Носимые устройства на рабочем месте:благо для безопасности или нарушение конфиденциальности?

Это был непростой старт для потребительских носимых устройств на основе высоких технологий. Но цепочка поставок предлагает более благодатную почву для роста.

Google Glass - это модный аксессуар для технически довольных покупателей. Apple Watch выходили на рынок медленнее, чем мог надеяться их производитель. На потребительском уровне более успешным оказался ряд устройств, таких как Fitbit, предназначенных для мониторинга физической активности, показателей тела и других показателей здоровья.

Неустойчивый успех носимых устройств на потребительском рынке можно объяснить несколькими факторами, включая высокую цену, неудобство или сложность использования, а также временную привлекательность новинок. Но есть более веские аргументы в пользу технологии, когда речь идет о повышении безопасности работников, особенно при распределении и на складе.

Нет никаких сомнений в том, что непрерывное измерение таких биометрических параметров, как температура тела, частота сердечных сокращений и дыхание, позволило получить новые ценные сведения о здоровье человека. Ишан Сегал, программный директор Watson IoT Solutions в IBM, говорит, что теперь возможности можно применить к программам обеспечения безопасности на рабочем месте. В процессе работы это может помочь исключить несчастные случаи, вызванные перенапряжением рабочих.

К полезным устройствам относятся браслеты, шлемы, каски и «умная» одежда, оснащенные сложными датчиками. Согласно IBM, они могут «собирать биометрические данные и данные об окружающей среде, чтобы определить, когда рабочий упал; остановите технику, если рабочий подходит слишком близко; отслеживать изменения температуры или качества воздуха и даже отмечать, если показатели жизнедеятельности рабочего указывают на болезнь в начале смены, что повышает риск несчастного случая ».

IBM не рассматривает эту технологию как замену традиционным программам безопасности, а скорее как средство улучшения реализации этих политик, «убрав из уравнения предположения и непредсказуемое».

Сегал говорит, что эти устройства могут применяться в самых разных коммерческих и промышленных средах, включая склады, открытые работы, горнодобывающие и строительные площадки.

Тем не менее, признает он, технология все еще относительно новая. Большинство приверженцев экспериментируют с вариантами использования и пилотными проектами, чтобы определить, где устройства наиболее практичны для развертывания.

По словам Сегала, цена на оборудование для промышленного использования относительно невысока, отчасти из-за того, что промышленность в течение многих лет полагалась на средства безопасности, такие как детекторы газа, сигнальные лампы, детекторы движения и жилеты. Некоторые из новейших сенсорных технологий возникли в результате использования любителями недорогих компьютеров, таких как Raspberry Pi, или платформы для создания прототипов и разработки, известной как Nordic Thingy. Теперь он сочетается с современными возможностями искусственного интеллекта IBM Watson.

GuardHat - производитель умных шлемов, который тесно сотрудничает с IBM, чтобы объединить аппаратное и программное обеспечение в интегрированную систему мониторинга. Созданный в горнодобывающей промышленности, этот продукт может отслеживать биометрические знаки, а также измерения окружающей среды, такие как окружающий газ. По словам Сегала, аналитические данные сотрудников и другие данные можно затем загрузить в облако для анализа.

По словам Сегала, требуется некоторое обучение использованию новых устройств, хотя большинство пользователей стремились свести к минимуму изменения в своих повседневных процессах. В некоторых случаях необходимы изменения, например прекращение практики, когда рабочие рисуют каску наугад, а затем бросают ее в корзину в конце смены.

Помимо мгновенного мониторинга, устройства генерируют данные, которые могут помочь менеджерам получить более широкое представление о производительности сотрудников, условиях на рабочем месте и тенденциях в производительности и состоянии здоровья. Вот тут-то и пригодятся аналитические возможности такого инструмента, как Watson.

Однако растущее использование носимых устройств, оснащенных датчиками, вызывает проблемы с конфиденциальностью. Смогут ли работники почувствовать, что мониторинг слишком навязчивый?

Сегал отмахивается от беспокойства. По его словам, сторонники этой технологии «обращаются к нам, потому что безопасность работников - их главный приоритет».

Что касается опасений по поводу конфиденциальности данных, IBM заявляет, что не хранит и не контролирует данные и стремится соблюдать новые строгие меры защиты данных, такие как Общий регламент ЕС по защите данных (GDPR). Кроме того, по словам Сегала, эти инструменты предоставляют пользователям возможность очищать данные в конце дня, отключать мониторинг во время перерывов и иным образом обеспечивать анонимность в ситуациях, когда вы не на работе.

Сегал также не считает, что данные, полученные с помощью этой технологии, приведут к ужесточению инженерных стандартов труда, что может вызвать сопротивление рабочих. «Это совсем не то, что мы разработали», - говорит он. «Это больше для того, чтобы заменить бумажный и буферный метод обеспечения выполнения плана безопасности».

Тем не менее, компаниям, стремящимся развернуть новое поколение носимых устройств, необходимо будет обучать своих сотрудников их использованию и ограничениям. Ценность, по словам Сегала, заключается в устранении таких «болевых точек», как производственные травмы и незапланированные простои критически важного оборудования, с конечной целью повышения производительности.

IBM ожидает, что соблазн этой технологии вызовет больший интерес со стороны бизнеса в ближайшие годы, поскольку цена на устройства продолжает падать, а способность системы обрабатывать огромные объемы данных возрастает. Все дело в неуклонном прогрессе искусственного интеллекта, который Сегал определяет как «сделать подключение, сбор и анализ данных в Интернете вещей более доступным и легким в более широком диапазоне сценариев использования».