Как AR и IIoT меняют производство

Сегодняшние промышленные рабочие могут видеть и делать то, что было невозможно всего десять лет назад. Расширенная реальность (AR), инновационная цифровая технология, улучшает то, что люди могут видеть, и то, как они могут использовать эту дополнительную информацию для выполнения конкретных задач. И это не могло быть лучше времени.

Уровень конкуренции в производственном секторе значительно усилился, расширился в глобальном масштабе и был обусловлен необходимостью снижения затрат, сокращения времени выполнения заказов и улучшения контроля качества. Повышение производительности, оптимизация процессов и максимальная окупаемость инвестиций стали лозунгами промышленного производства во всем мире. И объемы пропускной способности сегодня достигли исторического максимума.

Для поддержания такого уровня производства требуется множество движущихся частей, как в прямом, так и в переносном смысле. Одной из наиболее важных является необходимость минимизировать незапланированные простои производственного оборудования, большая часть которого теперь управляется цифровым способом, давным-давно пришедшим на смену традиционному электромеханическому цеху.

Все машины, электронные или механические, требуют обслуживания. Не отставать от постоянно меняющегося состояния этого оборудования, а также проблем, влияющих на материалы, запасы, качество производства и физическую безопасность, является огромной проблемой. Чтобы оставаться на вершине, все большее число компаний оснащают свои производственные мощности ассортиментом удаленных датчиков, камер, роботов, счетчиков и средств управления. И все они подключены друг к другу через Интернет, а также к централизованным станциям мониторинга. В совокупности эти устройства составляют промышленный Интернет вещей (IIoT) и составляют основу новых производственных предприятий, использующих цифровые технологии.

В то же время сложность оборудования часто требует технических специалистов со специальной подготовкой для его настройки, диагностики, обслуживания и ремонта - способность, которая не является широко доступной для сегодняшних сотрудников. Хотя операторы станков, как правило, способны справляться с повседневными проблемами и сообщать о других проблемах персоналу службы технической поддержки, обычно не требуется, чтобы они знали все технические детали своего оборудования. Но под руководством специалистов они могут нажать нужные рычаги или настроить соответствующие параметры, чтобы решить проблемы самостоятельно.

Именно здесь на помощь приходит дополненная реальность. Она позволяет опытным техническим специалистам, даже находящимся за тысячи миль от компании, помогать рабочим решать проблемы с машинами, расширяя возможности местного персонала для создания реальной ценности.

AR начинается с того, что пользователь смотрит изображения на экране. Они могут исходить либо от локального устройства IIoT, либо от собственной портативной камеры. Но то, что они видят на своем экране - который может быть на телефоне, планшете, ПК или даже умных очках - дополняется дополнительной визуальной информацией. Эти новые данные могут быть наложены с компьютера, отображая соответствующую графику или выделяя определенные интересующие элементы в области просмотра, чтобы человек на сайте мог их быстрее и легче идентифицировать.

В качестве альтернативы, что-то выделенное на экране может происходить за пределами объекта, обеспечивая удаленное руководство для человека на месте происшествия, например, путем рисования круга вокруг интересующего объекта. Такие изображения обычно сопровождаются голосовой связью между подключенными точками, что позволяет людям на обоих концах говорить о том, что они делают в режиме реального времени.

Например, если у производителя фрезерного станка есть заказчик, которому необходимо установить специальную фрезу для лазерной резки, с помощью приложения AR, компания может использовать своих опытных технических специалистов, чтобы провести этого клиента через весь процесс, не отправляя кого-либо на место. Конечно, многие провода, переключатели и порты очень похожи, и оператор станка легко запутается, расстроится и сделает ошибку. Но с приложениями AR клиент может поднести свой смартфон или планшет к устройству и предоставить удаленному техническому эксперту прямой видеопоток, показывающий точную конфигурацию, о которой идет речь. Затем этот техник может нарисовать круги, добавить стрелки или текстовые аннотации вокруг изображения, чтобы указать детали и направить клиента через последовательность шагов, и все это с удаленного компьютера. Чтобы убедиться, что выделенный элемент остается в поле зрения, видеопоток можно приостановить, чтобы заморозить изображение, чтобы люди на обоих концах соединения могли изучить и обсудить его технические детали.

Квалифицированные проверки планового технического обслуживания, ремонта или диагностики неисправностей, даже если они находятся на другом конце света, могут проводиться сертифицированными экспертами из центра без необходимости посещения места. Не нужно ждать поломки. Аномалии могут быть обнаружены датчиками IIoT и своевременно устранены, что сводит к минимуму незапланированные простои. Та же удаленно подключаемая платформа AR, используемая для проверок и ремонта, также может стать основой для других важных инициатив, таких как обучение.

Одна компания из Теннесси продает и обслуживает строительные системы с использованием дополненной реальности, чтобы помочь своим выездным техникам с установкой и ремонтом. Предоставляя экспертную поддержку из центра в режиме реального времени, компания экономит более 500 долларов США в месяц на трудозатратах и ​​командировках на каждого технического специалиста - это 20:1 окупаемости инвестиций в технологию AR.

В результате AR и IIoT становятся основными технологиями. Опрос 2017 года, проведенный по заказу PricewaterhouseCoopers, показал, что 28% изучаемых компаний-производителей уже используют стратегии для улучшенной визуализации и автоматизации, такие как мобильные приложения и виртуальная или дополненная реальность, хотя только 12% внедрили их в широком масштабе. Прогнозируется, что в течение пяти лет это число вырастет до 62%. Ожидается, что к 2021 году выручка от Интернета вещей во всех отраслях превысит 500 миллиардов долларов, включая более 35 миллиардов интеллектуальных и подключенных конечных точек.

В то время как первые последователи проложили путь, другие теперь понимают, что они должны действовать быстро, иначе возникнет риск упустить огромное конкурентное преимущество, которое теперь предлагает объединение IIoT с AR. По мере их появления необыкновенные перспективы цифровой трансформации экономики станут ощутимой реальностью.

Альфредо Патрон - исполнительный вице-президент по развитию бизнеса в TeamViewer.