Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Как смарт-контракты ускоряют определение и выполнение спроса

Поскольку в цифровой экономике потребительский спрос и модели покупок стремительно меняются, цепочка поставок, которая поддерживает эти возникающие потребности, должна быть одновременно гибкой и экономичной, а этого баланса трудно достичь.

Недавние сбои и дисбаланс спроса и предложения в сфере здравоохранения из-за пандемии COVID-19 еще больше усилили потребность в решении, которое позволяет всем сторонам быть на одной волне. Пандемия продемонстрировала, что эта потребность не ограничивается только розничной торговлей, но актуальна и для цепочек поставок в сфере здравоохранения.

Так где же наибольший спрос, что его вызывает, как его предвидеть и как правильно направить поставки?

Потребность в процессах с малой задержкой и обмене информацией до боли очевидна. Теперь включите распространение цифровых каналов, ожидая, что информация и инвентарь будут доступны по запросу, и это быстро превратится из проблемы спроса и предложения в проблему видимости цепочки поставок в реальном времени. Чем больше мы знаем, тем больше хотим знать.

Новые инновации в инструментах определения спроса и частый обмен данными от розничных продавцов к поставщикам и производителям предлагают новые способы удовлетворения этих возникающих потребностей. Теперь нам нужны решения, которые могут объединить островки данных во всех секторах, чтобы повысить скорость реагирования при одновременном снижении затрат на инвентаризацию.

Могут ли помочь смарт-контракты и блокчейн?

Недавно появившаяся новая область сотрудничества в области происхождения в цепочке поставок пообещала возможность отслеживать товар на всем пути от полки до места происхождения. Подход к происхождению, основанный на блокчейне (общий термин, который мы будем использовать для технологии распределенной бухгалтерской книги), обеспечивает прозрачность сквозного пути, по которому идут товары. Эта возможность была именно тем, что требовалось во время бедствий, таких как вспышка E-Coli в шпинате, когда все распространение было нарушено, поскольку источник проблемы был исследован.

Давайте рассмотрим применение смарт-контрактов к более широкой возможности согласования спроса и предложения, которую отрасль пытается использовать. Чтобы представить эту потребность в контексте, рассмотрим случай маршрутизации медицинских и потребительских товаров туда, где они наиболее необходимы, поскольку модели быстро меняются. Такая повышенная оперативность также устранит необходимость поддерживать высокий уровень уравновешивающих запасов в цепочке поставок. В свою очередь, это позволит предприятиям оптимизировать инвестиции в бизнес-инновации и истинное управление непредвиденными обстоятельствами.

Разбивка островов данных

Сторона предложения реагирует на спрос с помощью различных методов прогнозирования, основанных на имеющихся сигналах.

С одной стороны, для улучшения потока информации продолжается рост обмена данными с поставщиками. Производители также вкладывают средства в различные оптимизации с учетом спроса и транспортировки.

С другой стороны, сигналы о том, как формируется предложение и где оно находится, могут быть использованы на стороне спроса для соответствия цифровым моделям покупателей в сетях магазинов или складов - например, маршрутизация запасов в нужные места, предложения каналов и удовлетворение запросов о доступности сети магазинов.

Проблемы, с которыми сталкиваются сегодня из-за каскада задержки информации по цепочке поставок и обратно:

Отсюда следует, что, если бы сигналы прогноза и спроса были доступны более детерминированно для компонентов выполнения и транспортировки в цепочке поставок, и наоборот, как скорость реагирования, так и уровни запасов были бы значительно улучшены.

Одна из причин, по которой существуют задержки, связана с существованием отключенных участков данных, которые необходимо постоянно синхронизировать. Например:

Эту проблему можно решить путем объединения процессов и разрозненных хранилищ данных с помощью смарт-контрактов (взаимные бизнес-процессы) и, возможно, блокчейна (для поддержания физического разделения хранилищ данных между юридическими лицами). Для этого мы должны рассматривать непрерывный процесс как выполнение общих бизнес-процессов с помощью смарт-контрактов, которые приводят к золотому источнику данных, защищенному в соответствии с соответствующими требованиями конфиденциальности, нормативными требованиями и раскрытием информации.

Важность использования смарт-контрактов для реализации бизнес-процессов можно понять, если подумать о гармонизации островков данных внутри предприятие.

Инвентарь как цифровой актив

Давайте посмотрим на инвентарь в другом свете. Он перемещается между несколькими сторонами, трансформируется и потребляется разными способами и на каждом этапе дает преимущества различным сторонам. Если мы рассматриваем инвентарь (с желаемой степенью детализации) как актив, то цифровая версия этих активов представляет собой представление реальных вещей. Мы можем назвать это «цифровыми активами».

Имея это в виду, модели на основе смарт-контрактов - впервые - могут предоставить предприятиям возможность создавать и подключаться к общим бизнес-процессам для управления этими активами. Во многом аналогично обсуждению цифровых валют Центрального банка, тогда речь идет об отслеживании, потреблении и пополнении этих активов, а не о сверке их постфактум по своим счетам депо.

До сих пор процессы инвентаризации существовали вдоль организационных границ с перерывом каждый раз, когда граница пересекалась. Давайте разберемся с этим немного. В настоящее время каждое предприятие запускает бизнес-процесс на основе события, инициированного чьими-то данными. Например, когда получены данные о спросе, поставщикам отправляется сигнал о закупках, который начинает анализ наличия запасов; при поступлении заказа на поставку производитель начинает свое производство; и когда счет создается, покупатель начинает процесс его проверки и оплаты. Множественные посредники, ERP и системы закупок, приложения и базы данных, а также методы обмена данными, такие как API и EDI, используются для облегчения этих логически связанных рабочих процессов. Каждый из них работает с присущими ему задержками, пытается синхронизироваться и готовится к непредвиденным обстоятельствам на основе исторических закономерностей.

В модели на основе смарт-контрактов (и, возможно, блокчейн или распределенного реестра) эти бизнес-процессы могут работать как унифицированные многосторонние рабочие процессы, тем самым придавая логическим рабочим процессам физическую форму. Эти общие процессы затем позволяют нескольким сторонам работать с одним определением базового инвентаря на различных этапах, контролируемых необходимыми требованиями к конфиденциальности и раскрытию информации. Например, обновление данных о продажах запускает рабочие процессы поставщиков, которые могут использовать свои аналитические алгоритмы для обеспечения доступности на полке за счет соответствующих складских и транспортных маршрутов, которые также разделяют эти унифицированные рабочие процессы. Передача данных или передача сигналов не требуется. Это как если бы несколько сторон использовали общую шину, которая существует в их собственном предприятии, но могут видеть только те данные, которые им необходимы для успешного выполнения своей стороны сделки. Эта видимость в реальном времени и общие бизнес-правила обеспечат огромную эффективность и задействуют всю цепочку поставок. Это устраняет необходимость согласования и прерывания процесса, которые характерны для всех приложений и предприятий.

Эту же схему архитектуры можно развернуть для соединения островков данных внутри предприятия с помощью смарт-контрактов без необходимости использования распределенного реестра или блокчейна. Языки смарт-контрактов, такие как DAML, могут работать как с блокчейнами, так и с базами данных, что обеспечивает такую ​​гибкость.

До сих пор мысли были сосредоточены на объединении и подключении нескольких компаний к распределенной сети. Это связано с тем, что традиционное понятие архитектуры на основе смарт-контрактов основывалось на концепции узлов цепочки блоков.

Однако более практичный план развития появляется, если учесть, что рабочие процессы с поддержкой смарт-контрактов и базовый уровень сохраняемости (блокчейн или база данных) не зависят друг от друга. Например, первым шагом в этом направлении для розничного продавца (или больницы, гостиницы или любого другого канала обслуживания спроса) может быть преобразование своей внутренней инфраструктуры обмена данными, чтобы она была основана на рабочих процессах на основе смарт-контрактов. Это автоматически предоставляет каждой внутренней сущности доступ к данным из золотого источника в реальном времени, упрощая процессы агрегирования и согласования данных. Как только этот фон для канала передачи данных будет подготовлен, платформу можно расширить для совместной работы нескольких предприятий с использованием блокчейна. Кроме того, этот источник данных можно использовать для получения информации с помощью диалогового ИИ и аналитики данных для ускоренного принятия решений.

Поддержание конкурентной дифференциации

Использование такой архитектуры дает толчок инновациям, поскольку отдельные игроки по-прежнему могут свободно применять свои бизнес-решения и рецепты максимизации прибыли. Долгосрочная ценность для каждого предприятия или приложения проистекает из того, как они играют в игру, а не из затраченных усилий на хранение и отображение правил игры и состояния операций между участниками. Таким образом, эти взаимные рабочие процессы приносят операционные преимущества и высвобождают ресурсы для создания возможностей для дифференциации и повышения ценности для клиентов.

Мы надеемся, что этот анализ поможет дополнить обсуждение некоторых из самых сложных проблем, с которыми мы сегодня сталкиваемся в области оптимизации спроса и предложения. Способность смарт-контрактов и технологии распределенного реестра объединять разрозненные хранилища данных как внутри, так и между предприятиями обещает стать важным компонентом более крупного решения, включающего аналитику и цифровую трансформацию.

Мы рассматриваем эту возможность как средство создания модели долгосрочного сотрудничества между предприятиями, даже в рамках предприятия. Если бы мы оставили вам один вывод, это было бы так:подумайте о взаимных бизнес-процессах, которые соединяют разрозненные хранилища данных и сокращают задержки при принятии решений.

Маниш Гровер, руководитель отдела продаж и решений Цифровой актив . Ракеш Прасад - вице-президент по цифровому бизнесу Innover INC .


Промышленные технологии

  1. Как интеллектуальные решения для кибербезопасности все чаще основываются на ИИ и машинном обучении
  2. Как 5G повлияет на умную фабрику
  3. Как потребительский спрос на Интернет вещей в электронике, умном доме и здравоохранении растет с появлением …
  4. Как умный завод влияет на производителей автомобилей и продуктов питания
  5. Как COVID-19 влияет на блокчейн и криптовалюту
  6. Как ИИ меняет прогнозирование скоропортящихся продуктов
  7. Как трехмерное моделирование упрощает управление запасами и материалами
  8. Смарт-порты и подключенные контейнеры:как технологии Интернета вещей меняют судоходство
  9. Как повысить производительность с меньшими запасами
  10. Четыре угрозы для перспективной цепочки поставок и как с ними бороться