Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Как блокчейн может помочь в борьбе с поддельными лекарствами

Фармацевтические компании годами изо всех сил пытались отслеживать свою продукцию по всей цепочке поставок, что позволяло фальсификаторам выводить на рынок поддельные лекарства.

Чтобы противодействовать этой проблеме, необходима новая система отслеживания и отслеживания наркотиков. Исследователи считают, что блокчейн может обеспечить технологическую основу для такой системы, поскольку он может успешно отслеживать лекарства и предотвращать распространение поддельных.

Прежде чем погрузиться в то, как блокчейн может стать решением, мы должны изучить источник проблемы.

Поддельные лекарства

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) определяет контрафактные лекарства как «лекарства, которые изготовлены обманным путем, имеют неправильную маркировку, имеют низкое качество, скрывают сведения об источнике или идентичность и не соответствуют определенным стандартам».

Хотя эти препараты могут содержать некоторые подлинные ингредиенты, они также могут содержать токсичные ингредиенты на уровне производства. При употреблении эти препараты могут вызвать серьезные проблемы со здоровьем.

Иногда производители поддельных лекарств используют логотипы известных компаний, чтобы позволить своей продукции выйти на рынок. Хотя это общемировая проблема, развивающиеся страны в непропорционально большой степени страдают от этой проблемы.

Поддельные лекарства распространяются по очень сложной сети, что затрудняет их обнаружение и удаление. Чтобы предотвратить распространение поддельных лекарств, необходима система, которая может отслеживать и отслеживать доставку лекарств на каждом этапе. Блокчейн - это последняя инновация, которая может управлять сложной цепочкой поставок и отслеживать продукт на каждом этапе.

Приложения блокчейна

Блокчейн был разработан для хранения журнала транзакций биткойнов. Он предоставляет богатое программное обеспечение для бухгалтерского учета для хранения записей данных, которые представляют собой журналы транзакций, организованные в несколько блоков. Система блокчейн собирает данные, связанные со временем, датой, ценой и участниками, участвующими в каждой транзакции.

Когда один блок информации изменяется, все части обновляются соответственно, предоставляя актуальную информацию для каждой транзакции.

Применительно к цепочке поставок фармацевтической продукции блокчейн предлагает электронный реестр, в котором каждый в сети может видеть и проверять информацию о транзакциях.

Для создания безопасной системы управления цепочкой поставок лекарств было предложено использование блокчейна с фабрикой Hyperledger. Это программное обеспечение для бухгалтерского учета способно отслеживать и отслеживать все этапы процесса доставки лекарств. Структура Hyperledger может настраивать несколько баз данных состояний мира для поддержания набора текущих значений и, применительно к миру фармацевтики, позволяет точно отслеживать медицину независимо от того, где она находится в мире.

Система DSCMR

Исследователи предложили систему управления цепочкой поставок лекарств и рекомендаций (DSCMR) на основе цепочки блоков и машинного обучения (DSCMR) для борьбы с контрафактными лекарствами. Во-первых, мы должны различать два дополнительных компонента этой системы - систему управления поставками лекарств и систему рекомендаций.

В системе управления лекарствами пользователи могут отслеживать лекарство на каждом этапе, делать заказы, обновлять заказы и многое другое.

Система рекомендаций предназначена для того, чтобы рекомендовать лучшее лекарство клиентам фармацевтических компаний с помощью модулей на основе машинного обучения Ngram и LightGBM.

Система управления лекарствами

С помощью системы управления цепочкой поставок лекарств пользователи могут выполнять различные операции, такие как проверка информации о лекарствах, отслеживание и отслеживание заказов, обновление записей и т. Д.

Пользователи системы могут включать пациентов, врачей, производителей, дистрибьюторов, аптек, больниц и т. Д. Данные, относящиеся к различным пользователям, хранятся в системе блокчейн.

Каждому пользователю предоставляется веб-приложение, в котором он может выполнять свою транзакцию и общаться с сетью блокчейн, и каждый пользователь может отслеживать статус доставки лекарств. Кроме того, все пользователи должны получить разрешение на проверку всех сведений о наркотиках. Они будут использовать клиентское приложение для входа в систему и выполнения своих транзакций. Это помогает повысить уровень безопасности в цепочке поставок фармацевтических препаратов.

Чтобы отправить предложение о транзакции, пользователи должны отправить запрос, используя свои учетные данные. Запрос, если он действителен, отправляется одноранговым узлам в системе для проверки и утверждения. Эти одноранговые узлы работают, чтобы изучить предложение и дать одобрение, если оно действительно и соответствует критериям смарт-контракта. Они также работают над проверкой результатов транзакций и записывают их в бухгалтерскую книгу. Как только это будет завершено, бухгалтерская книга обновит все данные для всеобщего обозрения.

Предлагаемую процедуру можно увидеть здесь.

Система рекомендаций по лекарствам

Система рекомендаций по лекарствам, которая была создана с использованием как обработки естественного языка, так и методов машинного обучения, работает, чтобы рекомендовать лучшее лекарство клиентам фармацевтических компаний с помощью модулей на основе машинного обучения Ngram и LightGBM.

Набор данных общедоступных обзоров лекарственных средств, основанный на отзывах потребителей наркотиков, использовался для обучения моделей этой системы и прогнозирования лучших и наиболее эффективных лекарств в фармацевтической промышленности. Данные обзора включают информацию о любых побочных эффектах, преимуществах и комментариях клиентов, полученных в клиентском приложении, упомянутом ранее.

Система рекомендаций также может обучаться с помощью модели N-грамм, распознавая новые обзоры и соответствующим образом обновляя результаты рекомендаций. Это показано на этом рисунке.

Также реализовано использование смарт-контрактов для ограничения количества лиц, участвующих в определенной транзакции. Смарт-контракт направлен на то, чтобы предоставить участвующим сторонам способ обмена информацией, имуществом или даже деньгами без использования стороннего агента или брокера. Обычно это строки компьютерного кода, которые обеспечивают выполнение соглашения, заключенного без использования посредника. В предлагаемой сети для написания смарт-контрактов использовались Java и Node.JS. Эти смарт-контракты хранятся в распределенном реестре сети блокчейнов, где они защищены от подделки или возможного удаления.

Экспериментальные результаты

В результате тестирования предложенной системы рекомендаций и управления лекарствами (DSCMR) на основе машинного обучения было сделано несколько выводов.

В системе управления лекарствами упомянутое ранее клиентское приложение может эффективно взаимодействовать с системой блокчейн. Как только идентичность каждого пользователя подтверждена одноранговыми узлами, они могут начинать транзакции. Как показано на этом рисунке, производители могут добавлять, обновлять или удалять сведения о лекарствах в сети блокчейн. Другие участники, например врачи, больницы и аптеки, могут просматривать эти записи и при необходимости вносить изменения и обновления в информацию о лекарствах, как показано здесь.

Компоновщик REST-сервера помогает в обмене данными между клиентским приложением и сетью блокчейн. Любые запросы на проверку транзакций отправляются через сервер, а затем сохраняются в сети блокчейн. (Этот процесс показан здесь.)

Что касается системы рекомендаций по лекарствам, были протестированы четыре состояния:акне, высокое кровяное давление, беспокойство и алкогольная зависимость. Используя клиентское приложение, система работала над тем, чтобы предлагать клиентам лучшее лекарство безопасным и прозрачным способом. Пациенты также могут отслеживать источник лекарства, чтобы определить, настоящий он или поддельный.

В целом система предлагает четыре основных преимущества в борьбе с подделкой лекарств. Во-первых, система DSCMR может успешно рекомендовать клиентам системы самые популярные и лучшие лекарства. Во-вторых, он позволяет пациентам получать доступ к системе напрямую через клиентское приложение, а фармацевтические клиенты, например врачи, могут получить доступ к системе, используя свои учетные данные. В-третьих, система DSCMR может обеспечить клиентам безопасную и прозрачную работу.

Наконец, с помощью системы DSCMR пациенты могут проверить источник своего лекарства путем сканирования штрих-кода, на который система предоставит полный источник лекарства.

Будь то врачи, фармацевты, больницы или производители, каждый, кто участвует в цепочке, сможет отслеживать соответствующее лекарство в цепочке поставок. Это помогает предотвратить попадание поддельных лекарств в сеть, что, как мы надеемся, снижает проблему поддельных лекарств.

Дэниел Браунинг - координатор по развитию бизнеса в Do Supply Inc.


Промышленные технологии

  1. Что такое интеллектуальная сеть и как она может помочь вашему бизнесу?
  2. Как автоматизация может помочь сегодняшним складским работникам
  3. Как COVID-19 влияет на блокчейн и криптовалюту
  4. Применение блокчейна и машинного обучения к цепочкам поставок лекарств
  5. Каким будет будущее блокчейна с облаками энергоемкости
  6. Как Интернет вещей может помочь решить проблему нехватки микросхем
  7. Как ИИ может разрешить кризис цепочки поставок
  8. Как стравить воздух из системы рулевого управления?
  9. Недорогая радиосистема может помочь отследить распространение болезни
  10. Робот с джойстиком может помочь хирургам дистанционно лечить инсульт