Машинное обучение на AWS; Знай все

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение - это не что иное, как включение различных компьютерных алгоритмов в инструменты, программное обеспечение и другие цифровые системы, которые могут помочь улучшить производительность этих систем в конечном итоге благодаря эффективному опыту, полученному в результате постоянного использования и анализа. Машинное обучение можно рассматривать как вычислительную революцию, которая может автоматически изучать и улучшать работу различных приложений, программных систем и инструментов, не будучи запрограммированной на то, чтобы в первую очередь заботиться об этом сценарии.

Машинное обучение - не совсем новый подход в области облачных вычислений и кибербезопасности. Каждый разработчик мечтает об автоматизации и практическом машинном обучении, но не все из них это понимают. Но с помощью решений для облачных вычислений AWS теперь каждый желающий будет иметь непрерывный доступ к машинному обучению.

Машинное обучение AWS можно использовать для составления прогнозов, построения компьютерного зрения и рекомендаций, основанных на искусственном интеллекте, но влияющих на процесс разработки, таким образом оптимизируя эффективную систему, которую можно поставить перед конечными потребителями.

Машинное обучение и AWS

Перспективы машинного обучения, предлагаемые системами AWS, должным образом настроены и адаптированы таким образом, чтобы их можно было использовать для удовлетворения ваших независимых требований. Вы можете изменить алгоритм или добавить функциональность других различных алгоритмов, чтобы запрограммировать перспективы алгоритма AWS точно в соответствии с вашими конкретными требованиями.

Повышение интеллектуальности приложений

Машинное обучение AWS предоставляет вам заранее запрограммированный интеллект, который вы можете удаленно добавлять в свои приложения и другие специализированные рабочие процессы. Вы можете воспользоваться преимуществами машинного обучения практически в любой области своей организации, будь то поддержка клиентов, взаимодействие с потребителями или разработка следующей лучшей политики для разработки или доставки продуктов клиентам. Услуги, спонсируемые машинным обучением, такие как различные инструменты и приложения, в большей степени ориентированы на пользователя и позволяют лучше понять улучшенную механику и работоспособность приложений.

Ниже приведены некоторые артефакты или разделы вашего предприятия, которые вы сможете оптимизировать или повысить общую производительность.

1. Рекомендации

Предположим, вы регулярно посещаете магазин электронной коммерции, и при определенном посещении магазин начнет рекомендовать вам разные вещи на основе вашего предыдущего поиска и истории просмотров. Сюда могут входить товары, которые вы особенно любите просматривать, и различные товары для продажи. С помощью машинного обучения люди, посещающие ваш веб-сайт, также смогут получать те же инструкции и рекомендации, разве это не меняет правила игры? Конечно.

2. Прогнозирование

Вы когда-нибудь принимали неправильное решение из-за отсутствия интерпретации данных, анализа и вычислительной мощности? Если да, то вы уже знаете, как это влияет на ваш бизнес и производственный цикл в целом. Машинное обучение AWS позволяет заранее прогнозировать последующие события с помощью быстрой интерпретации и анализа данных, основанных на обнаружении каждого движения данных и того, что обрабатывается с использованием аутентичных алгоритмов.

3. Анализ изображений и видео

В мире существует множество организаций, которые полагаются на постоянный анализ и правильный приток данных для достижения значимой оценки. Машинное обучение AWS может отлично работать с интегрированными приложениями, которые могут передавать данные, связанные с изображениями или видео, и машинное обучение, а затем после глубокого погружения в данные извлекать смысл из этих неподвижных изображений или записей. Это может изменить правила игры для подразделений и агентств по раскрытию преступлений, а также практически для любой области или сектора, где проводятся расследования или новаторские работы.

4. Анализ документов и текста

Из прошлого доказано, что выполнение анализа - чрезвычайно сложная и трудная работа. Потребовалось бы огромное количество времени, подкрепленное огромной ручной командой, работающей круглосуточно, чтобы развить смысл из неструктурированного текста и документов. Теперь машинное обучение заняло мантию, оно не только рентабельно, но и удобно в работе. Вы можете значительно сократить трудозатраты и ручную оценку документов, тем самым сэкономив время и ресурсы и получив более качественные и ориентированные на производительность результаты, подкрепленные технологиями.

5. Кодирование и обнаружение мошенничества

Из всех разделов или областей технологий машинное обучение больше всего охватывает и продумывает кодирование и обнаружение мошенничества. С помощью службы машинного обучения, полученной из AWS, вы сможете обнаруживать различные строки кодирования и конкретные неправильные интерпретации в механизме кодирования, не только таким образом, но и узнавая о самых дорогих и важных строках кода. Помимо этого, потенциально мошеннические действия на вашем веб-сайте или любые другие необычные действия можно легко обнаружить с помощью машинного обучения.

Сертификационное обучение AWS требуется профессионалам, которые хотят сделать карьеру, подкрепленную AWS, и изучить отличительные аспекты работы в интенсивной облачной среде.