном сервере.

Устранение задержки

Задержка - это задержка между запросом данных и началом передачи. Задержка технологии периферийных вычислений в кабине более чем в 15 раз меньше, чем у сети 4G LTE. Многие устаревшие поставщики услуг по управлению парком транспортных средств по-прежнему используют сотни тысяч устройств в сети 3G, что в два раза медленнее, чем 4G LTE.

Благодаря технологии периферийных вычислений в кабине данные можно защитить с помощью биометрии (отпечатки пальцев или распознавание лиц). Кроме того, значительно снижаются риски безопасности, поскольку злоумышленнику придется одновременно атаковать несколько мобильных пограничных вычислительных систем, чтобы существенно повлиять на бизнес.

С помощью граничных вычислений ошибки передачи значительно уменьшаются. Правильно спроектированные периферийные вычислительные системы ELD и системы управления автопарком полностью избыточны, при этом все данные проходят положительную проверку до того, как они будут введены в систему базы данных записей.

Используя суперкомпьютерные возможности самых современных смартфонов, компании могут снизить совокупную стоимость владения своими ELD и технологиями управления парком. Прошли те времена, когда покупали дорогое, ненадежное и проприетарное оборудование. Кроме того, установка периферийных вычислительных систем может быть выполнена всего за 10 секунд, а это означает, что владелец автопарка не выводит грузовики из строя на день или более при установке оборудования.

Благодаря периферийным вычислениям отпадает необходимость в дорогостоящем проприетарном оборудовании, привязанном к одному приложению. Системы могут быть построены на стандартных устройствах iOS или Android, чтобы снизить затраты и улучшить взаимодействие с пользователем.

Согласно недавнему отчету Gartner, только 10% корпоративных систем в настоящее время используют периферийные вычисления, но, по прогнозам, их использование вырастет до 75% к 2025 году. Следующее поколение поставщиков систем управления парком уже предлагает периферийные вычисления. Применяя более быстрые, надежные, безопасные и доступные по цене технологии, автопарки могут сосредоточиться на том, что действительно важно - на ведении бизнеса и перевозке грузов.

Кен Эванс - основатель и генеральный директор Konexial , поставщик технологий для водителей грузовиков.